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roc曲线
为什么不能重用户名
7 个月前
人工智能
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机器学习
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roc曲线
机器学习 | 准确率、召回率、精准率、特异度傻傻分不清?ROC曲线怎么看?一篇文章帮你搞定
准确率表明成功预测(预测为负或为正)的结果占总样本的百分比。准确率 = ,召回率(查全率),又叫灵敏度,真正率,表明所有原本为正的样本中被预测正确的结果的百分比。
seasonsyy
8 个月前
机器学习
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评价指标
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roc曲线
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p-r曲线
2.7 ROC曲线相比P-R曲线有什么特点?
前情提要:P-R曲线详见:2.2 什么是精确率(Precision)与召回率(Recall)?二者如何权衡?)
数据科学作家
10 个月前
python
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机器学习
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spss
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spss入门
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roc曲线
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auc值
机器学习中常用的概念:ROC曲线和AUC值,到底是什么?
ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”,主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上,现在广泛应用在各个领域,比如判断某种因素对于某种疾病的诊断是否有诊断价值。曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反映,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。