优化理论

liuzibujian1 年前
数学·算法·优化方法·优化理论
高级优化理论与方法（十五）基本思路：沿用无约束优化问题中的迭代方法： x k + 1 = x k + α k d k x^{k+1}=x^k+\alpha^k d^k xk+1=xk+αkdk。但是问题在于如何使得迭代满足约束条件。
YiPeng_Deng1 年前
人工智能·机器学习·总结·梯度下降·优化理论
【Machine Learning】Optimization本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义梯度下降相关部分，基本为笔者在考试前一两天所作的Cheat Sheet。内容较多，并不详细，主要作为复习和记忆的资料。