开源硬件

OpenBCI-脑电信号的隐私与安全保护随着脑机接口技术的普及，脑电信号的隐私与安全问题日益凸显。脑电信号包含极其敏感的个人信息，如认知状态、情绪、意图甚至身份特征。保护这些数据的安全和隐私已成为BCI技术广泛应用的必要前提。

OpenBCI-实时BCI系统：低延迟与闭环控制实时性是脑机接口系统的关键性能指标之一。低延迟的BCI系统能够实现更自然、更流畅的人机交互。本文将深入探讨如何构建一个低延迟的实时BCI系统，包括数据采集、信号处理、决策输出和闭环控制等关键环节。

当开源硬件撞上闭源围墙：从 Flux.ai 律师函事件看 AI 时代的爬虫法律风险与技术边界在当今的硬件开发领域，开源与闭源的博弈从未停止，但当这种博弈从技术层面上升到法律层面，尤其是涉及到人工智能模型时，事情就变得复杂起来。最近，知名开源硬件厂商 Adafruit 遭遇的一场法律风波，为我们敲响了警钟。这不仅仅是一起简单的商业纠纷，更是 AI 时代下数据主权、爬虫合规性以及开源精神面临新挑战的缩影。

OpenBCI-实战五：脑电数据可视化仪表板在前几篇实战文章中，我们学习了注意力监测、情绪识别和脑波控制等应用。现在，让我们来构建一个综合性的脑电数据可视化仪表板。

OpenBCI-机器学习入门：从脑电信号到模式识别在前几篇文章中，我们已经学习了脑电信号的采集、预处理和特征提取技术。现在，我们进入BCI系统最核心的环节——机器学习与模式识别。通过机器学习算法，我们可以让计算机"理解"大脑发出的信号，实现意念控制等神奇功能。

带娃的IT创业者

Valve 开源 Steam Controller：当硬件设计遇上开源精神，一场游戏外设的革命才刚刚开始2026年5月，Valve 在 Hacker News 上投下了一枚重磅炸弹——他们将 Steam Controller 的完整 CAD（计算机辅助设计）文件以 Creative Commons（知识共享）许可协议正式开源。这条消息迅速获得了超过 775 票的热度，在开发者社区和游戏玩家群体中引发了广泛讨论。

用 WiFi “看见“你：RuView 无接触人体感知系统没有摄像头，不用红外，仅凭你家的 WiFi 信号，就能感知房间里有没有人、在做什么动作。这不是科幻，而是一个开源项目——RuView。

AI“重构”生活 —— Mind+ V2 模型训练挑战赛AI“重构”生活 —— Mind+ V2 模型训练挑战赛- Makelog(造物记)为了挖掘更多具有不同背景、学习价值和创意火花的 AI 应用场景，“ AI“重构”生活——Mind+ V2 模型训练挑战赛”正式启动！无论你是想让计算机学会覆盖图像、音频、姿态和文本等领域的“看、听、辨、析”，还是希望实现硬件深度智能交互与实际应用的完整闭环，这里都是你释放创造力、展现思考力、体现技术力的舞台！

政安晨【开源人工智能硬件】【ESP乐鑫篇】 —— 在macOS上部署工具开发环境（小资的非开发者用苹果系统也可以玩乐鑫）政安晨的个人主页：政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！

开源一款I2C电机驱动扩展板-FreakStudio多米诺系列FreakStudio的博客设计了一个I2C电机驱动板，通过I2C接口控制多个电机的转速和方向，支持刹车和减速功能。可连接16个扩展板，具有PWM输出、过流过热保护和可更换电机驱动芯片。支持按键控制使能，电源指示灯显示供电状态。

ArmSoM RK3588/RK3576核心板，开发板网络设置ArmSoM系列产品都搭配了以太网口或WIFI模块，PCIE转以太网模块、 USB转以太网模块等，这样我们的网络需求就不止是上网这么简单了，可以衍生出多种不同的玩法。

Industio_触觉智能

已适配开源鸿蒙OpenHarmony 4.1，Purple Pi OH开发板与时俱进2024年4月3日，备受瞩目的OpenHarmony 4.1 release版本正式发布。值得一提的是，触觉智能的Purple Pi OH已经成功适配了这一新版本，展现出强大的兼容性和前沿的技术实力。此次升级不仅彰显了OpenHarmony在开放能力和应用生态方面的持续进步，也为开发者和用户带来了更加丰富和优化的体验。

香蕉派社区推出带10G SFP+ 端口的Banana Pi BPI-R4 Wifi7开源路由器根据著名Banana Pi品牌背后的公司Sinovoip提供的初步信息，他们即将推出的Banana Pi BPI-R4路由器板目前正在开发中。与之前的 Banana Pi R3 板相比，这在规格上将有显着提升。这就是我们目前所知道的。

Banana Pi BPI-CM4 评测（计算模块 4),更快性能，旨在替换树莓派CM4在这篇特别的评论中，我将主要关注 Banana Pi CM4 和 IO 板的功能和支持，尽管我已经包含了可比较的 Raspberry Pi 数据，以便您可以比较这 2 个板共享的原始计算能力和其他功能..

我是有底线的