回归预测

【深度学习-第6篇】使用python快速实现CNN多变量回归预测（使用pytorch框架）上一篇我们讲了使用CNN进行分类的python代码：Mr.看海：【深度学习-第5篇】使用Python快速实现CNN分类（模式识别）任务，含一维、二维、三维数据演示案例（使用pytorch框架）

The hopes of the whole village

matlab回归学习所谓回归学习即预测，便是由已知的数据推测未知的数据，利用转速与转矩来推测电流。下面虚拟一组转速转矩以及电流数据。

【01-机器学习入门：理解Scikit-learn与Python的关系】在当今的数据科学和人工智能领域，机器学习已经成为了一个不可或缺的组成部分。而对于那些刚刚踏入这一领域的新手来说，理解机器学习的基本概念和找到合适的工具进行学习和实践是至关重要的第一步。在众多的机器学习工具中，Python语言及其强大的库Scikit-learn无疑是最受欢迎和广泛使用的组合之一。本文旨在为初学者提供一个清晰的指南，帮助理解Scikit-learn库与Python之间的关系，并展示如何使用它们进行机器学习的入门学习。

全面整理！机器学习常用的回归预测模型（表格数据）🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/回归预测建模的核心是学习输入 X X X 到输出 y y y （其中 y y y 是连续值向量）的映射关系。条件期望 E ( Y ∣ X = x ) E(Y \mid X=x) E(Y∣X=x) 是 X X X 到 y y y 的回归函数。简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。

机器学习之心

回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测GSWOA-KELM多变量回归预测基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化核极限学习机(KELM)的数据回归预测模型通过改进鲸鱼算法优化KELM的两个参数，避免了人工选取参数的主观盲目，有效提高预测精度。用的人还很少～ WOA改进点如下： 1.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重，动态调节最优位置的影响力，改善算法收敛速度 2.使用变螺旋位置更新策略，动态调整螺旋的形状，提升算法全局搜寻能力 3.引入最优邻域扰动策略，避免算法陷入局部最优解，解决算法早熟现象。直接替换数据即可用适合新手小白～

随风飘摇的土木狗

【MATLAB第97期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes算法优化BiGRU双向门控循环单元的多输入单输出回归预测模型，含GRU与BiGRU多层结构优化选择前面在【MATLAB第10期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型。

神经网络与数学建模

多输入回归预测|GWO-CNN-LSTM|灰狼算法优化的卷积-长短期神经网络回归预测(Matlab)目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：灰狼优化算法：卷积神经网络-长短期记忆网络：

随风飘摇的土木狗

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合，并通过算法得到对应权重。因暂时精力有限，仅展示了测试集预测结果，以及有限的机器学习算法模型，包括不同核函数的支持向量机svm（linear、gaussian）、不同NumNeighbors值的K邻近KNN算法以及决策树算法。

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2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.霜冰算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 7.

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【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。注：每次运行数据训练集测试集为随机，故对比不严谨，不能完全反映模型效果。

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【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）参考链接：1.阅读首页置顶文章 2.关注CSDN 3.根据自动回复消息，回复“94期”以及相应指令，即可获取对应下载方式。

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回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.ABC选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测SMA+WOA+SFO-LSSVM回归预测基于黏菌算法+鲸鱼算法+向日葵算法优化LSSVM回归预测其中包含三种改进模型和原始模型对比 SMA-LSSVM， WOA-LSSVM， SFO-LSSVM， LSSVM 四种模型对比评价指标：R2,MSE,RMSE,MAPE训练集测试集都有，预测结果图见下图 Matlab程序！

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回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测1.CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出) matlab代码 2.优化参数为权值和阈值。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，数据格式为exce|格式!直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2018b及以上。评价指标包括:R2、RPD、 MSE、 RMSE和MAPE等等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）； 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测（多指标，多图）CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测 Matlab程序 1.多变量输入单输出效果如图所示算法用的人少～ 2.直接替换Excel数据即可用适合新手小白～ 3.附赠案例数据直接运行main一键出图～ 3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白。 4.附赠示例数据，可直接运行。

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回归预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测。基于贝叶斯(bayes)优化双向长短期神经网络的回归预测，BO-BiLSTM/Bayes-BiLSTM回归预测预测模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 3.运行环境matlab2020b及以上。

【深度学习-第4篇】使用MATLAB快速实现CNN多变量回归预测上一篇我们讲了使用CNN进行分类的MATLAB代码。这一篇我们讲CNN的多变量回归预测。是的，同样是傻瓜式的快速实现。

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【MATLAB第72期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入多输出回归预测模型(LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。往期研究了多输入单输出回归预测方法，本次研究多输入多输出回归预测。参考链接：