元数据管理

算子级血缘在金融数据环境的实践应用在企业的数据管理领域，算子级血缘极大优化了脚本内部字段口径的理解与追踪。面对几十、几百乃至几千行代码的复杂脚本，并且有着各种函数调用、数据转换等复杂的加工逻辑，如果通过传统的 ETL 工作模式，开发人员就不得不采用“盲人摸象”的方式，逐行审阅代码，从中抽丝剥茧，试图去理解每一个字段是如何被创建、修改并最终应用于业务端的。这种方法不仅效率低下，造成时间成本的浪费，而且还容易遗忘之前的阅读内容，进而影响到对整体逻辑的把握。

一切如来心秘密

元数据管理和数据目录对于现代数据平台的重要性——Lakehouse架构（四）Lakehouse 架构中的存储层负责存储整个平台的数据，要查询存储的这些数据，我们需要一个数据目录来帮助用户查询、检索和发现这些数据。本文将对元数据、元存储和数据目录等重要概念进行说明。

玩转大数据19：数据治理与元数据管理策略随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的重要资产。然而，如何有效地管理和利用这些数据，成为了一个亟待解决的问题。数据治理和元数据管理是解决这个问题的关键。