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Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案编辑导读： AutoMQ 是一款与 Apache Kafka 100% 完全兼容的新一代 Kafka，可以做到至多 10 倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与 Kafka 的完全兼容性可以与用户已有的 Flink 等大数据基础设施进行轻松整合。Flink 是重要的流处理引擎，与 Kafka 有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产 Kafka 集群迁移到 AutoMQ 时，如何处理好 Flink 的位点来确保整体迁移的平滑过渡。

活动预告｜云原生创新论坛：知乎携手 AutoMQ、OceanBase、快猫星云的实践分享近年来，云原生技术迅猛发展，成为企业数字化转型的关键动力，云原生不仅极大地提升了系统的灵活性和可扩展性，还为企业带来了前所未有的创新机遇。

得物使用AutoMQ构建海量数据处理的新一代可观测性架构得物作为全球领先的潮流网购社区，日益增长的用户和数据带来了巨大的技术挑战。当前，得物的可观测性平台每天生成数PB级Trace数据和数万亿条Span记录，要求平台具备高效的实时处理能力和低成本的数据存储解决方案。

知乎启用AutoMQ替换Kafka，开辟成本优化与运维提效新纪元作者：知乎在线架构组王金龙知乎公司，成立于 2010 年 8 月 10 日，于 2011 年 1 月 26 日正式上线，是中文互联网的高质量问答社区和创作者聚集的原创内容平台。

开源的、基于内存的键值存储数据库redis详细介绍目录一、Redis的概述1、概述2、特点（1）基本特性（2）数据结构（3）运行环境二、Redis的重要作用

监听RabbitMQ，向Elasticsearch 创建索引上一篇通过配置Canal+MQ的数据同步环境，实现了Canal从数据库读取binlog并且将数据写入MQ。

茜茜西西CeCe

软件工程知识点总结（3）：需求分析（二）——分析模型建模1 类(Class)、对象(Object)和它们之间的关系是面向对象技术中最基本的元素。类图技术是 OO 方法的核心。类图标加上它们之间的关系就构成了类图。

就在今晚！亚马逊云科技数据开源软件-流式数据湖 Tech Talk等你来！7月24日19:00-21:00，本次亚马逊云科技数据开源软件-流式数据湖 Tech Talk 即将举行。

Websocket自动消息回复服务端工具点击下载《Websocket自动消息回复服务端工具》在进行Websocket开发时，前端小伙伴通常是和后端开发人员同步进行项目开发，经常会遇到后端开发人员接口还没开发完，也没有可以调试的环境，只能按照接口文档进行“脑回路开发”，无法调用真实的接口，也无法获取接口数据并进行相应地处理，这种情况严重影响了开发的质量和效率，同时也是最让前端小伙伴懊恼不已的问题。

活动回顾 | AutoMQ 联合 GreptimeDB 共同探讨新能源汽车数据基础设施7 月 13 日，AutoMQ 携手 GreptimeDB“新能源汽车数据基础设施” 主题 meetup 在上海圆满落幕。本次论坛多角度探讨如何通过创新的数据管理和存储架构，提升汽车系统的性能、安全性和可靠性，从而驱动行业的持续发展和创新，涵盖 AutoMQ 多模态共享存储架构、长城汽车多云多活架构的实践与探索、GreptimeDB 边云一体化数据库介绍、小红书深度解读 AutoMQ 云原生及多云容灾架构、车载嵌入式时序数据库的技术挑战和方案等议题。本次主题活动现场氛围热烈，吸引了众多技术爱好者积极参与，

AutoMQ 生态集成 Redpanda Console通过 Kafka Web UI 更加便利地管理 Kafka/AutoMQ 集群随着大数据技术的飞速发展，Kafka 作为一种高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，已经成为企业实时数据处理的核心组件。然而，Kafka 集群的管理和监控却并非易事。传统的命令行工具和脚本虽然功能强大，但对于开发者和运维人员来说，操作复杂且不直观。为了解决这些问题，Kafka Web UI 应运而生，为用户提供了一种更加便利和高效的 Kafka 集群管理方式。Apache Kafka 经过十多年的发展，在业内积累了非常丰富的生态。A

活动预告｜想更了解流式数据湖？亚马逊云科技数据开源软件-流式数据湖 Tech Talk来啦！活动介绍本次活动旨在探索在亚马逊云科技上构建和使用开源数据软件产品的一些最佳实践，特别关注流式数据湖的构建。活动将在线上举行，汇聚来自 AutoMQ Apache paimon和亚马逊云科技的顶尖专家，分享他们在这一领域的最新进展和实际经验。参与者将有机会深入了解如何利用这些工具来优化数据处理和存储流程，提升数据管理效率。无论您是数据工程师、架构师，还是对数据湖技术感兴趣的从业者，都能在本次活动中找到启发和实用的解决方案。课程亮点包括深入解析流式数据湖的核心概念与构建方法，详细展示如何在亚马逊云科技环境中

AutoMQ 中的元数据管理本文所述 AutoMQ 的元数据管理机制均基于 AutoMQ Release 1.1.0 版本 [1]。

AutoMQ 与蚂蚁数科达成战略合作近期，AutoMQ 与蚂蚁数科正式签署战略合作协议，将和蚂蚁数科云原生 PaaS 平台 SOFAStack 在产品研发、生态集成、市场合作、技术社区影响力等多方面开展深度合作。

基于Netty的自研流系统缓存实现挑战: 内存碎片与OOM困境01前言Kafka 作为流处理平台，在实时流计算和在线业务场景，追尾读追求端到端低延迟。在离线批处理和削峰填谷场景，数据冷读追求高吞吐。两个场景都需要很好的数据缓存设计来支撑，Apache Kafka 的数据存储在本地文件，通过 mmap 将文件映射到内存中访问，天然就可以依托操作系统来完成文件的缓冲持久化、缓存加载和缓存驱逐。AutoMQ 采用存算分离的架构，将存储分离至对象存储，本地没有数据文件，因此无法像 Apache Kafka 一样直接使用数据文件 mmap 来进行数据缓存。这时候通常缓存对象存

AutoMQ vs Kafka: 来自小红书的独立深度评测与对比测试背景当前小红书消息引擎团队与 AutoMQ 团队正在深度合作，共同推动社区建设，探索云原生消息引擎的前沿技术。本文基于 OpenMessaging 框架，对 AutoMQ 进行了全面测评。欢迎大家参与社区并分享测评体验。

Kafka如何防止消息重复发送Kafka 提供了几种方式来防止消息重复发送和处理。这些方式通常取决于生产者和消费者的设置和实现方式：

Kafka如何防止消息丢失

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