转置卷积

阿维的博客日记5 个月前
转置卷积·pixel shuffle·逆pixel shuffle·棋盘效应
去雾笔记-Pixel Shuffle,逆Pixel Shuffle,棋盘效应,转置卷积Pixel Shuffle是一种用于图像超分辨率的技术,它通过重新排列图像的像素来增加图像的分辨率。具体来说,Pixel Shuffle通常用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像。Pixel Shuffle的原理是利用深度学习模型学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射。在这种技术中,首先使用一个深度神经网络模型(通常是卷积神经网络)学习低分辨率图像和对应的高分辨率图像之间的映射关系。然后,通过该模型生成的高分辨率图像通常会比原始图像具有更高的分辨率。在生成高分辨率图像时,Pixel Shuffle通过一种特殊
Rrrrrr9005 个月前
pytorch·python·深度学习·神经网络·计算机视觉·转置卷积
李沐47_转置卷积1.卷积不会增大输入的高宽,要么不变,要么减半2.转置卷积可以用来增大输入高宽3.用id卷积卷,增大卷积核的数量可以达到增大特征图的目的
一直在努力的小宁5 个月前
人工智能·笔记·深度学习·语言模型·自然语言处理·李沐·转置卷积
53 语言模型【动手学深度学习v2】https://www.bilibili.com/read/cv17622666/?jump_opus=1https://www.bilibili.com/read/cv17622666/?jump_opus=1
弗兰随风小欢9 个月前
人工智能·python·深度学习·yolo·目标检测·yolov5·转置卷积
【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验:通过转置卷积,动态学习参数,减少上采用过程特征丢失,提高模型对目标的检测精度!(超详细改进代码流程)本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个:简单介绍转置卷积的原理。第二个:基于YOLOv5 6.x版本,将Neck部分的upSample改为nn.ConvTranspose2d转置卷积(通读本篇博客需要10分钟左右的时间)。 小提示:这些点子都可以用来作为写SCI四区、北大核心论文的一个小创新点!