cnn-transformer

机器学习之心4 个月前
matlab·cnn·transformer·多变量时间序列预测·cnn-transformer
独家原创 | Matlab实现CNN-Transformer多变量时间序列预测1.Matlab实现CNN-Transformer多变量时间序列预测；2.运行环境为Matlab2023b及以上；
机器学习之心9 个月前
python·cnn·transformer·arima·cnn-transformer
风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA是一种用于风速时间序列预测的模型，结合了不同的技术和算法。收集风速时间序列数据，并确保数据的质量和完整性。这些数据通常包括风速的观测值和时间戳。CEEMDAN分解：使用集合经验模态分解（CEEMDAN）将风速时间序列分解为多个本征模态函数（IMF）。CEEMDAN是一种数据驱动的分解方法，能够提取信号中的不同频率成分。CNN特征提取：对于每个IMF，使用卷积神经网络（CNN）来提取特征。CNN可以学习到时间序列中的局部模式和特征。Transform