李沐

铃之3 个月前
人工智能·深度学习·分类·cnn·resnet·李沐·树叶分类
李沐动手学深度学习:树叶分类竞赛视频地址:30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】 竞赛地址:https://www.kaggle.com/competitions/classify-leaves
铃之3 个月前
深度学习·李沐·房价预测
kaggle房价预测比赛地址:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
一直在努力的小宁7 个月前
人工智能·笔记·深度学习·语言模型·自然语言处理·李沐·转置卷积
53 语言模型【动手学深度学习v2】https://www.bilibili.com/read/cv17622666/?jump_opus=1https://www.bilibili.com/read/cv17622666/?jump_opus=1
Rrrrrr9007 个月前
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·ssd·李沐
李沐45_SSD实现——自学笔记主体思路: 1.生成一堆锚框 2.根据真实标签为每个锚框打标(类别、偏移、mask) 3.模型为每个锚框做一个预测(类别、偏移) 4.计算上述二者的差异损失,以更新模型weights
Rrrrrr9007 个月前
pytorch·深度学习·神经网络·cnn·卷积神经网络·李沐·样式迁移
李沐49_样式迁移——自学笔记将样式图片中的样式迁移到内容图片上,合成图片,例如将照片转换成漫画形式或者是油画风。读取图片和样式风格
霸时斌子1 年前
人工智能·gpt·深度学习·cnn·李沐
7.现代卷积神经网络3-GPT版#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2关于AlexNet,它本质上是一个更深、更大的LeNet。在架构上,与LeNet相比,AlexNet没有太多本质的区别。接下来,我们将看一下AlexNet的具体实现以及它的主要改进:
霸时斌子1 年前
人工智能·深度学习·神经网络·李沐·多层感知机
4.多层感知机-3GPT版#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2让我们来讨论感知机。这是 1960 年代的一个原始感知机模型图,你可以看到它只有一条直线。因此,感知机是一个非常简单的模型。
霸时斌子1 年前
深度学习·线性代数·李沐·数据预处理·预备知识·自动求导
2.预备知识-3GPT版#pic_centerR 1 R_1 R1R 2 R^2 R2标量拓展到向量标量就是一个数值; 向量就是刚刚提到的就是一行值; 可以既是行向量也是列向量; 但数学上并不太区分行和列;
向岸看1 年前
pytorch·深度学习·李沐
动手学深度学习(一)预备知识目录一、数据操作1. N维数组样例2. 访问元素3. 基础函数