python入门

一晌小贪欢

Python办公自动化指南：Pandas与Openpyxl的全面比较与选择在现代职场中，处理Excel表格是一项极其普遍的工作。随着数据量的增加，传统的手工复制粘贴和拖拽公式已经无法满足高效办公的需求。Python凭借其强大的生态，成为了“办公自动化”的利器。

阿钱真强道

06 Python 数据分析入门：集中趋势与离散程度适合人群：Python 初学者 / 数据分析入门 / 统计学基础学习者 / 教学案例分享在做数据分析时，我们经常会遇到这样的问题：

一晌小贪欢

Python 精确计算：告别浮点数陷阱，decimal 模块实战指南在 Python 编程的世界里，有一个几乎每个开发者都会遇到的“灵异事件”：明明是简单的加法，为什么结果却多出了长长的一串尾巴？如果你正在开发一个金融系统，或者处理任何对精度要求极高的场景，这种微小的误差简直是噩梦。

第00章-Python学习大纲#### 第1章：Python入门与环境配置 1.1 Python简介与发展历史 1.2 Python的应用领域 1.3 Python 2 vs Python 3 1.4 Python开发环境搭建 1.4.1 Python解释器安装（Windows/Mac/Linux） 1.4.2 IDE选择与配置（VS Code、PyCharm、Jupyter Notebook） 1.4.3 虚拟环境管理（venv、virtualenv、conda） 1.5 第一个Python程序 1.6 Python交互式环境 1.

【Python基础】（三）Python 语法基础进阶：条件循环 + 实战案例，从入门到精通的核心跳板前言一、先搞懂：程序执行的三种基本结构二、条件语句：让程序学会 “做选择”2.1 条件语句的三种基本格式

《Python星球日记》第27天：Seaborn 可视化名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing

从零开始的Python世界生活——内置模块(Math)Python的math模块提供了丰富的数学函数和常数，支持基本的数学运算、三角函数、对数、指数等，适用于科学计算和工程应用。

宇宙大豹发

【Java豆瓣电影爬虫】——抓取电影详情和电影短评数据 -一直想做个这样的爬虫：定制自己的种子，爬取想要的数据，做点力所能及的小分析。正好，这段时间宝宝出生，一边陪宝宝和宝妈，一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来。现在做一个概要的介绍和演示。

Python操作系统的6个自动化脚本在Python中，实现操作系统自动化的脚本可以涵盖从文件操作、系统监控到网络任务等多种功能。下面我将详细介绍六个不同类别的Python自动化脚本示例，这些示例将帮助你理解如何用Python来自动化日常操作系统任务。

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深入理解Python中的`if __name__ == “__main__“`: 使用详解如果你正在学习Python，那么你需要的话可以，点击这里👉Python重磅福利：入门&进阶全套学习资料、电子书、软件包、项目源码等等免费分享！

Python爬取拉勾网数据并进行数据可视化爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。

Python初学者必须掌握的基础知识点Python初学者必须掌握的基础知识点包括数据类型与变量、控制结构（条件语句和循环语句）、基本数据结构（列表、元组、字典、集合）、函数与模块、以及字符串处理等。以下是对这些基础知识点及其对应代码的详细介绍：

Python知识点背诵手册，超详细知识梳理《Python知识点背诵手册》是一份详尽的Python学习资料，旨在帮助学习者系统地掌握Python语言的基础知识和进阶技能。该手册将Python的所有关键语法和概念进行了精炼的总结，并以易于理解和记忆的方式呈现。以下是手册的主要特点和内容概述：

Python笔记｜列表对象方法列表数据类型支持很多方法，列表对象的所有方法所示如下：list.extend(iterable) 用可迭代对象的元素扩展列表。相当于 a[len(a):] = iterable 。

Python笔记｜字符串合并、切片、索引字符串可以用 + 合并（粘到一起），也可以用 * 重复：>>> 3 * 'un' + 'ium' 'unununium'

数据科学作家

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。

数据科学作家

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。

再不会python就不礼貌了

让 Python 代码效率更高的 9 个编程技巧在最近参加的一些技术会议上，我常常听到参会员在会中讨论技术选型时提到“Python太慢了”。然而，这种观点往往没有考虑到Python的众多优点。实际上，如果能够遵循Pythonic的编程风格，Python的运行速度可以非常快。这其中的关键在于掌握一些技术细节上的巧妙技巧。那些经验丰富的Python开发者通常掌握着许多既微妙又强大的方法来提升代码性能。这些技巧虽然看似简单，但实际上能够显著提高编程效率。接下来，我们将深入讨论九种可以改变你编写和优化Python代码方式的方法。

会python的小孩

Python的发展趋势Python是一种计算机程序设计语言。你可能在之前听说过很多编程语言，比如难学的C语言（语法和实现难度），非常流行的JAVA语言（尤其是现在分布式存储和服务），非常有争议的PHP（常见 WordPress 大多网站），前端HTML、JavaScripts、Node.JS、还有最近随着容器风行的Golang等等。那Python是What？

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Python小白入门指南➖基础语法想要使用Python语言编写程序，我们必须下载Python安装包并配置Python环境www.python.org/downloads/w…