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DeepSeek-R1 模型现已在亚马逊云科技上推出在刚刚过去的 Amazon re：Invent 期间，Amazon 首席执行官 Andy Jassy 分享了从 Amazon 自己在全公司开发近 1000 个生成式 AI 应用程序的经验中汲取的宝贵经验。从这种广泛的 AI 部署中，Jassy 提供了三个关键观察结果，这些观察结果塑造了 Amazon 的企业 AI 实施方法。首先，随着您开始扩展生成式 AI 应用程序，计算成本真的很重要。人们非常渴望更好的性价比。第二个实际上很难构建一个真正好的生成式 AI 应用程序。第三个是当我们让建造者自由选择他们想要

DeepSeek-R1 现已在 Amazon Bedrock 中作为完全托管的无服务器模型推出截至 1 月 30 日，DeepSeek-R1 模型已通过 Amazon Bedrock Marketplace 和 Amazon Bedrock 自定义模型导入在 Amazon Bedrock 中提供。从那时起，成千上万的客户在 Amazon Bedrock 中部署了这些模型。用户非常重视用于安全部署 AI 的强大护栏和综合工具。今天，我们通过扩展选项范围（包括新的无服务器解决方案），使在 Amazon Bedrock 中使用 DeepSeek 变得更加容易，如果感兴趣可以体验：亚马逊云科技体验。

AI驱动的全方位市场调研：DeepBI助力精准营销与销售增长在竞争激烈的商业环境中，全方位的市场调研是企业制定销售策略、把握市场机遇的关键。而AI驱动的智能分析工具正成为企业提升市场洞察力的核心武器。今天，我们就来深入探讨如何通过DeepBI的AI智能分析平台，进行全方位的市场调研，从而精准确定销售旺季、高效查找畅销产品，为您的业务增长提供有力支持！

亚马逊广告投放ACOS值持高不降怎么解？DeepBI智能优化广告投放效果明显！在激烈的亚马逊竞争中，广告投放效果直接决定了销量，但如何降低高昂的广告费用并提升销量，依然是许多卖家面临的难题。你是否也曾为广告的高ACOS而烦恼？是否希望能够用更少的广告投入，获得更大的回报？本文通过真实案例，介绍DeepBI的AI驱动广告优化方案，解决这些问题，帮助卖家实现成本降低、销量增长的双赢。

C#AWS signatureV4对接Amazon接口马上要放假了，需要抓紧时间测试对接一个三方接口，对方是使用Amazon服务的，国内不多见，能查的资(代)料(码)，时间紧比较紧，也没有时间去啃Amazon的文档，主要我的英文水平也不行，于是粗略过了两遍文档后下载了Amazon的示例后填入AKSK进行测试，结果返回403 Forbidden，WTF，官网示例都不行？然后找接口方要了一个示例，用JAVA写的很简单，直接调用了Amazon的sdk签名然后使用HttpClient进行请求，看起来很Easy啊，于是我也安装了AmazonSDK的nuget准备进行

Amazon Linux 2023 安装 Docker在公司需要将代码部属到 Amazon Linux 2023 系统上时，去 Docker 官方文档里面看也没有针对该系统的部属文档。虽然有通用的 Linux 部属方案但不能应用包管理工具。首先执行yum、dnf、apt，执行yum和dnf都有正确回应大概确定包管理工具的是 CentOS 系列的包管理工具，但也不能确定是否能按照 Docker 官方 CentOS 安装文档安装。之前将同使用apt包管理工具的Ubuntu和Debian安装文档弄混了都造成了安装失败，后面查询下 Amazon 有安装文档，下面是

K1计划100%收购 MariaDB； TDSQL成为腾讯云核心战略产品； Oracle@AWS/Google/Azure发布1. 腾讯全球数字生态大会与9月5日-6日举行，发布“5T”战略，包括TDSQL、TencentOS、TCE（专有云）、TBDS（大数据）、TI （人工智能开发平台）等 ( [2] ) ; 并正式向原子开源基金会OpenTenBase捐赠 TXSQL 内核 ( [3] )

