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Code_流苏
20 小时前
python·cnn·数据增强·图像分类·alexnet·lenet-5·vgg
《Python星球日记》 第54天:卷积神经网络进阶名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊)
住在天上的云
1 年前
笔记·深度学习·cnn·动手学深度学习·vgg
【深度学习笔记】深度卷积神经网络——VGG虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效,但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中,我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。
DogDaoDao
1 年前
人工智能·pytorch·python·深度学习·pycharm·vgg
PyTorch复现网络模型VGG(1)感受野(Receptive Field)是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)中的一个重要概念,它指的是网络内部的不同位置的神经元对原图像的感受范围的大小。在卷积神经网络中,每个神经元都只与输入数据的一个局部区域相连,这个局部区域就是该神经元的感受野。随着网络层次的加深,每个神经元对于输入数据的感受野会逐渐扩大,从而能够提取更加抽象和全局的特征。 (2) 感受野的大小可以通过计算得到,它与卷积核的大小、步长(stride)和填充(padding)等超