容器化

予枫的编程笔记

【Docker进阶篇】从入门到精通：Java应用Docker打包，最佳实践与多阶段构建详解作为Java开发者，你是否遇到过Docker镜像臃肿（动辄几百M甚至上G）、构建速度慢、上下文传输冗余的问题？其实不用慌，掌握Dockerfile最佳实践+多阶段构建技巧，就能轻松实现Java镜像瘦身90%，同时提升构建效率。本文结合实战，手把手教你搞定Java应用Docker化的核心痛点，新手也能直接抄作业！

予枫的编程笔记

【Linux高级篇】想入门云原生？先掌握Docker底层：Cgroups与Namespace极简解析作为程序员，不管是日常开发、测试部署，还是入门云原生，Docker都是绕不开的核心工具。但很多新手刚接触时，总会混淆“虚拟化”与“容器化”，安装Docker踩坑不断，面对镜像、容器的操作无从下手，更不懂底层的资源限制与隔离原理。今天就从基础出发，用通俗的语言+实操命令，带你吃透虚拟化与Docker的核心知识点，避开入门雷区，为后续云原生学习筑牢基础～觉得有用的小伙伴，麻烦点赞收藏，后续持续更新Docker进阶内容！

Python爬虫实战：容器化与定时调度实战 - Docker + Cron + 日志轮转 + 失败重试完整方案（附CSV导出 + SQLite持久化存储）！㊗️本期内容已收录至专栏《Python爬虫实战》，持续完善知识体系与项目实战，建议先订阅收藏，后续查阅更方便～㊙️本期爬虫难度指数：⭐⭐⭐ 🉐福利：一次订阅后，专栏内的所有文章可永久免费看，持续更新中，保底1000+(篇)硬核实战内容。

熊猫钓鱼>_>

动态网站发布部署核心问题详解目录一、核心概念：什么是非静态部署？二、通用部署流程（无论选择何种方案）三、解决方案详解：从简单到复杂

Docker容器化Python应用最佳实践：从镜像优化到安全防护目录摘要1 引言：为什么Docker是Python应用的必然选择1.1 Docker的核心价值定位1.2 容器化技术演进路线

每日Java面试场景题知识点之-Docker容器化部署在微服务架构盛行的今天，Docker容器化部署已成为Java企业级项目部署的标准方案。然而在实际项目中，我们经常会遇到各种容器化部署的问题。本文将通过一个实际场景，深入探讨Java应用Docker容器化部署中的常见问题及解决方案。

电商平台用户系统API设计在当今数字化时代，电商平台的核心竞争力很大程度上依赖于其用户系统的健壮性和用户体验。用户系统不仅是用户身份验证和管理的基石，更是实现个性化推荐、精准营销、订单管理等高级功能的基础。一个设计良好的用户系统API能够显著提升平台的可扩展性、安全性和开发效率。

从 0 到 1 掌握 Gunicorn：让 Python Web 应用飞起来的 WSGI 服务器本地开发时，一条 flask run 或 python manage.py runserver 就能让应用愉快地跑起来。但这两句命令背后都挂着单线程、单进程、自动重载、调试钩子的“开发服务器”标签，一旦放到生产流量下，就会出现：

EDI应用灵活扩展：拥抱容器化部署，赋能企业高效数据交换在数字经济高速发展的今天，企业间的数据交换需求呈指数级增长。作为专注于EDI（Electronic Data Interchange，电子数据交换）软件研发的企业，深刻体会到传统EDI系统在面对业务爆发式增长时所暴露出的部署僵化、扩展困难、运维复杂等痛点。除了可以支持传统的本地化部署以外，新一代EDI产品应全面采用容器化部署架构，以更灵活、更高效、更可靠的方式，助力中国企业应对全球化供应链协同与数字化转型的挑战。

递归尽头是星辰

Docker容器化核心知识体系：从入门到实践本文系统剖析Docker核心架构与组件运作机制，通过与传统虚拟机的多维对比凸显容器化技术优势；继而从镜像分层构建、容器生命周期管理到数据卷持久化，提供开发部署的简易流程实战，帮助开发者全面掌握Docker技术。

