视频扩散模型

【论文精读】CMD：迈向高效视频生成的新范式标题：EFFICIENT VIDEO DIFFUSION MODELS VIA CONTENT-FRAME MOTION-LATENT DECOMPOSITION

【论文精读】SV3D：基于视频扩散模型的单图多视角合成与3D生成论文标题：SV3D: Novel Multi-view Synthesis and 3D Generation from a Single Image using Latent Video Diffusion 作者：Vikram Voleti, Chun-Han Yao, Mark Boss 等

【论文精读】GenRec：基于扩散模型统一视频生成与识别任务标题：GenRec: Unifying Video Generation and Recognition with Diffusion Models

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第六十一章：AI 模型的“视频加速术”：Wan视频扩散模型优化你可能已经体验过像 Stable Diffusion 这样的文生图模型，它们能够在几秒内生成高质量的图片。

【AIGC视频生成】视频扩散模型(综述+最新进展)最新综述《A Survey on Video Diffusion Models》来自于复旦大学，论文地址为：https://arxiv.org/abs/2310.10647

【EAI 027】Learning Interactive Real-World Simulators论文标题：Learning Interactive Real-World Simulators 论文作者：Mengjiao Yang, Yilun Du, Kamyar Ghasemipour, Jonathan Tompson, Leslie Kaelbling, Dale Schuurmans, Pieter Abbeel 作者单位：UC Berkeley, Google DeepMind, MIT, University of Alberta 论文原文：https://arxiv.org/abs/2

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