技术栈
李沐
铃之
4 个月前
人工智能
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深度学习
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分类
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cnn
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resnet
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李沐
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树叶分类
李沐动手学深度学习：树叶分类竞赛
视频地址：30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】 竞赛地址：https://www.kaggle.com/competitions/classify-leaves
铃之
4 个月前
深度学习
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李沐
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房价预测
kaggle房价预测
比赛地址：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
一直在努力的小宁
8 个月前
人工智能
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笔记
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深度学习
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语言模型
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自然语言处理
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李沐
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转置卷积
53 语言模型【动手学深度学习v2】
https://www.bilibili.com/read/cv17622666/?jump_opus=1https://www.bilibili.com/read/cv17622666/?jump_opus=1
Rrrrrr900
8 个月前
人工智能
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pytorch
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python
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深度学习
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神经网络
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ssd
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李沐
李沐45_SSD实现——自学笔记
主体思路： 1.生成一堆锚框 2.根据真实标签为每个锚框打标(类别、偏移、mask) 3.模型为每个锚框做一个预测(类别、偏移) 4.计算上述二者的差异损失，以更新模型weights
Rrrrrr900
8 个月前
pytorch
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深度学习
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神经网络
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cnn
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卷积神经网络
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李沐
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样式迁移
李沐49_样式迁移——自学笔记
将样式图片中的样式迁移到内容图片上，合成图片，例如将照片转换成漫画形式或者是油画风。读取图片和样式风格
霸时斌子
1 年前
人工智能
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gpt
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深度学习
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cnn
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李沐
7.现代卷积神经网络3-GPT版
#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2关于AlexNet，它本质上是一个更深、更大的LeNet。在架构上，与LeNet相比，AlexNet没有太多本质的区别。接下来，我们将看一下AlexNet的具体实现以及它的主要改进：
霸时斌子
1 年前
人工智能
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深度学习
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神经网络
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李沐
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多层感知机
4.多层感知机-3GPT版
#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2让我们来讨论感知机。这是 1960 年代的一个原始感知机模型图，你可以看到它只有一条直线。因此，感知机是一个非常简单的模型。
霸时斌子
1 年前
深度学习
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线性代数
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李沐
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数据预处理
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预备知识
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自动求导
2.预备知识-3GPT版
#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2标量拓展到向量标量就是一个数值; 向量就是刚刚提到的就是一行值; 可以既是行向量也是列向量; 但数学上并不太区分行和列;
向岸看
1 年前
pytorch
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深度学习
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李沐
动手学深度学习（一）预备知识
目录一、数据操作1. N维数组样例2. 访问元素3. 基础函数