拟合

机器学习第一道菜（一）：线性回归的理论模型以追女孩为例，假设送的礼物越贵，妹子对我们抱以微笑的时候就越多。也就是说，二者成线性关系：妹子的微笑次数是礼物金额的一次函数。假设某君实际统计了一系列礼物金额与微笑次数的数据，并画出散点图：现在交给你个任务，请回答：送6000元礼物能有多少次微笑回馈。这个问题很简单，一眼就能看个差不离，大概四五十次的样子。

Python 实现 LM 算法（Levenberg-Marquardt）引言LM 算法的原理Python 实现 LM 算法LM 算法应用实例：非线性曲线拟合LM 算法的改进与扩展

动力学重构/微分方程参数拟合 - 基于模型这一篇文章，主要是给非线性动力学，对微分方程模型参数拟合感兴趣的朋友写的。笼统的来说，这与混沌系统的预测有关；传统的机器学习的模式识别虽然也会谈论预测结果，但他们一般不会涉及连续的预测。这里我们考虑的是，连续的预测，而不仅是进行一步预测。比如生物神经元的发放序列，股票序列，天气序列等等。

Matlab方程组拟合【案例源码+视频教程】你将获得：方程组拟合案例【matlab源码】+视频教程获取地址：Matlab方程组拟合【案例源码+视频教程】

Matlab分段微分方程组拟合【案例源码+视频教程】你将获得：分段微分方程组拟合案例【matlab源码】+视频程（试看）获取连接：Matlab分段微分方程组拟合【案例源码】

Excel+VBA处理高斯光束插入图片没什么好说的，新建Excel，【插入】->【图片】。由于图像比较大，所以要对数据进行截取，选中图片之后，点击选项卡右端的【图片格式】->【裁剪】，将光斑所在区域截取出来，如图所示

回归和拟合的关系在统计学和机器学习中，回归（Regression）和拟合（Fitting）是密切相关的概念，它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。