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SQLite WAL 开了仍报 database is locked？Python 后台任务的事务与幂等修复有团队把SQLite切换成WAL以后，以为多个Python进程能同时修改一个数据库文件。读请求确实更加顺畅，后台任务却仍然偶尔报database is locked。这不是WAL失效。SQLite官方明确说明：WAL允许读取和写入更好地并行，但一个时刻仍只有一名写入者。几个进程使用不同连接，也不会获得多名写入者同时提交的能力。了解这个限制以后，诊断重点就应当从一味增加超时，转到真正的事务边界。

WAL 下写并发仍是 1：SQLite 单写者模型实测与绕开方案本文摘要：uvicorn --workers 4 起 FastAPI 服务，4 个进程共用 app.db，库已执行 PRAGMA journalmode=WAL。

记一次Prometheus的WAL异常，导致服务器磁盘占用过高国庆假期期间，群里有开发联调环境服务器监控告警，具体信息如下登录到服务器之后，发现prometheus目目录下面有很多WAL文件

从 SQLite 到 PostgreSQL：轻量单机到分布式架构选型、避坑与迁移全解析在本地工具、小型单体应用、轻量服务开发场景中，SQLite 凭借零部署、零运维、开箱即用的特性，成为使用率极高的嵌入式关系型数据库。对于低并发、小数据量的单机项目，SQLite 可以极大提升开发效率、降低落地成本。

深入理解 WAL：数据库如何保证你的数据不丢失几乎每一位后端开发者都听过 ACID 四大特性，也都在面试中背过 "持久性（Durability）" 的定义。但如果你追问一句：当一条 UPDATE 语句执行完毕后，数据究竟是怎么被 "持久" 到磁盘上的？很多人会下意识地回答 "写到数据文件里"。

PostgreSQL WAL 原理剖析、日志堆积治理与流复制监控PostgreSQL 的 WAL (Write-Ahead Logging) 是确保数据持久化和主备同步的核心机制。

码字的字节

深入解析HBase如何保证强一致性：WAL日志与MVCC机制在分布式数据库系统中，强一致性是确保数据可靠性和系统可信度的核心支柱。作为Hadoop生态系统中关键的列式存储数据库，HBase需要处理金融交易、实时风控等高敏感场景下的海量数据操作，这使得强一致性成为其设计架构中不可妥协的基础特性。

navicat无法链接sqlite 报 14 - unable to open database file 问题解决方法在使用navicat链接sqlite时，提示 14 - unable to open database file . 链接其他的db正常，链接某个使用了WAL机制的sqlite数据库文件就报这个错误，如下：

【数据库知识】今天聊聊WAL(预写日志)预写式日志（Write-Ahead Logging，简称WAL）是一种在数据库系统中用于提供原子性和持久性的关键技术。以下是WAL的详细说明：

Sqlite使用WAL模式指南本文地址：http://t.csdn.cn/kE8ND官方文档链接：https://www.sqlite.org/wal.html#noshm

我是有底线的