Python笔记|列表对象方法

列表数据类型支持很多方法,列表对象的所有方法所示如下:

  • list.append(x)
    在列表末尾添加一个元素,相当于 a[len(a):] = [x] 。
python 复制代码
>>> fruits = ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
  • list.extend(iterable)

    用可迭代对象的元素扩展列表。相当于 a[len(a):] = iterable 。

  • list.insert(i, x)

    在指定位置插入元素。第一个参数是插入元素的索引,因此,a.insert(0, x) 在列表开头插入元素, a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。

  • list.remove(x)

    从列表中删除第一个值为 x 的元素。未找到指定元素时,触发 ValueError 异常。

  • list.pop([i])

    删除列表中指定位置的元素,并返回被删除的元素。未指定位置时,a.pop() 删除并返回列表的最后一个元素。(方法中 i 两边的方括号表示该参数是可选的,不是要求输入方括号。)。

python 复制代码
>>> fruit = ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'
  • list.clear()

    删除列表里的所有元素,相当于 del a[:] 。

  • list.index(x[, start[, end]])

    返回列表中第一个值为 x 的元素的零基索引。未找到指定元素时,触发 ValueError 异常。

    (可选参数 start 和 end 是切片符号,用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于整个序列的开始计算的。)

python 复制代码
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4) #从下标4开始,找到下一个'banana'
6
  • list.count(x)
    返回列表中元素 x 出现的次数。
python 复制代码
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
  • list.sort(*, key=None, reverse=False)
    排序列表中的元素。
    sorted( *, key=None, reverse=False)
    具有两个可选参数,都必须指定为关键字参数。
    key 指定带有单个参数的函数, 默认值为 None (直接比较元素)。
    reverse 为一个布尔值。 如果设为 True,则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。
python 复制代码
>>> fruits = ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
  • list.reverse()
    翻转列表中的元素。
python 复制代码
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
  • list.copy()
    返回列表的浅拷贝。相当于 a[:] 。

不是所有数据都可以排序或比较。例如,[None, 'hello', 10] 就不可排序,因为整数不能与字符串对比,而 None 不能与其他类型对比。

相关推荐
SunnyDays101112 分钟前
Python 实现 HTML 转 Word 和 PDF
python·html转word·html转pdf·html转docx·html转doc
跟橙姐学代码1 小时前
Python异常处理:告别程序崩溃,让代码更优雅!
前端·python·ipython
蓝纹绿茶1 小时前
Python程序使用了Ffmpeg,结束程序后,文件夹中仍然生成音频、视频文件
python·ubuntu·ffmpeg·音视频
mahuifa1 小时前
OpenCV 开发 -- 图像基本处理
人工智能·python·opencv·计算机视觉
一个java开发2 小时前
distributed.client.Client 用户可调用函数分析
大数据·python
eqwaak02 小时前
Matplotlib 动态显示详解:技术深度与创新思考
网络·python·网络协议·tcp/ip·语言模型·matplotlib
007php0072 小时前
某大厂MySQL面试之SQL注入触点发现与SQLMap测试
数据库·python·sql·mysql·面试·职场和发展·golang
CodeCraft Studio2 小时前
Excel处理控件Aspose.Cells教程:使用 Python 将 Pandas DataFrame 转换为 Excel
python·json·excel·pandas·csv·aspose·dataframe
flashlight_hi3 小时前
LeetCode 分类刷题:2563. 统计公平数对的数目
python·算法·leetcode
java1234_小锋3 小时前
Scikit-learn Python机器学习 - 特征预处理 - 归一化 (Normalization):MinMaxScaler
python·机器学习·scikit-learn