flatmap

flatMap 介绍及作用在 Java 中，flatMap 是 Stream API（Java 8+）中的一个重要方法，用于将嵌套的集合结构“扁平化”，或者将多个流合并为一个流。它的核心思想是**“先映射（Map），后扁平化（Flatten）”**。

Optional的stream方法，flatMap, filter应用Java 8引入的Optional和Stream彻底改变了我们处理空值和集合操作的方式。本文将深入探讨如何将二者结合使用，通过四个核心场景提升代码的健壮性和简洁性。

漠月瑾-西安

解锁数组操作新维度：flatMap 深度解析与实战指南在 JavaScript 的数组方法中，flatMap 长期被开发者低估。通过分析 500+ 开源项目发现：

Apache Flink 入门Apache Flink 是一个高性能的开源分布式流处理框架，专注于实时数据流的处理。它设计用于处理无界和有界数据流，在内存级速度下提供高效的有状态计算。

Flink基本转换算子map/filter/flatmapmap是大家非常熟悉的大数据操作算子，主要用于将数据流中的数据进行转换，形成新的数据流。简单来说，就是一个“一一映射”，消费一个元素就产出一个元素。我们只需要基于DataStream调用map()方法就可以进行转换处理。方法需要传入的参数是接口MapFunction的实现；返回值类型还是DataStream，不过泛型（流中的元素类型）可能改变。