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阿里云大数据AI技术

面向法律场景的大模型RAG检索增强解决方案在现代信息检索领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。在特定场景下，例如法律等领域，用户通常需要精确且相关的信息来支持决策。传统生成模型虽然在自然语言理解和生成方面表现良好，但在专业知识的准确性上可能有所不足。RAG模型通过将检索与生成相结合，能有效提升回答的准确性和上下文相关性。本方案以人工智能平台PAI为基础产品，为您介绍面向法律场景的大模型RAG检索增强解决方案。

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面向金融场景的大模型 RAG 检索增强解决方案在现代信息检索领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。在特定场景下，例如金融等领域，用户通常需要精确且相关的信息来支持决策。传统生成模型虽然在自然语言理解和生成方面表现良好，但在专业知识的准确性上可能有所不足。RAG 模型通过将检索与生成相结合，能有效提升回答的准确性和上下文相关性。本方案为您介绍，如何使用人工智能平台 PAI 构建面向金融场景的大模型 RAG 检索增强解

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Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践Qwen2.5-Coder 是阿里云最新推出的专门针对代码的 Qwen 大型语言模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 覆盖了多种主流模型尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B，以满足不同开发人员的需求。Qwen2.5-Coder 将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，在代码生成、代码推理和代码纠错能力方面有着显著提升。目前，Qwen2.5-Coder-32B 已成为当前最先进的开源代码 LLM，其编码能力与 GPT-4o 相当，并且还保留了在数学和通用能力方面的能力。

聊聊流式数据湖Paimon(五)从Demo入手，了解Paimon/Flink项目搭建的全过程。记录下采坑之旅。在IDEA中创建Flink项目，由于没有Flink的archetype，因此需要手动创建一下。参考：idea快速创建flink项目，至此Flink的项目框架就搭建起来了。注意：必须注释掉pom文件中的provided；否则运行时会报错： Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again