零拷贝

【kafka-04】kafka线上问题以及高效原理Kafka系列整体栏目在前面几篇中，讲解了kakfa的安装部署，以及springboot如何整合kafka的使用，然而在实际的开发中，往往会遇到很多生产中的问题中需要解决，往往需要提前配置好参数，以及根据不同场景解决不同的业务

Kafka【五】Buffer Cache (缓冲区缓存)、Page Cache (页缓存)和零拷贝技术在Linux操作系统中，Buffer Cache（缓冲区缓存）是内核用来优化对块设备（如磁盘）读写操作的一种机制（故而有一种说法叫做块缓存）。尽管在较新的Linux内核版本中，Buffer Cache和Page Cache已经被整合在一起，但在理解历史背景和功能时，了解Buffer Cache仍然很有帮助。

SRE 必备知识 - Kafka 探秘之零拷贝技术如果你了解过 Kafka，那么它用到的一个性能优化技术可能会引起你的注意 -- 操作系统的零拷贝（zero-copy）优化。

面试官：说说Netty的零拷贝技术？

零拷贝技术磁盘可以说是计算机系统重最慢的硬件之一，读写速度相对内存10以上，所以针对优化磁盘的技术非常的多，比如：零拷贝、直接I/O、异步I/O等等，这些优化的目的就是为了提高系统的吞吐量，另外操作系统内核中的磁盘高速缓存区，也可以有效的减少磁盘的访问次数。

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Java BIO、NIO(通信/群聊系统、零拷贝)、AIOBIO（Blocking I/O）、NIO（Non-blocking I/O）、AIO（Asynchronous I/O）是Java中用于处理I/O操作的三种不同的I/O模型，它们具有不同的特点和适用场景。

Linux 零拷贝splice函数splice 是 Linux 系统中用于在两个文件描述符之间移动数据的系统调用。它的主要作用是在两个文件描述符之间传输数据，而无需在用户空间进行数据拷贝。也是零拷贝操作.

Kafka生产问题总结及性能优化实践Kafka可视化管理工具。具体的安装及使用，请参考如下文章。传送门：https://blog.csdn.net/u010355502/article/details/132448713

零拷贝详解1、在没有DMA技术之前的I/O过程是这样的：整个传输过程中都要CPU亲自参与搬运数据的过程，而且这个过程，CPU是不能做其他事情的。这会大大降低CPU的效率，并且如果使用千兆网卡或者硬盘传输大量数据时，都用CPU搬运的话，肯定忙不过来

如何高效实现文件传输：小文件采用零拷贝、大文件采用异步io+直接io服务器提供文件传输功能，需要将磁盘上的文件读取出来，通过网络协议发送到客户端。如果需要你自己编码实现这个文件传输功能，你会怎么实现呢？