基础模型

基于基础模型BERT与大语言模型ChatGLM3-6B实现文本分类、信息抽取、文本匹配等任务在实现文本分类、信息抽取、文本匹配等任务时，可以采用两种主要的方法。首先，可以对一些基础模型进行微调训练，以适应特定任务的需求。这种方法通常需要标注数据，通过调整模型参数来提高其在特定任务上的表现。

视频生成领域的发展概述:从多级扩散到LLM2023年是语言模型(llm)和图像生成技术激增的一年，但是视频生成受到的关注相对较少。今年刚到2月份，OpenAI就发布了一个惊人的视频生成模型Sora。虽然它的架构没有披露，但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora的构架有所理解。

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。