领码方案｜微服务与SOA的世纪对话（4）：迁移与避坑——从 SOA 到微服务的演进路线图渐进式迁移是一条落地可复用的路线：用 DDD 明晰“识别与封边”，用 Service Mesh 驱动“治理下沉”，用容器化与 CI/CD 实现“按需拆分与交付”，再借助 AI Ops 构建“智能化编排”。本文结合真实案例、选型对比、配置示例与度量指标，给出端到端流程和深度避坑清单，帮助团队平稳演进，快速交付。

云服务器磁盘空间管理：binlog导致磁盘快速增长的应对策略与自动化实践云服务器的磁盘空间管理就像在玩一场永无止境的“空间争夺战”。假设你的云服务器磁盘空间每周以 15% 的速度增长，这可不是小数字！这意味着如果初始容量是 100GB，一年后可能会膨胀到 2000GB 以上（别急，后面会给你算清楚）。这种指数级增长对任何运维团队来说都是噩梦，尤其是当你的 binlog 日志还在不断堆积，像个不听话的孩子一样占用空间。

阿小木的愤怒

详细解读DockerDocker是一种优秀的开源的容器化平台。用于部署、运行应用程序，它通过将应用及其依赖打包成轻量级、可移植的容器，实现高效一致的运行效果，简单来说，Docker就是一种轻量级的虚拟技术。

Lw老王要学习

Linux容器篇、第二章_01Ubuntu22 环境下 KubeSphere 容器平台高可用搭建全流程Linux_k8s篇欢迎来到Linux的世界，看笔记好好学多敲多打，每个人都是大神！版本号: 1.0,0 作者: @老王要学习日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22

开源架构师

JVM 与云原生的完美融合：引领技术潮流最近佳作推荐： Java 大厂面试题 – 揭秘 JVM 底层原理：那些令人疯狂的技术真相（New） Java 大厂面试题 – JVM 性能优化终极指南：从入门到精通的技术盛宴（New） Java 大厂面试题 – JVM 深度剖析：解锁大厂 Offe 的核心密钥（New） Java大厂面试高频考点｜分布式系统JVM优化实战全解析（附真题）（New） Java大厂面试题 – JVM 优化进阶之路：从原理到实战的深度剖析（2）（New） Java大厂面试题 – 深度揭秘 JVM 优化：六道面试题与行业巨头实战解

东方未明0108

docker（一）前言：高并发服务端技术架构的演进docker 是在工作中以及中大型系统中常用的一种技术，但是许多读者实际没有过一些中大型系统的实际经验。

Java在云计算、大数据、云原生下的应用和优势 - 面试实战面试官：马架构，请简单介绍一下Java在云计算中的主要应用场景有哪些？马架构：Java在云计算中的主要应用场景包括微服务架构设计、容器化部署（如Docker和Kubernetes）、分布式计算框架（如Hadoop和Spark）以及云平台开发（如AWS SDK for Java和Google Cloud Java Client）。这些场景充分发挥了Java的跨平台特性和强大的生态系统。

vivo互联网技术

Spark on K8s 在vivo大数据平台的混部实战作者：vivo 互联网大数据团队- Qin Yehai在离线混部可以提高整体的资源利用率，不过离线Spark任务部署到混部容器集群需要做一定的改造，本文将从在离线混部中的离线任务的角度，讲述离线任务是如何进行容器化、平台上的离线任务如何平滑地提交到混部集群、离线任务在混部集群中如何调度的完整实现以及过程中的问题解决。

CAE虚拟与现实

记录一下学习docker的命令（不断补充中）#2025-04-10,22:12###############在wsl2中安装了ubuntu24.04.1后有部署了docker，

云原生进化：架构现代化的核心引擎云原生技术通过容器化、动态编排、微服务等核心能力，正在重构企业IT架构的DNA。本文系统性剖析云原生的技术演进路径、关键架构要素及实施方法论，结合行业典型案例与量化数据，揭示其如何驱动企业实现资源利用率提升60%、故障恢复速度加快90%的数字化转型突破。通过多维对比分析与未来趋势研判，为架构现代化提供可落地的实践指南。