配电网

科研工作站25 天前
分布式·matlab·配电网·分布式电源·优化配置·容量·无功优化
Matlab|计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法目录1 主要内容目标函数约束条件程序亮点2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序复现博士文章《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第二章《计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法》,本章选取了光伏电站、微型燃气轮机两种典型的分布式电源进行优化配置问题的研究,通过构建加权电压支撑能力指标以表征配电系统中光伏电站对敏感负荷节点的电压支撑能力,并将其嵌入到分布式电源优化配置模型中以求解最优的分布式电源安装位置和安装容量。算例分析部分基于IEEE-33节点配电系统的优化结果,充分
配电网和matlab4 个月前
matlab·配电网·yalmip·分布式电源
(文章复现)分布式电源接入配电网承载力评估方法研究[1]郝文斌,孟志高,张勇,等.新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(14):23-33.
电力程序小学童4 个月前
matlab·配电网·故障恢复·二阶锥·故障重构
Matlab|主动配电网故障恢复与孤岛划分模型【多时段】目录1 主要内容1.1 模型目标1.2 约束条件2 部分代码3 程序结果4 下载链接程序主要方法复现《主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型》,完全复现检修策略约束和潮流约束,辐射状与连通性约束考虑孤岛划分情形,采用虚拟潮流约束来实现网络联通和辐射性约束。
电力程序小学童4 个月前
matlab·配电网·储能·分布式电源·极端天气·线路脆弱性
考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》,针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析,然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析,最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响,得到分布式电源和储能待选择接入位置。
科研工作站4 个月前
matlab·配电网·储能·分布式电源·极端天气·脆弱性
Matlab|考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型1主要内容程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》,针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析,然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析,最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响,得到分布式电源和储能待选择接入位置。
配电网和matlab5 个月前
matlab·配电网·多目标优化·分布式电源·platemo
(文章复现)分布式电源选址定容的多目标优化算法[1]夏澍,周明,李庚银.分布式电源选址定容的多目标优化算法[J].电网技术,2011,35(09):115-121.
科研工作站5 个月前
matlab·配电网·遗传算法·故障定位·改进算法
Matlab|基于改进遗传算法的配电网故障定位目录1 主要内容2 部分代码3 部分程序结果4 下载链接该程序复现文章《基于改进遗传算法的配电网故障定位》,将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中, 并引入分级处理思想, 利用配电网呈辐射状的特点, 首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域, 再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位, 然后进行全局寻优, 这样能大大减少可行解的维数, 提高定位速度。使用该定位方法对一具有 20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验, 它使可行解个数由 220 个减少到 144 个。结果表明, 该定位方法不仅定位准确
配电网和matlab5 个月前
matlab·配电网·拓扑约束建模
开源代码分享(19)-配电网孤岛优化划分方法DING Tao, LIN Yanling, LI Gengfeng, et al. A new model for resilient distribution systems by microgrids formation[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(5): 4145-4147.
电力程序小学童5 个月前
重构·配电网·二阶锥·分布式电源·孤岛·可控负荷
【核心复现】同时考虑考虑孤岛与重构的配电网故障恢复运行策略目录主要内容内容详情1.问题引出2.可控负荷3.网络拓扑约束4.算法流程结果一览1.原文结果2.程序运行结果
科研工作站5 个月前
matlab·重构·配电网·可控节点·孤岛
Matlab|【核心复现】同时考虑考虑孤岛与重构的配电网故障恢复运行策略目录主要内容基本知识1.问题引出2.可控负荷3.网络拓扑约束4.算法流程结果一览1.原文结果2.程序运行结果
电力程序小学童6 个月前
配电网·潮流计算·三相·不平衡·33节点
配电网三相不平衡潮流计算【隐式Zbus高斯法】【可设定变压器数量、位置、绕组方式】主要内容部分代码结果一览1.以33节点为例2.以12节点系统为例下载链接该模型基于隐式Zbus高斯法实现对配电网的三相不平衡潮流计算,通过选项可实现【不含变压器】和【含变压器】两种方式下的潮流计算,并且通过参数设置可实现多个变压器接入,该程序可计算【IEEE33节点、12节点和36节点】三种节点系统,变压器可设置Yy、Yd两种绕组方式,程序采用matlab编写,注释清晰,方便学习!
