scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误如果您正在使用 scikit-learn 1.3.X 版本，在使用 f1_score() 或 classification_report() 函数时，如果参数设置为 zero_division=1.0 或 zero_division=np.nan，那么函数的输出结果可能会出错。错误的范围可能高达 100%，具体取决于数据集中的类别数量。这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均 F1 指标，从而可能导致对分类器性能的误判，甚至可能带来一些安全风险。