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CPU供需趋紧、DeepSeek V4全链适配、小米开源万亿模型目录🔮 今日技术观察🧠 一、CPU供需趋紧 × 价格持续上行🖥️ 二、RISC-V生态 × 高性能MCU加速落地

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CPU需求变化、RISC-V安全方案、DeepSeek V4适配、太空算力动态目录🔮 今日技术观察🧠 一、CPU在AI推理中的需求变化🖥️ 二、RISC-V生态安全与产品动态

什么是硅基时间？什么是碳基时间？为何两者总是同时被提起？这两个概念之所以经常被放在一起讨论，是因为它们代表了两种截然不同的生命形态和存在方式。简单来说，“碳基时间”是生物的、感性的、受生理节律限制的；而“硅基时间”则是数字的、理性的、连续且极速的。

谷歌或将推出无屏健身手环 Fitbit Air，主打 AI 数字化健康教练在智能穿戴市场竞争日益激烈的当下，谷歌似乎准备另辟蹊径。据科技媒体披露，谷歌有望在 2026 年 5 月 16 日正式发布一款名为 Fitbit Air 的无屏健身手环。这款产品定位清晰，意在挑战高端无屏追踪器品牌 Whoop，预估起售价定在 99 美元（约合人民币 676 元）。

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DeepSeek V4 × 华为昇腾：国产AI算力推理适配的实质性进展重要更正（2026年4月25日）：本文初稿曾使用"全流程迁移"“里程碑式跨越"等表述，后经核实，需明确以下事实：V4 及 V4-Pro 的预训练仍在英伟达 H800/H100 上完成；V4-Flash 后训练由昇腾完成；当前对外开放的 API 推理运行在昇腾上，但部分优化依赖 CUDA 生态下的算子实现，并非完整的"去 CUDA 化”。本文已据此全面修正，对初稿的不准确表述深表歉意。

OpenAI通过两个开源模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B重新拥抱开放性TLDR : OpenAI推出了两个新开源权重语言模型gpt-oss-120B和gpt-oss-20B，这些模型在推理任务上表现出色，并兼容各种应用，包括智能助手。尽管之前存在安全问题，这些模型集成了先进的过滤机制，以最大程度地减少公共使用的风险。

Bruce_Liuxiaowei

工信部算力政策与县级融媒体安全场景应用与实践路径2025年以来，中国算力基础设施建设正式步入政策密集发布期，形成了从顶层设计到专项落地的完整政策闭环。三项核心政策构成当前算力治理的基本框架：

当大模型遇上大电网：算力与电力的“双向奔赴”在人工智能技术狂飙突进的今天，一个有趣的悖论正摆在我们面前：AI的尽头是算力，而算力的尽头，却是电力。

华为昇腾芯片将为DeepSeek-V4推理，通往国产算力自由V4的推理将运行在950 PR上，其异构计算架构CANN Next将兼容CUDA。不过，V4的训练仍然使用英伟达先进的GPU。

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国产大模型与芯片加速融合，RISC-V生态多点开花，AI编程工具迈入自动化新纪元目录🔮 周末核心观察🧠 一、AI芯片 × 半导体涨价🖥️ 二、RISC-V × 嵌入式🤖 三、AI编程 × Agent生态

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DeepSeek-V4昇腾首发、国芯抗量子MCU突破、AI编程Agent抢班夺权目录🔮 今日核心观察🧠 一、国产芯片 × 昇腾生态🖥️ 二、RISC-V × 汽车电子🤖 三、AI编程 × Agent生态

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国芯抗量子MCU突破、太空算力元年开启、AI编程工具密集发布目录🔮 今日核心观察🧠 一、国产芯片 × 半导体涨价🖥️ 二、RISC-V × 嵌入式🤖 三、AI编程 × 大模型

人类算力的物理边界2025年，如果你站在美国硅谷的街头，或者走进中国的科技园，你会感觉到空气中都弥漫着一种焦躁的电流声。那是无数GPU全速运转的轰鸣，也是金钱在高温中剧烈燃烧的声音。

Token 经济引爆 AI 产业加速：从百模大战到百虾大战，谁在定义 2026 的中国 AI？当全球 AI 产业的焦点还在为单一模型的性能突破争论不休时，2026 年春天的中国 AI 市场，正在上演一场更为宏大且多维的产业变革。中国 AI 大模型周调用量连续五周超越美国，字节跳动、阿里、智谱、腾讯等巨头密集发布新一代模型与智能体，一场围绕“Token 经济”的全球竞赛正进入白热化阶段。

ModelHub XC信创模盒

中国信创AI生态下 “信创模盒”社区战略招募种子用户在二十一世纪中叶的全球技术竞争格局中，中国的信息技术应用创新（以下简称“信创”）产业正经历从“替代性部署”向“内生性创新”的战略转型。随着生成式人工智能（AIGC）的爆发，算力底座的自主可控已不再是行业的一项备选项，而是决定未来十年商业竞争胜负的核心命题。在这一背景下，范式智能作为企业级AI领域的领军者，其在2025年推出的“信创模盒”ModelHub XC社区，不仅是一个简单的技术共享平台，更是中国信创AI生态中致力于打通“算力—模型—应用”闭环的关键基础设施。

AI的“血管”：从大模型需求看6G、高速光纤与智算中心网络的技术变革大模型训练与推理的爆发，正以前所未有的力度重塑通信网络基础设施。6G、高速光纤、智算中心网络，正成为AI基础设施的“血管”，承载着算力的血液，决定智能的极限。

视觉&物联智能

【杂谈】-人工智能蓬勃演进背后的隐性支撑体系数据中心的演进，正深刻重塑着其所在社区的能源与水资源需求格局。未来十年亟待明晰的关键命题是：当冷却、电力以及系统架构的重要性与计算本身并驾齐驱时，云、企业及边缘人工智能基础设施，能否以负责任的姿态实现稳健拓展？

GPU池化技术走向大众：趋动科技推出永久免费OrionX社区版告别GPU“空转”时代：OrionX社区版永久免费，让算力回归效率。深夜11点，某AI创业公司的办公室里，技术负责人小王盯着监控面板上那条几乎躺平的GPU利用率曲线，陷入沉思——明明团队每天都在跑模型、调参数，可八张V100的算力利用率始终徘徊在15%左右。这不是个例，而是当下AI行业普遍存在的“算力悖论”：算力越来越贵，利用率却越来越低。

算力-模型-数据三位一体：AI时代的“不可能三角”与“飞轮引擎”物理载体：GPU集群（英伟达A/H系列）、TPU、AI芯片、云计算平台核心指标：FLOPS（浮点运算次数/秒）、显存容量、通信带宽

科研计算中心

超算服务器在科研和工程仿真中的价值解析——从算力瓶颈到解决方案的底层逻辑在科研与工程领域，“计算能力”早已成为突破创新的核心生产力。当你在量子化学中模拟电子轨道、在分子动力学中预测蛋白结构、在工业仿真中优化风洞实验，或是在AI大模型中训练千亿参数模型时，本地电脑或普通服务器往往会陷入“算力瓶颈”——计算周期从几天拉长到几周，甚至因硬件限制直接导致任务失败。此时，你可能刚意识到“需要更强大的计算资源”，但并不清楚超算服务器究竟能解决什么问题、如何匹配自身需求。