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解锁Diffusion Model: 初识Stable Diffusion、DALL-E、Imagen------->更多内容，请移步“鲁班秘笈”！！<-------扩散模型在生成高质量图像、视频、声音等方面表现突出。它们与物理学中的自然扩散过程相似而得名，自然扩散过程描述了分子如何从高浓度区域移动到低浓度区域。在机器学习的背景下，扩散模型通过逆转扩散过程来生成新数据。主要的思想是向数据添加随机噪声，然后反过来从噪声数据中推理和获取原始数据。

生成式 AI——ChatGPT、Dall-E、Midjourney 等算法理念探讨艺术、交流以及我们对现实世界的认知正在迅速地转变。如果我们回顾人类创新的历史，我们可能会认为轮子的发明或电的发现是巨大的飞跃。今天，一场新的革命正在发生——弥合人类创造力和机器计算之间的鸿沟。这正是生成式人工智能。

python调用DALL·E绘画实现用gpt的api和他对话后，我们试着调用DALL·E的api进行绘画OpenAI API花费了我4美分，生成了以下图片，看起来还算可以