科研工作站7 个月前
matlab·重构·配电网·粒子群·基本环·智能算法
【知识分享】配电网重构知识及matlab实现目录一、理论分析二、程序介绍1.基本环矩阵M的matlab代码2.智能算法重构代码三、下载链接配网重构中,很重要的一个约束条件为配网应随时保持开环、辐射的状态: 配电网系统是属于闭环设计但是开环运行的系统,因此,在开关的开闭过程中,随时保持配电网的开环状态时很重要。Mendoza等利用图论,尤其是基本环向量的方法,不仅仅有效地保持了网络的辐射性,还大大地节省了搜寻时间和空间。还有文献对如何利用基本环向量去创造可行解的规则进行了详细阐述,文 中定义了基本节点,外节点,内节点,环向量,基本支路向量以及禁止的组
科研工作站7 个月前
matlab·重构·配电网·二阶锥·高比例清洁能源·网损·弃风弃光
高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构(matlab代码)目录1 主要内容目标函数重要约束条件2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序复现《高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构》,以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标,针对配电网重构模型的非凸性,引入中间变量并对其进行二阶锥松弛,构建混合整数凸规划模型,采用改进的 IEEE33 节点配电网进行算例仿真,分析了需求响应措施和清洁能源渗透率对配电网重构结果的影响。该程序复现效果和出图较好(详见程序结果部分),注释清楚,方便学习!
可编程芯片开发7 个月前
分布式·matlab·配电网·仿射区间·三相不对称·潮流
基于仿射区间的分布式三相不对称配电网潮流算法matlab仿真目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介5.完整工程文件基于仿射区间的分布式三相不对称配电网潮流算法matlab仿真。 基于仿射区间的,含分布式电源的配电网三相潮流算法,算法涉及仿射,三相,分布式电源注入等。
电网论文源程序9 个月前
配电网·电动汽车·电网·演化
文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑电力-交通交互的配电网故障下电动汽车充电演化特性》这个标题涉及到电力系统、交通系统和电动汽车充电的复杂主题。让我们逐步解读:考虑电力-交通交互的配电网故障:
电网论文源程序9 个月前
配电网·储能·移动式电源·多源·孤岛运行
文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《考虑移动式储能调度的配电网灾后多源协同孤岛运行策略》这篇文章的标题表明研究的主题是在配电网发生灾害后,采用一种策略来实现多源协同孤岛运行,并在这个过程中特别考虑了移动式储能的调度。
电力程序小学童1 年前
重构·配电网·二阶锥·distflow·故障
视频讲解|基于DistFlow潮流的配电网故障重构代码目录1 主要内容2 视频链接该视频为基于DistFlow潮流的配电网故障重构代码讲解内容,对应的资源下载链接为基于DistFlow潮流的配电网故障重构(输入任意线路),对该程序进行了详尽的讲解,基本做到句句分析和讲解(讲解1.2倍速下总时长为44min),购买后如果仍有疑问可提供免费答疑。
配电网和matlab1 年前
matlab·电力系统·配电网·目录
个人博客目录(持续更新中)博主是一个业余的matlab选手,平时会在博客上发一些matlab有关的学习资料和电气专业的论文复现。写这篇博客目录是为了方便大家检索。
配电网和matlab1 年前
matlab·电力系统·配电网·拓展规划
开源代码分享(12)—考虑负荷曲线的配电网扩展规划(附matlab代码)电力系统(SEP)不断扩展,以满足电力消费者的需求。在这个背景下,配电系统扩展规划(PESD)确定了配电网络扩展的指导方针。除了SEP的扩展之外,现代化和新技术的出现,例如分布式发电(GD)装置,都会影响电力系统,进而影响配电网络的质量和可靠性[1]。
配电网和matlab1 年前
matlab·电力系统·配电网·双层优化·电动汽车
开源代码分享(8)—大规模电动汽车时空耦合双层优化调度(附matlab代码)[1]He L , Yang J , Yan J , et al. A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles[J]. Applied Energy, 2016, 168(apr.15):179-192. DOI:10.1016/j.apenergy.2016.01.089