并发编程

深入解析 Disruptor：从RingBuffer到缓存行填充的底层魔法Disruptor，这一由英国金融巨头LMAX匠心打造的高性能并发框架，自诞生之初便肩负着在处理生产者-消费者问题时，追求极致吞吐量与超低延迟的使命。令人瞩目的是，LMAX公司凭借Disruptor框架，成功将订单处理速度飙升至每秒600万次交易（Transactions Per Second，TPS）的惊人水平，这一成就无疑彰显了Disruptor在并发处理领域的非凡实力。然而，Disruptor的价值远不止于一个框架那么简单。它更是一种颠覆性的并发设计思想，为涉及并发、缓冲区管理、生产者-消费者模型

CompletableFuture 实际场景使用案例CompletableFuture 是 Java 8 引入的异步编程工具，实现了 Future 和 CompletionStage 接口。它提供了强大的异步编程能力，支持函数式编程风格，可以方便地组合多个异步操作。

CompletableFuture 底层原理详解CompletableFuture 采用了无锁（Lock-Free）并发设计，主要依靠以下机制：CAS（Compare-And-Swap）：原子操作更新状态

并发编程的三大基石：从底层逻辑聊透“同步、互斥与分工”当单核性能的狂飙突进时代缓缓落幕，多核架构已成为算力增长的主旋律。然而，更多的核心并不天然等同于更强的性能。这就像将一条单行道拓宽为多车道高速公路，如果缺乏高效的交通调度系统，车辆（线程）间的抢道与拥堵（锁竞争）反而会造成更严重的瘫痪。 Java，作为企业级应用的中流砥柱，其并发设计的智慧恰在于此：它提供的不仅是一系列工具，更是一种从“暴力争抢”到“精巧协同”的思维跃迁。本文将穿越这场并发设计的演进之旅，从Disruptor的无锁队列，到Fork/Join的分治思想，再到LongAdder的分散竞争与C

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C++ 并发四件套：并发编程 / 原子性 / 数据竞争 / 内存模型 (全解析）目录一、并发编程：多个线程一起干活的世界1.1 并发编程的定义1.2 并发编程里我们要解决什么二、原子性：一个操作要么全做，要么不做

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ThreadLocal 深度解析：它解决了什么、原理是什么、如何正确使用（含代码与实战建议）ThreadLocal 是 Java 并发编程中一个非常实用但也容易被误用的工具。它看起来像“线程级别的全局变量”：你把一个对象放到 ThreadLocal 上，当前线程可以随时拿回自己的那份实例，不会与其他线程冲突。正因为方便，很多人用它来存放事务上下文、用户请求上下文、数据库连接或格式化器（SimpleDateFormat）等。但如果你不了解它的实现与陷阱（例如内存泄漏、与线程池配合问题），会埋下生产事故隐患。

Python并发实战：从线程混乱到优雅处理，我们如何将数据处理效率提升5倍你可能想不到，一个简单的线程池配置错误，竟让我们的数据处理服务内存泄漏了整整48小时我们的数据同步服务在高峰期频繁崩溃，每天需要处理百万级用户行为数据，但原有的串行处理方式让数据延迟高达30分钟。业务团队不断投诉，用户行为分析报告总是"过时"的数据，转化率优化根本无从谈起。

每日Java面试场景题知识点之-线程池配置与优化在一个高并发的电商系统中，用户下单、支付、库存管理等业务模块都需要异步处理大量任务。系统中初始配置的线程池采用默认参数，在促销活动期间出现以下问题：

【JAVA 进阶】重生之我要学会 JUC 并发编程在现代软件开发中，并发编程已经成为提升应用性能和用户体验的关键技术。随着多核处理器的普及和分布式系统的广泛应用，掌握并发编程技术变得越来越重要。Java作为企业级开发的主流语言，其并发编程能力的强弱直接影响着系统的性能表现。

