监听RabbitMQ,向Elasticsearch 创建索引

上一篇通过配置Canal+MQ的数据同步环境,实现了Canal从数据库读取binlog并且将数据写入MQ。

下边编写程序监听MQ,收到消息后向ES创建索引。

1. 环境准备

  • RabbitMQ :已配置并运行,Canal 已将 MySQL 的 binlog 消息发送到 RabbitMQ 队列中。
  • Elasticsearch:已运行,并可以通过 REST API 访问。
  • Spring Boot 项目 :通过 spring-boot-starter-amqp 和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 集成 RabbitMQ 和 Elasticsearch。

2. 添加依赖

在 Spring Boot 项目的 pom.xml 中,添加 RabbitMQ 和 Elasticsearch 的依赖:

XML 复制代码
<dependencies>
    <!-- RabbitMQ Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- Elasticsearch Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3. 配置 application.yml

配置文件中需要包含 RabbitMQ 和 Elasticsearch 的相关信息:

XML 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual   # 手动ACK

  elasticsearch:
    rest:
      uris: http://localhost:9200
    connection-timeout: 1000
    socket-timeout: 30000

4. 创建 Elasticsearch 索引

定义一个实体类来映射 Elasticsearch 中的索引:

java 复制代码
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "user_index")
public class User {

    @Id
    private Long id;
    private String name;
    private String email;

    // getters and setters
}

5. 编写 Elasticsearch 的 Repository

创建一个 Elasticsearch 的 Repository,用于保存数据到索引中:

java 复制代码
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, Long> {
}

6. 监听 RabbitMQ 队列并同步到 Elasticsearch

创建一个 RabbitMQ 消息监听器,收到消息后解析并将数据存储到 Elasticsearch:

java 复制代码
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class CanalToEsSyncService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    // 监听 Canal 发送到 RabbitMQ 的队列消息
    @RabbitListener(queues = "example_queue")
    public void handleCanalMessage(String message) {
        try {
            // 假设 Canal 发送的是 JSON 格式的消息,可以用 Jackson 解析
            User user = objectMapper.readValue(message, User.class);

            // 将解析的 User 对象存入 Elasticsearch
            userRepository.save(user);

            // 手动确认消息已成功消费
            System.out.println("Message processed and indexed to Elasticsearch: " + user);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 处理失败,可以记录日志或根据需要重试
        }
    }
}
相关推荐
Elasticsearch3 小时前
基于 Elasticsearch 与 Jina AI 的全模态智能搜索实践:技术全解析
elasticsearch
装不满的克莱因瓶5 小时前
支付订单成功异步MQ权益发放设计和开发
java·架构·系统架构·rabbitmq·硬件架构
Thanks_ks7 小时前
Cookie 和 Session 到底是什么关系——登录态是怎么维持的
分布式·http·jwt·cookie·session·后端开发·登录态
千里达景区票务系统8 小时前
消息队列选型对比:RabbitMQ vs RocketMQ vs Kafka
kafka·消息队列·rabbitmq·rocketmq
Sayai9 小时前
Kafka 跨数据中心日志同步实战:MirrorMaker 2 选型对比 + Flink 中继任务落地(双中心互备与消费者组隔离避坑)
大数据·运维·分布式·flink·kafka·消息队列·高可用
北风toto10 小时前
Elasticsearch 8.2.3 快照迁移实战:从备份到恢复的完整指南
大数据·elasticsearch·jenkins
CodeGL1 天前
开源的分布式任务调度平台:XXL-Job
分布式·开源
一条泥憨鱼1 天前
【Kafka】零基础学习教程
java·分布式·学习·kafka