技术栈
lsboost
机器学习之心
20 天前
多目标优化
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pinn
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lsboost
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熵权topsis
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nsga-ii
PINN × LSBoost × NSGA-II × 熵权TOPSIS：一套跑通「建模—优化—决策」的多目标优化框架
读完你会得到：一个可以直接复用的 MATLAB 多目标优化流水线，以及为什么「神经网络 + 集成学习」的组合能把黑箱系统的建模精度从 R²≈0.99 提升到 0.996 以上，同时输出特征重要性分析。
机器学习之心
7 个月前
算法
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matlab
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回归
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lsboost
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shap可解释分析
LSBoost增强算法回归预测+SHAP可解释分析+新数据预测（多输入单输出）MATLAB代码
该代码旨在构建一个基于集成学习的回归模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPlanations） 方法对模型预测结果进行解释。SHAP源于合作博弈论中的Shapley值，通过量化每个特征对预测的边际贡献，满足对称性、有效性、线性性和零贡献性，是目前机器学习可解释性领域的主流工具。代码将回归建模与SHAP解释相结合，适用于需要同时获得高精度预测和特征重要性分析的场景。
随风飘摇的土木狗
3 年前
matlab
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回归预测
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多输入单输出
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敏感性分析
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lsboost
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bag
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优化超参数
【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能
本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。注：每次运行数据训练集测试集为随机，故对比不严谨，不能完全反映模型效果。
我是有底线的