NineData 数据库 DevOps 平台，现已正式支持 Google Cloud（GCP）多种核心数据源，帮助企业在谷歌云环境下，构建一致、可控、高效的数据库管理体系。
NineData 新增支持的 GCP 数据源
本次版本中，NineData 已完成对以下 Google Cloud 数据源的原生支持：
- Cloud SQL for PostgreSQL
- AlloyDB for PostgreSQL
- Cloud SQL for MySQL
- Cloud SQL for SQL Server
- Memorystore
- Oracle @ Google Cloud
覆盖关系型数据库、分布式数据库、缓存与企业级商业数据库，满足从业务系统到核心系统的多样化需求。
统一 SQL 窗口：在 NineData 中直接管理 GCP 数据库
接入 GCP 数据源后，用户无需额外工具，即可通过 NineData SQL 窗口完成日常数据库操作。支持功能包括：
✅ SQL 执行
除了基础的增删改查外，提供 SQL 智能提示，系统将根据输入的语义自动提示关键字、函数、库表字段名等常规对象信息。
✅ 可视化表结构设计
以可视化的方式创建表或编辑表。
✅ 生成创建脚本
支持针对数据源中已有的库、表、视图、存储过程等对象一键生成创建脚本。
✅ AI 辅助功能
支持慢 SQL 等语句智能优化、存储过程转代码、报错诊断等 AI 功能。
- SQL 智能优化
- AI 诊断
✅ 保存 SQL|查看 SQL
将 SQL 保存至 NineData 云端支持随时随地查看并执行保存的 SQL。
✅ SQL 执行历史
系统记录当前账号执行过的所有 SQL 语句，并支持根据数据源、执行时间、SQL 关键字等方式快速检索。
✅ 工作现场恢复
对于浏览器意外退出或突发宕机等场景，只需要重新登录 NineData 控制台并打开 SQL 窗口即可还原工作现场，不会丢失记录。
无论数据库运行在本地、私有云还是 Google Cloud，操作体验始终保持一致，管理方式完全统一。
这对于跨团队、跨区域、跨云环境的企业尤为重要。
NineData 正在逐渐扩展各种云平台的支持
NineData 持续扩展对主流云厂商和数据库类型的支持，本次全面接入 Google Cloud，正是这一战略的重要一步。
无论你的数据库部署在阿里云、AWS，还是 Google Cloud，NineData 都希望成为你统一的数据库 DevOps 控制台。