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LMS 算法：抗量子时代的「安全签名工具」当量子计算机逐渐从实验室走向现实，我们常用的密码（如 RSA、ECC）可能被轻易破解 —— 这就像用万能钥匙打开普通门锁。而 LMS（Leighton-Micali Signature）算法，就像一把 “量子防撬锁”：它基于简单的哈希函数，能抵御量子攻击，还能快速生成密钥，特别适合物联网设备、固件更新等场景。本文用通俗语言讲清 LMS 的核心逻辑、实际用处，以及它和其他方案的区别，让你轻松理解这一后量子时代的安全工具。

基于 LMS 算法的离散傅里叶分析器基于 LMS（Least Mean Squares，最小均方）算法的离散傅里叶分析器是一种结合自适应滤波和频域分析的工具，用于动态估计信号的频谱成分。它将 LMS 自适应算法与离散傅里叶变换（DFT）的频率分解能力结合，适合实时信号处理场景。以下是详细说明：

[LWC] Components Communication目录OverviewSummarySample Code1. Parent -> Child - Public Setter / Property / Function

顶呱呱程序

136基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序，周期信号加入随机噪声，进行滤波，输出滤波信号，程序已调通，可直接运行。

我是有底线的