AI作画Prompt不会写？Amazon Bedrock Claude3.5来帮忙最新上线的Claude3.5 Sonnet按照官方介绍的数据来看，在多方面超越了CPT-4o，是迄今为止最智能的模型。

Amazon云计算AWS（一）提供的服务主要包括：为了保证其稳定性，Amazon的系统采用完全的分布式、去中心化的架构。Dynamo在设计时被定位为一个基于分布式存储架构的，高可靠、高可用且具有良好容错性的系统。下表列举了Dynamo设计时面临的主要问题及所采取的解决方案。

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释放Stable Diffusion 无限可能最近在整理大语言模型的系列内容，Stable Diffusion 是我下一篇博客的主题。关注 Stable Diffusion，是因为它是目前最受欢迎和影响力最大的多模态生成模型之一。Stable Diffusion 于 2022 年 8 月发布，主要用于根据文本的描述产生详细图像，当然它也可以应用于其他任务，比如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下，对现有图形进行风格化或转变。Stable Diffusion 模型版本正在快速迭代，开源生态也在逐步扩展，对行业生产力带来了巨大的变革。如今出现了很多的开

全自动解答亚马逊Waf验证码，几乎无需任何开发经验免责声明：亲爱的追随者们！我们想分享一篇很有独到见解的文章，详细介绍了在亚马逊平台上解答验证码的有效方法。虽然这篇文章不是我们撰写的，但我们认为与社区分享有价值的信息非常重要。我们希望这篇文章对您有所帮助和启发！

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龙年大吉，新的一年开启你的职业飞跃之旅龙年伊始，万象更新，祝大家开工大吉!新的一年，你是否有很多期待和计划等待实现呢？别在等待啦，增强职场实力，步入云职场快车道，升值加薪不是梦！亚马逊云科技培训与认证是职场弯道超车的有利帮手，相关数据显示如下：

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re:Invent 2023 Amazon Q 初体验亚马逊云科技在2023 re:Invent 全球大会上宣布推出 Amazon Q ，在主题演讲中，亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 将其描述为能够“轻松聊天、生成内容和采取行动”，“一种新型的生成式人工智能助手，旨在工作中为你提供帮助”。 Selipsky说，考虑到这个聊天机器人的对话特性，Q 这个名字来源于“问题”（ question ）这个词。这也是对詹姆斯·邦德小说中角色 Q 和《星际迷航》中强大人物的模仿。

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适用于 Amazon Step Functions 的低代码可视化新工作流 Workflow Studio, 现已在 Amazon Application Co今天，我们非常欣喜地宣布现已在 Amazon Application Compose 中推出 Amazon Step Functions Workflow Stud 。通过这款全新的集成应用，工作流与应用程序资源开发便可整合到统一的可视化基础设施即代码 (IaC) 生成器。对于使用 Amazon Step Functions Workflow Studio 创建工作流与使用 Amazon Application Composer 定义资源，现支持在它们之间无缝转换。在此次新品发布时，也支持在开发过程的任

中杯可乐多加冰

Amazon Bedrock ——使用Prompt构建AI软文撰写师的生成式人工智能应用程序Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型（FM），以及通过安全性、隐私性和负责任的 AI 构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。

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亚马逊开源安全的技术发展之路亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！

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“一次不过、免费再考” 限时活动开启，快来考取亚马逊云科技认证吧!为助力云计算人才的职业信心建立，亚马逊云科技推出 “一次不过、免费再考” 的限时活动。活动期间您可在第一次未通过的情况下，获得一次免费的 “补考”机会。首次认证考试必须在 2024 年 4 月 15 日之前完成，免费再考必须于 2024 年 6 月 30 日前完成，以确保优惠码可以有效使用。

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申请开启｜成为亚马逊云科技 Community Builder，共建云端社区！亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！

「参加开发者大会最多的一年」| 2023 年终总结年度关键词：开发者大会、志愿者今年下半年第一次参加开发者大会是8月19日-8月20日的 RubyConf China 2023，这也是我第一次参加 Ruby 开发者大会，非常感谢 Tubi 以及 Huixiao 赠送的门票。

一头小山猪

【亚马逊云科技】自家的AI助手 - Amazon Q写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。