技术栈
感受野
seasonsyy
7 个月前
人工智能
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神经网络
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cnn
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感受野
1.2 在卷积神经网络中,如何计算各层感受野的大小
在卷积神经网络中,由于卷积的局部连接性,输出特征图上的每个节点的取值,是由卷积核在输入特征图对应位置的局部区域内进行卷积而得到的,因此这个节点的取值会受到该卷积层的输入特征图,也就是上一层的输出特征图上的某个局部区域内的值的影响,而上一层的输出特征图上的每一点的值亦会受到上上一层某个区域的影响。
奉系坤阀
9 个月前
人工智能
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深度学习
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卷积神经网络
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互相关运算
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感受野
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特征映射
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卷积层
图像卷积操作
目录一、互相关运算二、卷积层三、图像中目标的边缘检测四、学习卷积核五、特征映射和感受野严格来说,卷积层是个错误的叫法,因为它所表达的运算其实是互相关运算(cross-correlation),而不是卷积运算。在卷积层中,输入张量和核张量通过互相关运算产生输出张量。