同态加密

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同态加密类型详解：部分同态加密，全同态加密仅支持单一运算（加法或乘法），效率较高，已实用化。乘法同态算法：RSA：基于大数分解问题，满足 E(m1)⋅E(m2)=E(m1⋅m2)，适用于安全投票和数字签名。

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在同态加密系统中，参与角色以及各角色的功能作用流程图，私钥和公钥分发流程，可能遇到的攻击关键原则：客户端提供数据但不知全局信息，服务器执行计算但不知明文，聚合节点解密结果但不知原始数据细节。

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1.2.2.1.4 数据安全发展技术发展历程：高级公钥加密方案——同态加密在密码学领域，有一种技术被图灵奖得主、著名密码学家Oded Goldreich誉为"密码学圣杯"，那就是全同态加密（Fully Homomorphic Encryption）。今天我们就来聊聊这个神秘而强大的加密方案是如何从1978年的概念提出，历经近三十年才被攻克，以及它背后不断演进的技术路线。

PFLM: Privacy-preserving federated learning with membership proof证明阅读提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

Secure and Privacy-Preserving Decentralized Federated Learning同态加密联邦学习文献阅读Secure and Privacy-Preserving Decentralized Federated Learning for Personalized Recommendations in Consumer Electronics Using Blockchain and Homomorphic Encryption 区块链加同态联邦学习

《Somewhat Practical Fully Homomorphic Encryption》笔记（BFV 源于这篇文章）所有现有的方案的共同特点，在加密过程中添加一个小的“噪声”组件。在密文上进行同态计算将导致这些噪声增长，特别是同态乘法，待到噪声增长到一定程度时，解密算法将失败。

十分简单的流密码算法RC4十分简单的流密码算法RC4‌‌ RC4算法是一种流加密算法‌，由‌罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）在1987年开发。RC4算法因其速度快、简单易用，曾广泛应用于加密通信协议、安全套接字层（‌SSL）、传输层安全性（‌TLS）等网络安全协议中。然而，由于安全性问题，现在已不再被推荐使用。

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CrypTen项目实践CrypTen是一个用于安全多方计算（MPC）的python库，基于PyTorch构建。CrypTen

对称密码算法(分组密码算法序列密码算法密码杂凑算法)中的基本操作对称密码算法(分组密码算法序列密码算法密码杂凑算法)中的基本操作相比非对称加密算法，对称加密算法因为加解密效率较高，因而在日常使用中更加广泛。为了让大家更加熟悉常见的对称加密算法，本文列举出了对称密码算法设计中经常用到的13种基本操作。如果有遗漏和不足的地方，欢迎大家在评论中提出。

【隐私计算篇】全同态加密应用场景案例（隐私云计算中的大模型推理、生物识别等）最近因为奖项答辩，一直在忙材料准备，过程非常耗费时间和精力，很难有时间来分享。不过这段时间虽然很忙碌，但这期间有很多新的收获，特别是通过与领域内专家的深入交流和评审过程，对密码学和隐私计算领域有了更深层次的理解。此外，也体会到工作中严谨和科学的工作方法的重要性。

【隐私计算】隐语HEU同态加密算法解读HEU: 一个高性能的同态加密算法库，提供了多种 PHE 算法，包括ZPaillier、FPaillier、IPCL、Damgard Jurik、DGK、OU、EC ElGamal 以及基于FPGA和GPU硬件加速版本的Paillier版本。

Transcipher：从对称加密到同态加密本文介绍了Transcipher的概念。在Transcipher的框架下，用户使用高效的对称加密，对自己的数据进行加密，然后将密文和私钥的同态加密密文传输给服务器。服务器进行同态解密，得到用户数据同态加密的密文。Transcipher通过将计算开销移到服务端，降低了用户的加密开销和密文传输的开销，对于提升用户-服务器模型的同态加密应用具有重要的意义。近些年，在密码学三大会议都有相应的论文。

密码学承诺原理与应用 - 概览作者：@warm3snow https://github.com/warm3snow 微信公众号：密码应用技术实战博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ 标签：技术分享模板

同态加密明文矩阵乘密文向量优化：BSGS小步大步法本文介绍如何使用小步大步（Baby-Step-Giant-Step，BSGS）优化RLWE同态加密的明文矩阵和密文向量的乘法。使用 n × n n\times n n×n明文矩阵的对角打包和BSGS，可以将密文旋转的次数降低为 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n ).

初探全同态加密1 —— FHE的定义与历史回顾在开始之前，我们先温习一下最最传统的加密体系。构建一个加密系统，往往都需要一个密钥 Key。通过这个密钥，我们可以一头把明文的信息加密成密文，然后在另一头通过密钥再把密文变回原来的样子。如果没有这个 Key 的话，其他的人很难知道我们到底传递了什么信息。上文的图例基本展示了所有常见加密体系的全貌。所有的加密体系，如果用比较正式的描述方法，无疑是做了三件事：

【隐私计算】Paillier半同态加密算法HE是一种特殊的加密方法，它允许直接对加密数据执行计算，如加法和乘法，而计算过程不会泄露原文的任何信息。计算的结果仍然是加密的，拥有密钥的用户对处理过的密文数据进行解密后，得到的正好是处理后原文的结果。

Python实现Paillier同态加密算法Paillier加密算法是由Pascal Paillier在1999年提出的一种基于计算复杂性的概率性加密算法。它是一种同态加密算法，具有加法同态性，这意味着两个密文相乘的结果解密后等于两个明文相加的结果。Paillier加密算法在隐私保护、数据安全和云计算中应用广泛。本文将详细介绍Paillier加密算法的原理，并使用Python以面向对象的方式实现其加密和解密操作，最后结合一个场景演示其应用。

同态加密和SEAL库的介绍（十）CKKS 参数心得 2写在前面：本篇继续上篇的测试，首先针对密文深度乘法情况，虽然密文乘法本就是应该尽量避免的（时间和内存成本过高），更不用说深度乘法了，但是为了测试的完整性，还是做一下方便大家比对。其次是关于参数设置对内存占用的影响，这个十分重要，因为我们在跑模型的时候，经常进程被 kill，因为确实是密文出乎意料的大，后面根据测试数据大家就能看出来。

同态加密和SEAL库的介绍（八）性能本篇会对比三种加密方案，同时每种方案配置三种参数。即九种情况下的各个操作的性能差异，为大家选择合适的方案和合适的参数提供参考。表格中所有时长的单位均为微妙，即。当然数据量比较大，为了方便大家查找，按照不同级别标题进行了区分，便于跳转。

Apple在Swift中引入同态加密--->更多内容，请移步“鲁班秘笈”！！<---在计算过程中确保数据隐私和安全性很重要，尤其是在使用云服务。传统的加密方法要求在处理数据之前对数据进行解密，使其面临潜在风险。同态加密是隐私计算的分支，允许在不泄露底层信息的情况下对加密数据进行计算。