并发编程

Goroutine间的“灵魂管道”：Channel如何实现数据同步与因果传递？Channel是连接Goroutine的“管道”，是CSP理念在Golang中的具象化实现。它不仅是数据传递的队列，更是Goroutine间同步的天然工具，让开发者无需诉诸显式的锁或条件变量。

“不要通过共享内存来通信”——深入理解Golang并发模型与CSP理论Golang 在设计上另辟蹊径，其并发哲学的核心信条是：“不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存。” (Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.) 这一理念源自通信顺序进程（Communicating Sequential Processes, CSP）理论。

180课时吃透Go语言游戏后端开发11：Go语言中的并发编程第11课我们来讲Go语言中的并发编程。在游戏开发里，并发编程可是个厉害的“武器”，它能让游戏同时做很多事情，就像游戏角色一边移动，一边播放技能特效，还能实时处理网络消息，这些都可以通过并发编程来实现。

【并发编程】详解volatilevolatile是什么？它能解决什么问题？它的底层实现原理是什么？和synchronized有啥区别？哪些场景适合用volatile？

【多线程】无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）是什么？本文来自于我关于多线程系列文章。欢迎阅读、点评与交流 1.【多线程】互斥锁（Mutex）是什么？ 2.【多线程】临界区（Critical Section）是什么？ 3.【多线程】计算机领域中的各种锁 4.【多线程】信号量（Semaphore）是什么？ 5.【多线程】信号量（Semaphore）常见的应用场景 6.【多线程】条件变量（Condition Variable）是什么？ 7.【多线程】监视器（Monitor）是什么？ 8.【多线程】什么是原子操作(Atomic Operation)? 9.【多线程

缓存锁（Cache Lock）是什么？缓存锁是现代处理器中为了提升性能，对传统的总线锁进行优化后的一种更精细的锁机制。缓存锁是指CPU在执行原子操作时，不锁定整个系统总线，而是只锁定当前CPU核心的局部缓存行，并通过缓存一致性协议（如MESI）来保证操作原子性的一种机制。

C++多线程编程入门实战本文旨在帮助初学者快速理解和跑通C++多线程编程，涵盖从基础概念到实际应用的完整路径。在多核处理器成为主流的今天，多线程编程是提高程序性能的关键技术。它允许程序同时执行多个任务，充分利用硬件资源。

揭秘JUC：volatile与CAS，并发编程的两大基石JUC（java.util.concurrent）并发包，作为Java语言并发编程的利器，由并发编程领域的泰斗道格·利（Doug Lea）精心打造。它提供了一系列高效、线程安全的工具类、接口及原子类，极大地简化了并发编程的开发流程与管理复杂度。

从MESA模型到锁升级：synchronized性能逆袭的底层逻辑管程（Monitor）是一种用于管理共享资源访问的程序结构，能确保同一时刻只有一个线程访问共享资源，解决并发编程中的互斥和同步问题。MESA模型是管程的经典实现，主要由入口等待队列和条件变量等待队列构成。 1）入口等待队列‌：确保线程互斥，多个线程试图进入管程时，仅一个线程能成功，其余线程在入口等待队列中排队。 2）条件变量等待队列‌：解决线程同步问题，线程在管程内执行时，若条件不满足需等待其他线程操作结果，则进入相应条件变量的等待队列。当线程被notify或notifyAll唤醒后，不会立即执行，而是

一把锁的两种承诺：synchronized如何同时保证互斥与内存可见性？在多线程环境中，‌临界区（Critical Section）是指一次只能由一个线程执行的代码段，这些代码通常涉及对共享资源（如变量、数据结构、文件或数据库连接）的访问或修改。临界区的存在是为了解决并发控制中的两大核心问题。 ‌ 1）数据不一致性‌：如果多个线程同时对共享资源进行写操作，可能会破坏数据的完整性，导致其状态与预期不符。 ‌ 2）竞态条件：程序的执行结果依赖于线程调度和执行的偶然顺序，这使得程序行为变得不可预测，难以调试。

