大模型应用开发

智能体的自适应学习《AI Agent智能体开发实践邓立国邓淇文著五大实战案例掌握AI Agent开发 LangChain示例人工智能技术丛书清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书

科普专栏｜大语言模型：理解与生成语言的人工智能在人工智能的研究与应用中，大语言模型（Large Language Model，LLM）正逐步成为核心技术之一。如今，deepseek，腾讯元宝，字节豆包等等模型已经能够与我们进行流畅的对话，帮助解决问题、生成文本，甚至进行创造性写作。那么，背后到底是什么技术让这些系统能够如此智能地理解和生成语言呢？

使用FastGPT知识库构建智能客服的示例目录3.5.1 创建知识库3.5.2 使用工作流构建知识库应用3.5.3 基于知识库进行问答本节将使用知识库来构建一个简单的智能客服，步骤包括创建知识库、在智能客服工作流中使用知识库，以及基于知识库进行智能问答。

FastGPT简介FastGPT是珠海环界云计算有限公司精心打造的企业级AI生产力引擎，它并非简单的“问答机器人”，而是一款开箱即用的智能体开发平台。自2023年正式上线以来，它已在短短两年多时间里服务了数百家企业级客户，足迹遍布金融、医疗、制造、教育、政务、能源等众多行业，在各行各业的数字化转型浪潮中扮演着不可或缺的关键角色。从证券机构的财报分析到医院的病历辅助解读，从工厂的设备检修预警到学校的个性化教学辅导，FastGPT正以多元化的应用场景证明着自身的价值。

智能体开发环境安装目录2.1.1 Anaconda的下载与安装2.1.2 PyTorch的下载与安装2.1.3 PyCharm的安装与使用

FastGPT企业知识库介绍目录3.4.1 FastGPT的存储结构3.4.2 知识库搜索模式如图3-5所示，在FastGPT中，整个知识库由库、集合和数据三部分组成。集合可以简单理解为一个文件。一个库中可以包含多个集合，一个集合中可以包含多组数据。最小的搜索单位是库，也就是说，知识库搜索时，是对整个库进行搜索，而集合仅是为了对数据进行分类管理，与搜索效果无关。向量就是将人类的语言（文字、图片、视频等）转换为计算机可识别的语言（数组）。计算两个向量之间的相似度，表示两种语言的相似程度。

FastGPT版本体系概览FastGPT围绕企业不同规模、技术需求和部署方式，构建了多层次的版本体系，从免费开源的基础体验到定制化的企业级方案，全面覆盖各类用户场景。版本设计以“用户规模”“部署方式”“功能深度”为核心划分维度，共包含四大类版本：开源版、SaaS版、商业版、企业版，覆盖从个人开发者到大型企业的全场景需求。其中，开源版与SaaS版主打轻量化体验，SaaS版作为FastGPT的经典云端方案，基于官方云服务器运行，无须本地部署成本，数据由官方托管，主打便捷性与轻量化体验。商业版与企业版聚焦企业级深度功能。开源版、商业版、

FastGPT的特点与优势在AI技术飞速发展的今天，企业对智能工具的需求早已超越了简单的“问答功能”，转而追求能深度适配业务场景、高效解决实际问题的综合解决方案。FastGPT作为企业级AI生产力引擎，凭借其独特的技术架构与落地能力，构建起难以复制的竞争优势。这些优势不仅体现在技术参数的领先上，更转换为实实在在的业务价值，让AI从“实验室概念”真正走进企业的日常运营。

【新书推荐】《玩转FastGPT：像搭积木一样构建智能体》解析FastGPT企业级 Al Agent开发平台的用法，实战飞书AI推送机器人、智能客服、出游规划大师招投标助手、智能问数、HR智能招聘助手、Graphviz流程图生成、智能发票识别等智能体应用

智能体与大模型的关系智能体（Agent）：智能体是一个能够感知环境并通过行为改变环境的实体。它可以是物理实体，如机器人；也可以是软件实体，如软件代理。智能体具有自主性、社会能力、反应性和主动性等特点。

python零基础入门小白

【万字长文】大模型应用开发：意图路由与查询重写设计模式（从入门到精通）在构建智能体或 RAG 系统时，我们经常面临一个核心挑战：用户的自然语言输入与系统的执行逻辑之间存在巨大的鸿沟。

大模型微调定义与分类《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书这本书用来打基础，是极好的。本节从国内外综述性论文文献入手，对微调这一概念进行介绍分析[1,2]，揭示其本质含义，然后归纳出微调的三大类型[3]。

多模态大模型的应用场景本文简介多模态大模型的应用场景，方便读者找到技术和实践应用结合点。多模态大模型作为当前人工智能领域的重要技术进展，凭借其融合多种数据模态的能力，在多个应用领域展现出显著潜力和广泛的适用性。尽管仍存在诸多技术挑战，其在实际应用中取得的初步成果表明，多模态大模型可能会在智能系统的认知与交互能力方面带来实质性的提升。本节基于现有研究和应用实例，系统梳理了多模态大模型的主要应用场景，并尝试从不同角度阐述其实际价值和潜在发展趋势。

Encoder-Decoder架构的模型简介《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书Encoder-Decoder架构的模型包括T5模型、BART语言模型、GLM模型与Switch Transformer模型等。

大模型架构之GPT、LLaMA与PaLM模型《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书介绍3种Decoder-Only架构的模型，包括GPT、LLaMA与PaLM。

造梦师阿鹏

004.从 API 裸调到 LangChain该教程旨在带大家从 0 起步，掌握用 Python 开发大模型应用的技能。若当前内容让你感到晦涩，可回溯本合集的前期文章，降低学习难度。

Spring AI 核心工作流简介：Spring AI 是 Spring 团队近年来推出的一个新项目，旨在为 Java 开发者简化与 AI（尤其是大语言模型，LLMs）交互的开发过程。它通过提供一致的 API、模型抽象和集成支持，使得开发者可以方便地使用像 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、Ollama、LangChain 等服务。

高考AI试题查询系统gitee：https://gitee.com/ltyyyds26/GaoKao_AI安装：启动：llamafactory-cli webui

字节大模型应用开发框架 Eino 全解（一）｜结合 RAG 知识库案例分析框架生态大家好，这里是白泽，Eino 是字节开源的 Golang 大模型应用开发框架，诸如豆包、扣子等 Agent 应用或工作流都是借助这个框架进行开发。

何似在人间575

SpringAI+DeepSeek大模型应用开发——4 对话机器人目录项目初始化pom文件配置模型ChatClient同步调用流式调用日志功能对接前端解决跨域会话记忆功能