Python笔记|列表对象方法

列表数据类型支持很多方法,列表对象的所有方法所示如下:

  • list.append(x)
    在列表末尾添加一个元素,相当于 a[len(a):] = [x] 。
python 复制代码
>>> fruits = ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
  • list.extend(iterable)

    用可迭代对象的元素扩展列表。相当于 a[len(a):] = iterable 。

  • list.insert(i, x)

    在指定位置插入元素。第一个参数是插入元素的索引,因此,a.insert(0, x) 在列表开头插入元素, a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。

  • list.remove(x)

    从列表中删除第一个值为 x 的元素。未找到指定元素时,触发 ValueError 异常。

  • list.pop([i])

    删除列表中指定位置的元素,并返回被删除的元素。未指定位置时,a.pop() 删除并返回列表的最后一个元素。(方法中 i 两边的方括号表示该参数是可选的,不是要求输入方括号。)。

python 复制代码
>>> fruit = ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'
  • list.clear()

    删除列表里的所有元素,相当于 del a[:] 。

  • list.index(x[, start[, end]])

    返回列表中第一个值为 x 的元素的零基索引。未找到指定元素时,触发 ValueError 异常。

    (可选参数 start 和 end 是切片符号,用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于整个序列的开始计算的。)

python 复制代码
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4) #从下标4开始,找到下一个'banana'
6
  • list.count(x)
    返回列表中元素 x 出现的次数。
python 复制代码
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
  • list.sort(*, key=None, reverse=False)
    排序列表中的元素。
    sorted( *, key=None, reverse=False)
    具有两个可选参数,都必须指定为关键字参数。
    key 指定带有单个参数的函数, 默认值为 None (直接比较元素)。
    reverse 为一个布尔值。 如果设为 True,则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。
python 复制代码
>>> fruits = ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
  • list.reverse()
    翻转列表中的元素。
python 复制代码
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
  • list.copy()
    返回列表的浅拷贝。相当于 a[:] 。

不是所有数据都可以排序或比较。例如,[None, 'hello', 10] 就不可排序,因为整数不能与字符串对比,而 None 不能与其他类型对比。

相关推荐
深度学习lover1 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
API快乐传递者2 小时前
淘宝反爬虫机制的主要手段有哪些?
爬虫·python
阡之尘埃4 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
aloha_7894 小时前
从零记录搭建一个干净的mybatis环境
java·笔记·spring·spring cloud·maven·mybatis·springboot
dsywws5 小时前
Linux学习笔记之vim入门
linux·笔记·学习
丕羽7 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python
bryant_meng7 小时前
【python】Distribution
开发语言·python·分布函数·常用分布
A-超8 小时前
vue3展示pag格式动态图
笔记
u0101526588 小时前
STM32F103C8T6学习笔记2--LED流水灯与蜂鸣器
笔记·stm32·学习
weixin_518285058 小时前
深度学习笔记10-多分类
人工智能·笔记·深度学习