开源模型

xixixi777771 天前
人工智能·安全·ai·开源·大模型·具身智能·开源模型
模型开源的核心目的与潜在隐患(附 AI 领域 / 具身智能专属视角)模型开源是 AI 产业技术扩散与生态构建的核心方式,其目的围绕技术迭代、产业落地、生态卡位展开,而隐患则集中在安全风险、商业利益、技术滥用等维度,结合具身智能这类融合物理交互的特殊模型,还会衍生出物理安全、硬件适配等专属问题。以下从通用核心目的、细分领域延伸价值、全行业共性隐患、具身智能专属风险四个维度系统梳理,兼顾通用性与针对性。
攻城狮7号4 天前
人工智能·开源模型·语音模型·qwen3-tts·阿里通义千问
阿里开源 Qwen3-TTS 系列:技术解析如何去除“机器味”目录前言一、不止是“朗读”,更是“表演”1.1 “上帝视角”的音色捏脸1.2 3秒复刻一个人二、揭秘“黑科技”:为什么它能这么快?
攻城狮7号8 天前
开源模型·阶跃星辰·stepfun-ai·step3-vl-10b·端侧智能
阶跃星辰 Step3-VL-10B 模型开源:10B打败200B?目录前言一、 小核弹的威力:不仅仅是“看图说话”二、 逆天改命的三大秘籍三、 端侧AI的春天:大模型终于可以“下山”了
攻城狮7号9 天前
开源模型·智谱ai·长文本处理·glm-4.7-flash·ai编程模型
智谱 GLM-4.7-Flash 开源并免费:让“大模型自由”提前到来目录前言一、 3B激活参数:给大模型“瘦身”的艺术二、 思考机制:不仅手快,脑子还转得快三、 程序员的“免费午餐”:本地部署与API白嫖
攻城狮7号13 天前
人工智能·开源模型·图像生成模型·glm-image·智谱与华为
智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image:国产算力跑出来的“全能画师”目录前言一、核心技术:给“大脑”配上一双“巧手”二、终于不用担心 AI 把“恭喜发财”写成乱码了三、国产芯片的“争气”之作
攻城狮7号25 天前
人工智能·开源模型·图像生成模型·qwen-image-2512·阿里通义千问团队
阿里通义千问团队开源Qwen-Image-2512:解决“AI味”重、文字乱码等行业痛点目录前言一、告别“塑料脸”:连毛孔都清晰可见二、细节狂魔:显微镜级别的纹理三、强者对决:Qwen-Image-2512 vs z-image
攻城狮7号1 个月前
人工智能·openai·开源模型·circuit·sparsity·0.4b参数模型
OpenAI开源0.4B参数Circuit-Sparsity模型:给AI大脑做次“极简手术”目录前言一、告别“身兼数职”的混乱二、当“黑箱”变成“电路板”三、代价昂贵的“透明”四、未来的路:搭建“桥梁”
攻城狮7号4 个月前
人工智能·nvidia·开源模型·audio2face
NVIDIA开源Audio2Face模型与SDK,数字人表情迎来“灵魂”时刻目录引言:我们都见过的“假”数字人一、Audio2Face究竟是什么“黑科技”?二、“免费”与“开源”:一字之差,天壤之别
攻城狮7号4 个月前
人工智能·开源模型·语音大模型·llaso·逻辑智能
全球首个全开源端到端语音大模型框架:逻辑智能LLaSO目录前言:语音大模型为何陷入发展瓶颈?一、“规矩制定者”登场:LLaSO框架是什么?二、LLaSO的“三板斧”:一套开源的“数据+考场+范本”组合拳
摘星编程5 个月前
性能优化·私有化部署·开源模型·安全防护·企业级ai
私有化部署全攻略:开源模型本地化改造的性能与安全评测🌟 Hello,我是摘星! 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中,我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵,每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察,每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程的交响乐中,我既是指挥家也是演奏者。让我们一起,在技术的音乐厅里,奏响属于程序员的华美乐章。
攻城狮7号7 个月前
人工智能·深度学习·开源模型·thinksound·阿里大模型
阿里开源AI大模型ThinkSound如何为视频配上灵魂之声目录前言一、当AI解决视频配音的困境二、引入“思维链”:让AI像专业音效师一样思考三、背后的技术支撑四、未来ThinkSound会如何改变我们的世界?
relis1 年前
人工智能·llama·qwen·ai大模型·开源模型·deepseek·codestral
编程AI深度实战:大模型哪个好? Mistral vs Qwen vs Deepseek vs Llama随着开源 LLM 的发展,越来越多的模型变得专业化,“代码”LLM 变得非常流行。这些 LLM 旨在比其 “常识” 对应物更小,但旨在超越更大的通用模型的编码性能。
算家云1 年前
人工智能·文生图·开源模型·模型构建·算家云·算力租赁·auraflow
文生图模型开源之光!ComfyUI - AuraFlow本地部署教程AuraFlow 是唯一一个真正开源的文生图模型,由Fal团队开源,其代码和权重都放在了 FOSS 许可证下。基于 6.8B 参数优化模型架构,采用最大更新参数化技术,还重新标注数据集提升指令遵循质量。在物体空间和色彩上有优势。并支持在线试用和与主流平台集成。未来有望在多领域广泛应用,以开源特色和强大实力吸引更多用户和开发者。下面将介绍AuraFlow的本地部署教程,希望能帮助到大家~
我是有底线的