领域驱动

基于SpringAI的在线考试系统-数据库设计核心业务方案（微调）应该是 marking_quality_control.marking_score_id → marking_score.id，这样更清晰准确。基于这个修正重新梳理核心数据流转链路。

基于SpringAI的在线考试系统-试卷管理与考试管理模块联合回归测试文档本次回归测试聚焦智能考试系统“试卷管理”与“考试管理”两大核心执行层模块，基于前序“教学管理、用户管理、知识点管理、试题管理”模块验证通过的基础资源数据，验证两模块优化后功能的正确性、完整性及稳定性。重点校验模块间依赖联动关系（试卷依赖试题/知识点/教学数据，考试依赖试卷/用户/教学数据），确保历史缺陷已修复、无新增缺陷，考试全流程（组卷-发布-作答-阅卷-统计）数据闭环，权限控制精准，满足实际教学考试场景需求。

基于SpringAI的在线考试系统-知识点管理与试题管理模块联合回归测试文档本次回归测试聚焦智能考试系统“知识点管理”与“试题管理”两大核心资源层模块，基于前序“教学管理”“用户管理”模块验证通过的基础数据，验证两模块优化后功能的正确性、完整性及稳定性。重点校验模块间依赖联动关系（知识点依赖教学/用户数据，试题依赖教学/知识点/用户数据），确保历史缺陷已修复、无新增缺陷，数据流转闭环，权限控制精准，为上层试卷管理、考试管理模块提供可靠资源支撑。

基于SpringAI的在线考试系统-试卷管理模块完整优化方案从前端布局、交互逻辑、后端算法、数据模型四个维度，完善试卷管理模块的落地实现，让组卷、编辑、发布全流程更高效、更可靠。

基于SpringAI的在线考试系统-DDD（领域驱动设计）核心概念及落地架构全总结（含事件驱动协同逻辑）本文基于订单管理场景，结合实操理解，全面梳理DDD（领域驱动设计）的核心概念、层级关系、落地架构方案，以及与分布式、微服务、服务网格、Serverless、事件驱动的关联逻辑，涵盖业务抽象、技术实现、架构落地、跨概念协同、企业级性能优化及工具选型等全维度细节，确保所有讨论内容无遗漏，同时强化落地性，助力读者直接复用实践。

DDD学习第7课CQRS与查询模型很多团队以为 “CQRS 就是 Command Controller + Query Controller”，但真正的 CQRS 涉及：

职业码农NO.1

系统架构设计中的 15 个关键取舍系统设计第一原则：一切都关乎权衡取舍。在设计系统时，我们需要决定要包含哪些功能，忽略哪些功能。我们每次做出这个决定，都是在权衡取舍。

详解flink java基础(一)实时服务依赖流式处理: flink优点:Stream processing:Parallel:是由于分隔事件流成并行sub-stream,各自可以独立处理

DDD领域驱动中瘦模型与富态模型的核心区别引用：【定义】只包含数据字段和基础getter/setter方法的“哑对象”，业务逻辑外置于服务层。【哲学】源自面向过程思想，强调“数据与行为分离”，类似于C语言结构体。 C++结构示例 📐：

有泥土的路

领域驱动设计实战：聚合根设计与领域模型实现我清楚的知道一点，其实大家如果上网找文章，90%以上的人肯定是想知道具体编程的时候怎么落地，尤其是聚合根。

有泥土的路

大模型应用开发进阶篇：Spring-AI 结合领域驱动开发设计思想本文聚焦如何使用spring-AI来开发大模型应用一些进阶技能，包含一套可落地的技术设计模式，读完你将会学习到：

有泥土的路

领域驱动的事实与谬误一 DDD 与 MVC本文有以下几个目的：首先说明：文中所说的谬误并非原书的谬误，而是很多网上水军写的软文在不断误人子弟、传播错误认知。

在 Go 中实现事件溯源：构建高效且可扩展的系统事件溯源（Event Sourcing）是一种强大的架构模式，它通过记录系统状态的变化（事件）来重建系统的历史状态。这种模式特别适合需要高可扩展性、可追溯性和解耦的系统。在 Go 语言中，事件溯源可以通过一些简单的步骤和工具来实现。本文将详细介绍如何在 Go 中实现事件溯源，包括定义事件和聚合根、事件存储、事件处理以及使用事件总线。此外，我们还会探讨一些最佳实践和实际案例，帮助你更好地理解和应用事件溯源。

京东云开发者:DDD 学习与感悟 —— 向屎山冲锋原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Hvq1ttBopbxypatVcKcLiA

上善若水-学者至上

【领域驱动设计】模式--通用语言(Ubiquitous language)有道无术术可求，有术无道止于术。方法论的形成都是为了让我们能够更高效，系统的解决问题，而不至于遇到问题不知所措。

我是有底线的