万字总结CatBoost原理、核心参数以及调优思路（上篇）CatBoost，全称Categorical Boosting，是由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发的一种高效的梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees, GBDT）算法（与XGBoost一样，也是拟合二阶泰勒展开）。CatBoost于2018年由Liudmila Prokhorenkova, Gleb Gusev, Aleksandr Vorobev, Anna Veronika Dorogush和Andrey Gulin通过论文形式正式发布，一经推出便引起了机