技术栈
异常值
修炼室
21 天前
算法
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异常值
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ransac算法
深入理解RANSAC算法:应对异常值的高效方法
在机器学习和数据拟合中,一个常见的问题就是 异常值(outliers) 的存在。异常值是那些远离大多数数据点的点。如果我们尝试使用传统的最小二乘法(如线性回归)直接对数据进行拟合,异常值会对模型产生极大的干扰,导致拟合结果偏差很大。
maizeman126
2 个月前
回归
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r语言
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异常值
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离群点
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高杠杆点
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强影响点
R语言统计分析——回归中的异常观测值
参考资料:R语言实战【第2版】一个全面的回归分析要覆盖对异常值的分析,包括离群点、高杠杆点和强影响点。这些数据点需要更深入的研究,因为它们在一定程度上与其他观点不同,可能对结果产生较大的负面影响。
Luchang-Li
5 个月前
llm
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量化
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异常值
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激活
突破性技术: 大语言模型LLM量化激活outliers异常值抑制
LLM过去有两种突破性技术大大提升了量化精度,分别是group-wise量化和GPTQ/AWQ量化。前者相比于过去的per-tensor和per-channel/per-axis量化提出了更细粒度的对channel拆分为更小单元的量化方式,后者通过巧妙的算法明显提升了4bit量化的精度。
数据科学知识库
1 年前
matplotlib
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数据可视化
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折线图
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seaborn
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散点图
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异常值
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离群值
数据可视化---离群值展示
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