并发编程

十三、抽象队列同步器AQSAQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称，也即抽象队列同步器，从字面来理解：

没有Happens-Before？你的多线程代码就是‘一锅粥’！内存模型与happens-before：开发者与硬件的和平条约在前文中，提到处理器通过一些特殊指令（如 LOCK、CMPXCHG、内存屏障等）来保障多线程环境下程序的正确性。然而，这种做法仍然存在几个显著问题。 1）底层指令实现复杂且晦涩：处理器指令的细节往往难以理解，开发者需要付出大量的时间和精力来掌握这些低级实现。 2）不同平台间的兼容性问题：不同硬件架构和操作系统对这些指令的支持和实现方式各不相同，这要求程序在设计时考虑到跨平台的兼容性和一致性。 3）多线程数据操作的复杂性：随着程序业务逻辑的多变，

GEM的左耳返

Java面试实战：企业级性能优化与JVM调优全解析面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦企业级Java性能优化，重点考察JVM调优、并发编程和数据库性能优化技术。谢飞机：（自信地）面试官好！性能优化我最拿手了！JVM参数我能背二十多个，线程池也调过，SQL优化更是强项！

我的代码出现幻觉？说好的a = 1； x = b，怎么成了x = b； a = 1？有序性：代码执行的幻觉前面讲到通过缓存一致性协议，来保障共享变量的可见性。那么是否还有其他情况，导致对共享变量操作不符合预期结果。可以看下面的代码：

我的代码背叛了我？为什么 a=1, b=2，最后x和y都等于0？随着多核架构的普及，并发编程已成为开发者不可或缺的核心技能。在学习过程中，开发者常会遇到这样的困惑：正确编写的单线程代码，为何在并发环境下可能瞬间失效？看似有序的语句执行后，为何结果却混乱不堪？这些问题，都指向了编程领域的一个关键课题——内存模型。本文以Java语言为例，剖析共享数据在并发环境中的传播机制、指令执行的有序性保障，以及原子操作的实现原理，从而揭示多线程程序从代码到处理器执行的底层逻辑。同时，通过剖析工程实践中常见的并发异常，并追溯其根本原因，帮助读者构建对并发编程本质的系统理解。

一只IT攻城狮

构建一个简单的Java框架来测量并发执行任务的时间假设我们使用一个简单的任务（如打印线程名称和任务编号），并运行这个方法。为了更直观地理解这段代码的运行逻辑和输出效果，我们可以补充具体的输入参数，并展示完整的运行过程和最终输出。假设我们使用一个简单的任务（如打印线程名称和任务编号），并运行这个方法。

charlie114514191

我的Qt八股文笔记2：Qt并发编程方案对比与QPointer，智能指针方案Qt 提供了多种并发编程方案，每种方案都有其优势和适用场景。方案描述：QThread 是 Qt 提供的低级线程抽象。它允许你创建和管理独立的执行流。通常，你不会直接在 QThread 子类中重写 run() 方法来执行任务（尽管这在旧版或简单场景中可以），而是将一个 QObject 子类的实例移动到 QThread 实例中，让该 QObject 来执行任务。这种方式更符合 Qt 的事件驱动模型。

想躺平的咸鱼干

Volatile解决指令重排和单例模式在我们进行了解之前，我们需要先知道，我们写的程序，并不是直接进行执行的，源代码需要先进行编译器的优化重排，同时指令并行也会重排，内存系统也会重排。举一个例子

转码的小石

Java面试复习指南：并发编程、JVM、Spring框架、数据结构与算法、Java 8新特性并发编程指同时执行多个任务的能力。Java通过线程支持并发，核心类包括Thread、Runnable、ExecutorService等。

synchronized 做了哪些优化？Java 中的 synchronized 关键字是保证线程安全的基本机制，随着 JVM 的发展，它经历了多次优化以提高性能。

[6-01-03].第22节：共享模型之无锁 - CAS和volatile并发编程学习大纲

在未来等你

Java并发编程实战 Day 26：消息队列在并发系统中的应用【Java并发编程实战 Day 26】消息队列在并发系统中的应用在高并发、分布式系统中，消息队列是实现异步处理、解耦系统、削峰填谷的重要工具。本文作为“Java并发编程实战”系列的第26天，深入探讨了消息队列在并发系统中的核心作用。文章从理论基础入手，解析了消息队列的基本原理与JVM层面的实现机制；结合实际业务场景，如订单处理、日志聚合等，分析了如何通过消息队列提升系统吞吐量和稳定性。文中提供了完整的Java代码示例（包括Kafka和RabbitMQ的使用），并通过性能测试数据对比不同模型下的表现差异。最

在未来等你

Java并发编程实战 Day 21：分布式并发控制【Java并发编程实战 Day 21】分布式并发控制在高并发和分布式系统中，传统的线程级锁已无法满足跨节点的同步需求。本文深入讲解了分布式并发控制的核心概念与技术方案，包括分布式锁、一致性算法（如Paxos、Raft）、以及基于Redis、ZooKeeper等中间件的实现方式。通过理论解析、代码示例和性能对比，帮助开发者理解如何在分布式环境中实现高效、安全的并发控制。文章还结合实际业务场景，分析了常见问题与解决方案，并提供多套可直接使用的Java代码实现，助力开发者构建高可用的分布式系统。

在未来等你

Java并发编程实战 Day 11：并发设计模式这是"Java并发编程实战"系列的第11天，今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案，它们不仅提供了优雅的设计思路，还能显著提升系统的性能和可靠性。本文将深入探讨三种核心的并发设计模式：生产者-消费者模式、读写锁模式以及线程本地存储（ThreadLocal）模式。通过理论分析、代码实践和性能测试，我们将全面掌握这些模式的应用场景和实现原理。

对比分析LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue最近在 review 同事代码时，看到其使用了org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor 来构建线程池，而没有使用 Java 类库，部分代码如下：

Java 性能调优全解析：从设计模式到 JVM 的 7 大核心方向实践在高并发、低延迟的技术场景中，Java 性能优化需要系统化的方法论支撑。本文基于7 大核心优化方向（复用优化、计算优化、结果集优化、资源冲突优化、算法优化、高效实现、JVM 优化），结合权威框架与真实案例，构建从代码逻辑到运行时环境的全链路优化体系，确保每个技术点可落地、可验证。

并发设计模式实战系列(19)：监视器（Monitor）🌟 大家好，我是摘星！ 🌟今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第十九章监视器（Monitor），废话不多说直接开始~

并发设计模式实战系列(17)：信号量（Semaphore）🌟 大家好，我是摘星！ 🌟今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第十七章信号量（Semaphore），废话不多说直接开始~

并发设计模式实战系列(11)：两阶段终止（Two-Phase Termination）🌟 大家好，我是摘星！ 🌟今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第十一章两阶段终止（Two-Phase Termination），废话不多说直接开始~

并发设计模式实战系列(9)：消息传递（Message Passing）🌟 大家好，我是摘星！ 🌟今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第九章消息传递（Message Passing），废话不多说直接开始~