并发编程

python中的并发编程并发编程是一种编程模式，旨在使程序能够同时执行多个任务或操作。它涉及到同时处理多个独立任务的能力，这些任务可以在同一时间段内或者在不同的时间段内并行执行。

happens-before 关系在 Java 中，volatile 关键字用于变量的修饰，它确保对该变量的所有读写操作都是直接从主内存中进行的，而不是从线程的本地缓存

全面详解Java并发编程：从基础到高级应用Java并发编程是Java开发中一个非常重要的领域，涉及多线程编程技术，用于提高程序的性能和响应能力。并发编程在多核处理器上特别有用，因为它可以同时执行多个任务，从而提高应用程序的效率。以下是对Java并发编程的详细讲解，涵盖基本概念、线程管理、同步机制、高级并发工具和最佳实践。

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CompletableFuture详细讲解目录一、基本概念1.1 异步编程1.2 CompletableFuture简介二、创建和完成CompletableFuture

深入解析Java线程状态与生命周期在Java多线程编程中，理解线程的不同状态及其转换对于构建高效、稳定的并发应用至关重要。本文将详细讲解Java线程的六种状态（NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING和TERMINATED），并通过示例代码展示每种状态的具体表现和触发条件。

Java内存模型在并发编程中，需要处理两个关键问题：线程之间如何通信及线程之间如何同步。 Java虚拟机规范定义了一种Java内存模型（Java Memory Model,JMM）来屏蔽各种硬件和操作系统的内容访问差异，以实现让java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。 Java 内存模型规范了 JVM 如何提供按需禁用缓存和编译优化的方法。具体来说，这些方法包括 volatile、synchronized 和 final 三个关键字，以及六项 Happens-Before 规则

JUC-synchronized练习-交替打印ABC今天来练习一下synchronized简单来利用synchronized实现一个字符串的交替打印主要的实现设置一个全局的变量state，线程执行通过不断累加state，根据state对三取余的结果来判断该线程是否继续执行还是进入等待。并通过synchronized锁住一个共享变量lock来进行上锁。

深入理解Python多进程：从基础到实战title: 深入理解Python多进程：从基础到实战 date: 2024/4/29 20:49:41 updated: 2024/4/29 20:49:41 categories:

Python多线程编程深度探索：从入门到实战title: Python多线程编程深度探索：从入门到实战 date: 2024/4/28 18:57:17 updated: 2024/4/28 18:57:17 categories:

charlie114514191

C++并发编程 - 线程管理目录等待线程的完成传递参数属性APIReference我们的std::thread对象就是在创建的时候方才执行函数，而不是使用某一个类似于run的API执行。这使得我们启动一个线程的方式变得很简单：

深入理解Python协程：从基础到实战title: 深入理解Python协程：从基础到实战 date: 2024/4/27 16:48:43 updated: 2024/4/27 16:48:43 categories:

JUC 单例模式样例（极限性能优化）单例模式是一种创建型设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。单例模式通常用于管理全局状态、资源共享或限制资源访问的情况下。

小吴在敲Bug

Java——并发编程笔记的环境logback.xml配置依赖方法一：直接使用Thread例如：方法二：使用 Runnable 配合 Thread 把【线程】和【任务】（要执行的代码）分开

并发编程之线程池的详细解析线程池的优势：线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后线程创建石后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。

2024/3/31学习总结才不是今天没有学大知识才学这个。等我下周我发个大的。最近在读mysql的innodb底层，到时候给大家总结大的用自己的话，应该是缓慢更新吧

Java并发编程并发：多线程对相同资源进行竞争，对同一个变量同时进行读写操作并行：对不同变量进行读写操作，没有竞争并发有资源竞争，并行没有资源竞争

阿里二面：Java中锁的分类有哪些？你能说全吗？在多线程并发编程场景中，锁作为一种至关重要的同步工具，承担着协调多个线程对共享资源访问秩序的任务。其核心作用在于确保在特定时间段内，仅有一个线程能够对资源进行访问或修改操作，从而有效地保护数据的完整性和一致性。锁作为一种底层的安全构件，有力地防止了竞态条件和数据不一致性的问题，尤其在涉及多线程或多进程共享数据的复杂场景中显得尤为关键。

阿里二面：谈谈ThreadLocal的内存泄漏问题？问麻了。。。。ThreadLocal在Java多线程编程中扮演着重要的角色，它提供了一种线程局部存储机制，允许每个线程拥有独立的变量副本，从而有效地避免了线程间的数据共享冲突。ThreadLocal的主要用途在于，当需要为每个线程维护一个独立的上下文变量时，比如每个线程的事务ID、用户登录信息、数据库连接等，可以减少对同步机制如synchronized关键字或Lock类的依赖，提高系统的执行效率和简化代码逻辑。

少不入川。

AQS源码分析AbstractQueuedSynchronizer是抽象同步队列，其是实现同步机器的基础组件，并发包中的锁的底层就是使用AQS实现的。 AQS中维护了一个volatile int state（代表共享资源）和一个FIFO线程等待队列（多线程争用资源被阻塞时会进入此队列）。这里volatile能够保证多线程下的可见性，当state=1则代表当前对象锁已经被占有，其他线程来加锁时则会失败，加锁失败的线程会被放入一个FIFO的等待队列中，并且会被UNSAFE.park()操作挂起，等待其他获取锁的线程释放

AQS很难，面试不会？看我一篇文章吊打面试官大家好，我是小高先生。在这篇文章中，我将和大家深入探索Java并发包（JUC）中最为核心的概念之一 -- AbstractQueuedSynchronizer（AQS）。AQS不仅是构建JUC底层体系的基石，更是掌握并发编程不可或缺的一环，也是当下面试中常考问题。如果我们在学习JUC时忽略了AQS，那就像是基督教徒失去了耶路撒冷那般不可想象，它的重要性自不必多言。本文我将以ReentrantLock为切入点，深入讨论AQS的原理和使用。本文内容多且复杂，为了方便大家学习，我在文章最后放置了Reentran