【多线程】阻塞等待（Blocking Wait）(以C++为例)本文来自于我关于多线程的系列文章。欢迎阅读、点评与交流 1.【多线程】互斥锁（Mutex）是什么？ 2.【多线程】临界区（Critical Section）是什么？ 3.【多线程】计算机领域中的各种锁 4.【多线程】信号量（Semaphore）是什么？ 5.【多线程】信号量（Semaphore）常见的应用场景 6.【多线程】条件变量（Condition Variable）是什么？ 7.【多线程】监视器（Monitor）是什么？ 8.【多线程】什么是原子操作(Atomic Operation)? 9.【多线

Go语言：记录一下Go语言系统学习的第一天目录前言：1.下载2.粗略熟悉一下命令行3.简单分析程序包内容4.Go与安卓的关系5.依赖包下载网络代理的问题

Goroutine间的“灵魂管道”：Channel如何实现数据同步与因果传递？Channel是连接Goroutine的“管道”，是CSP理念在Golang中的具象化实现。它不仅是数据传递的队列，更是Goroutine间同步的天然工具，让开发者无需诉诸显式的锁或条件变量。

“不要通过共享内存来通信”——深入理解Golang并发模型与CSP理论Golang 在设计上另辟蹊径，其并发哲学的核心信条是：“不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存。” (Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.) 这一理念源自通信顺序进程（Communicating Sequential Processes, CSP）理论。

180课时吃透Go语言游戏后端开发11：Go语言中的并发编程第11课我们来讲Go语言中的并发编程。在游戏开发里，并发编程可是个厉害的“武器”，它能让游戏同时做很多事情，就像游戏角色一边移动，一边播放技能特效，还能实时处理网络消息，这些都可以通过并发编程来实现。

【并发编程】详解volatilevolatile是什么？它能解决什么问题？它的底层实现原理是什么？和synchronized有啥区别？哪些场景适合用volatile？

【多线程】无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）是什么？本文来自于我关于多线程系列文章。欢迎阅读、点评与交流 1.【多线程】互斥锁（Mutex）是什么？ 2.【多线程】临界区（Critical Section）是什么？ 3.【多线程】计算机领域中的各种锁 4.【多线程】信号量（Semaphore）是什么？ 5.【多线程】信号量（Semaphore）常见的应用场景 6.【多线程】条件变量（Condition Variable）是什么？ 7.【多线程】监视器（Monitor）是什么？ 8.【多线程】什么是原子操作(Atomic Operation)? 9.【多线程

缓存锁（Cache Lock）是什么？缓存锁是现代处理器中为了提升性能，对传统的总线锁进行优化后的一种更精细的锁机制。缓存锁是指CPU在执行原子操作时，不锁定整个系统总线，而是只锁定当前CPU核心的局部缓存行，并通过缓存一致性协议（如MESI）来保证操作原子性的一种机制。

C++多线程编程入门实战本文旨在帮助初学者快速理解和跑通C++多线程编程，涵盖从基础概念到实际应用的完整路径。在多核处理器成为主流的今天，多线程编程是提高程序性能的关键技术。它允许程序同时执行多个任务，充分利用硬件资源。

揭秘JUC：volatile与CAS，并发编程的两大基石JUC（java.util.concurrent）并发包，作为Java语言并发编程的利器，由并发编程领域的泰斗道格·利（Doug Lea）精心打造。它提供了一系列高效、线程安全的工具类、接口及原子类，极大地简化了并发编程的开发流程与管理复杂度。

从MESA模型到锁升级：synchronized性能逆袭的底层逻辑管程（Monitor）是一种用于管理共享资源访问的程序结构，能确保同一时刻只有一个线程访问共享资源，解决并发编程中的互斥和同步问题。MESA模型是管程的经典实现，主要由入口等待队列和条件变量等待队列构成。 1）入口等待队列‌：确保线程互斥，多个线程试图进入管程时，仅一个线程能成功，其余线程在入口等待队列中排队。 2）条件变量等待队列‌：解决线程同步问题，线程在管程内执行时，若条件不满足需等待其他线程操作结果，则进入相应条件变量的等待队列。当线程被notify或notifyAll唤醒后，不会立即执行，而是