并发编程——17 CPU缓存架构详解&高性能内存队列Disruptor实战CPU高速缓存，是介于CPU与主内存之间，容量小但速度很快的存储器；由于CPU速度远高于主内存，若CPU直接从主内存存取数据需等待。而高速缓存中保存着CPU刚用过或循环使用的部分数据，当CPU再次使用这些数据时，可直接从缓存调用，减少等待时间，提升系统效率；

并发编程——06 JUC并发同步工具类的应用实战JDK 提供了比synchronized更加高级的各种同步工具，包括ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等，可以实现更加丰富的多线程操作；

并发编程——11 并发容器（Map、List、Set）实战及其原理分析Java 基础集合（如 ArrayList、LinkedList、HashMap）非线程安全。为了解决线程安全问题，Java 最初提供了同步容器（如 Vector、Hashtable、SynchronizedList），但它们通过 synchronized 实现全局锁，多线程竞争时会“串行化”执行，并发性能差。为了兼顾线程安全和并发性能，JUC（java.util.concurrent）包提供了并发容器，通过更精细的锁机制或无锁算法，大幅提升多线程场景下的吞吐量；

十三、抽象队列同步器AQSAQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称，也即抽象队列同步器，从字面来理解：

没有Happens-Before？你的多线程代码就是‘一锅粥’！内存模型与happens-before：开发者与硬件的和平条约在前文中，提到处理器通过一些特殊指令（如 LOCK、CMPXCHG、内存屏障等）来保障多线程环境下程序的正确性。然而，这种做法仍然存在几个显著问题。 1）底层指令实现复杂且晦涩：处理器指令的细节往往难以理解，开发者需要付出大量的时间和精力来掌握这些低级实现。 2）不同平台间的兼容性问题：不同硬件架构和操作系统对这些指令的支持和实现方式各不相同，这要求程序在设计时考虑到跨平台的兼容性和一致性。 3）多线程数据操作的复杂性：随着程序业务逻辑的多变，

GEM的左耳返

Java面试实战：企业级性能优化与JVM调优全解析面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦企业级Java性能优化，重点考察JVM调优、并发编程和数据库性能优化技术。谢飞机：（自信地）面试官好！性能优化我最拿手了！JVM参数我能背二十多个，线程池也调过，SQL优化更是强项！

我的代码出现幻觉？说好的a = 1； x = b，怎么成了x = b； a = 1？有序性：代码执行的幻觉前面讲到通过缓存一致性协议，来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况，导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码：

我的代码背叛了我？为什么 a=1, b=2，最后x和y都等于0？随着多核架构的普及，并发编程已成为开发者不可或缺的核心技能。在学习过程中，开发者常会遇到这样的困惑：正确编写的单线程代码，为何在并发环境下可能瞬间失效？看似有序的语句执行后，为何结果却混乱不堪？这些问题，都指向了编程领域的一个关键课题——内存模型。本文以Java语言为例，剖析共享数据在并发环境中的传播机制、指令执行的有序性保障，以及原子操作的实现原理，从而揭示多线程程序从代码到处理器执行的底层逻辑。同时，通过剖析工程实践中常见的并发异常，并追溯其根本原因，帮助读者构建对并发编程本质的系统理解。

一只IT攻城狮

构建一个简单的Java框架来测量并发执行任务的时间假设我们使用一个简单的任务（如打印线程名称和任务编号），并运行这个方法。为了更直观地理解这段代码的运行逻辑和输出效果，我们可以补充具体的输入参数，并展示完整的运行过程和最终输出。假设我们使用一个简单的任务（如打印线程名称和任务编号），并运行这个方法。

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我的Qt八股文笔记2：Qt并发编程方案对比与QPointer，智能指针方案Qt 提供了多种并发编程方案，每种方案都有其优势和适用场景。方案描述：QThread 是 Qt 提供的低级线程抽象。它允许你创建和管理独立的执行流。通常，你不会直接在 QThread 子类中重写 run() 方法来执行任务（尽管这在旧版或简单场景中可以），而是将一个 QObject 子类的实例移动到 QThread 实例中，让该 QObject 来执行任务。这种方式更符合 Qt 的事件驱动模型。