Amazon DocumentDB Serverless 技术深度解析:架构特性、弹性扩缩容机制与实操指南

Amazon DocumentDB Serverless 技术深度解析:架构特性、弹性扩缩容机制与实操指南

新用户可获得高达 200 美元的服务抵扣金

亚马逊云科技新用户可以免费使用亚马逊云科技免费套餐(Amazon Free Tier)。注册即可获得 100 美元的服务抵扣金,在探索关键亚马逊云科技服务时可以再额外获得最多 100 美元的服务抵扣金。使用免费计划试用亚马逊云科技服务,最长可达 6 个月,无需支付任何费用,除非您选择付费计划。付费计划允许您扩展运营并获得超过 150 项亚马逊云科技服务的访问权限。

前言

本文介绍 Amazon DocumentDB Serverless 的核心价值、新用户专属优惠,详细拆解亚马逊云科技注册流程、该数据库的实际创建与操作步骤,并提及自动备份功能,助力开发者快速掌握这一无服务器文档数据库的使用,低成本解决文档型数据管理中的运维、资源与成本痛点。

Amazon DocumentDB Serverless 介绍

Amazon DocumentDB Serverless 是亚马逊云科技推出的无服务器托管文档数据库,兼容 MongoDB,可彻底省去服务器配置、容量规划等运维工作。它能根据实际读写负载自动弹性扩缩容,按实际使用的计算、存储资源收费,同时具备多可用区高可用、自动备份恢复能力,并深度集成亚马逊云科技生态,适用于流量波动大、需降本提效的文档数据场景。

成本优化显著:可依负载自动弹性扩缩资源,像应对电商促销高峰等场景,与长期预置资源相比,最高能节省 90% 成本,只为实际使用资源付费

运维简便省心:作为完全托管服务,亚马逊云科技包揽硬件配置、更新、备份等运维工作,开发者无需操心,全力聚焦应用开发,极大提升效率

强大兼容集成:兼容 MongoDB API,能沿用原有驱动和工具,还可与 Amazon OpenSearch Service、CloudWatch 等众多亚马逊云科技服务深度集成,加速应用开发

前提准备:亚马逊云科技注册流程

Step.1 登录官网

登录亚马逊云科技官网,填写邮箱和账户名称完成验证(注册亚马逊云科技填写 root 邮箱、账户名,验证邮件地址,查收邮件填验证码验证,验证通过后设 root 密码并确认)

Step.2 选择账户计划

选择账户计划,两种计划,按需选"选择免费计划 / 选择付费计划"继续流程

  • 免费(6 个月,适合学习实验,含$200抵扣金、限精选服务,超限额或到期可升级付费,否则关停)
  • 付费(适配生产,同享$200 抵扣金,可体验全部服务,抵扣金覆盖广,用完按即用即付计费)
Step.3 填写联系人信息

填写联系人信息(选择使用场景,填联系人全名、电话,选择所在国家地区,完善地址、邮政编码,勾选同意客户协议,点击继续 进入下一步)

Step.4 绑定信息

绑定相关信息,选择国家地区,点击"Send code"收验证码填写,勾选同意协议后,点击"验证并继续"进入下一步

Step.5 电话验证

电话验证填写真实手机号,选择验证方式,完成安全检查,若选语音,网页同步显 4 位数字码,接来电后输入信息,再填收到的验证信息,遇问题超 10 分钟收不到可返回重试。

Step.6 售后支持

售后支持:免费计划自动获基本支持,付费计划需选支持计划(各计划都含客户服务,可访问文档白皮书,按需选后点 "完成注册",若需企业级支持可了解付费升级选项,确认选好即可完成整个注册流程 )

Amazon DocumentDB Serverless 实际应用

1、创建 Amazon DocumentDB 集群页面上,选择基于实例的集群类型,然后选择无服务器实例配置,可以选择最小和最大容量 DCU,从 Amazon DocumentDB 5.0.0 及更高版本开始,支持 Amazon DocumentDB Serverless,容量范围为 0.5-256 个 DCU

2、选择已预置的集群时在操作菜单上选择添加实例。如果使用的是早期版本的集群,则应首先将集群升级到支持的引擎版本

3、在添加实例页面上,在数据库实例类部分为要创建的每个新无服务器实例选择无服务器。要添加另一个实例,请选择添加实例并继续添加实例,直到达到所需的新实例数量,选择创建

4、使用 Amazon CloudShell 连接到 Amazon DocumentDB 集群。选择连接到集群,即可看到 Amazon CloudShell 运行命令屏幕。在新建环境名称中输入一个唯一名称,然后选择创建并运行

5、出现提示时,输入 Amazon DocumentDB 集群的密码。已成功连接到 Amazon DocumentDB 集群,可以运行一些查询来熟悉使用文档数据库

6、基础数据操作:插入、查询与删除文档

  • 创建集合并插入文档
bash 复制代码
db.user_info.insertOne({
  "user_id": 1001,
  "username": "aws_demo_user",
  "email": "demo@example.com",
  "register_time": new Date(),
  "tags": ["DocumentDB", "Serverless", "NoSQL"]
})
  • 查询文档数据
bash 复制代码
db.user_info.find({ "user_id": 1001 }).pretty()
  • 删除文档数据
bash 复制代码
db.user_info.deleteOne({ "user_id": 1001 })

7、配置自动备份:保障数据安全性

Amazon DocumentDB Serverless 支持自动备份功能,可自定义备份保留期与备份窗口,避免数据丢失风险,操作流程需在亚马逊云科技管理控制台完成

总结

文档型数据管理中,传统数据库常受运维繁琐、资源浪费、扩缩容不灵活困扰,而 Amazon DocumentDB Serverless 的推出恰好解决这些痛点,作为亚马逊云科技无服务器托管文档数据库,兼容 MongoDB,以自动弹性扩缩、零运维负担、按实际使用付费为核心优势,能低成本助力开发者专注应用创新,适配多样文档数据场景。

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