商业智能bi

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数据中台、BI业务访谈（三）：如何选择合适的访谈对象大家在日常中有没有遇到这种情况，感觉所有的事情都准备的很充分了，反复的演练，结果一上去就发现事情完全没有按照自己预想的来。智者千虑，必有一失。满满自信的去，结果是铩羽归来。

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数据中台、BI业务访谈（二）：组织架构梳理的坑这是数据中台、BI业务访谈系列的第二篇文章，在上一篇文章中，我重点介绍了在给企业的业务部门、高层管理做业务访谈之前我们要做好行业、业务知识的功课。做好这些功课之后，就到了实际的访谈环节了。

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数巅科技首发企业级 Multi-Agent 框架 AskBot —— 探索企业数据领域的 AGI 初级形态继DeepSeek火遍全球后，以 OpenAI Deep Research 与 Manus 为代表的深度推理与通用 Agent 框架再次引爆科技圈，展现了惊人的智能推理与执行能力。然而，在企业级关键任务场景中，这类通用型架构的局限性日益凸显：企业内部信息整合不足导致复杂问题分析的准确性受限；依赖有限的工具难以满足各类场景的多样化需求；而一味追求深入推理则往往使决策链冗长，难以满足实时响应的要求。这些挑战均对企业级应用所需的可靠性、灵活性及快速响应能力提出了严峻考验。

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数巅科技携DeepSeek问答一体机亮相央国企CIO及数科公司峰会近日，2025第十六届央国企CIO及数科公司峰会在京圆满召开。本次峰会以“AI+数据：央国企新动能”为主题，汇聚了来自全国各地的央国企CIO、IT负责人以及数科公司高管，共同探讨了以AI+数据为主线的数智化转型前沿实践。数巅科技作为业界领先的大模型数据智能产品和技术提供商，应邀发表主题演讲，并凭借数巅DeepSeek问答一体机引发全场关注。

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什么是 BA ？BA怎么样？BA和BI是什么关系？前几天有朋友在评论区提到了BA这个角色，具体是干什么的，我大概来说一下。什么是BABA 英文的全称是Business Analyst，从字面上意思就是商业分析师，做过商业智能BI项目的应该比较了解。实际上以我个人的经验，BA 的角色更像是一个带有技术背景的业务需求分析师、产品经理的融合体。

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商业智能BI分析中，汽车4S销售行业的返厂频次有什么分析价值？买过车的朋友会发现，同一款车不管在哪个4S店去买，基本上价格都相差不大。即使有些差别，也是带着附加条件的，比如要做些加装需要额外再付一下费用。为什么汽车4S销售行业需要商业智能BI？就是因为在汽车4S销售行业，新车销售基本上是不赚钱的，那就只能在买完车之后的售后阶段来赚钱。这样就意味着一辆车卖给一个客户，如果以后这个客户再也不回到店里面做保养、维修、买保险，实际上4S店就赚不到什么钱了。

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数巅科技携手智慧足迹深耕行业大模型应用近日，数巅科技与智慧足迹数据科技有限公司（智慧足迹）达成战略合作，双方将联合开展AI大模型应用研发，提供定制化行业解决方案，以技术创新推动AI大模型应用创新，助力企业数智化转型。

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数巅科技中标中电科智慧院智能数据分析平台项目近日，数巅科技中标中电科新型智慧城市研究院有限公司（中电科智慧院）“数据资源体系管理平台项目”，将为其搭建交互式智能数据分析平台，实现数据智能分析，辅助商业决策。

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数巅科技中标科学城数科集团AI辅助企业数字化转型评估诊断自2023年以来，财政部和工信部连续发布通知，强调要做好中小企业数字化转型城市试点工作，鼓励试点城市大力支持优质数字化服务商，研发攻关一批“小快轻准”数字化产品和解决方案，助力制造业关键领域的中小企业实现数字化转型，重点推动其生产过程、产品生命周期和产业链供应链等关键业务环节的深度数字化改造，注重推进人工智能大模型、大数据等技术在研发设计、视觉质检、能耗管理、智能分拣等场景中的应用。

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BI 是如何数据分析的？企业部署商业智能BI前，需要进行详细的分析，了解BI能为企业带来多少价值？如何提高工作效率的等等，今天我们就来聊一聊 BI 的工作原理。

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连锁餐饮行业数据可视化分析方案随着连锁餐饮行业的迅速发展，市场竞争日益激烈。企业需要更加精准地把握运营状况、消费者需求和市场趋势，以制定科学合理的决策，提升竞争力和盈利能力。可视化数据分析可以帮助连锁餐饮企业整合多源数据，通过直观、动态的可视化界面，深入挖掘数据价值，为企业运营管理提供有力支持。

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数巅科技入选《数据治理产业图谱3.0》BSIM板块近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《数据治理产业图谱3.0》，数巅科技连续第二年入选该系列图谱，深厚的技术实力和行业落地实践能力再获权威认可。

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数据指标与标签在数据分析中的关系与应用导读：分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。

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派可数据:解锁数据潜力，驱动业务价值新增长当前，企业数字化转型经过初始探索阶段，各行各业进入高速发展百花齐放的创新应用新阶段。创新应用阶段的核心是企业应用先进的数字技术和工具，对企业多年在全领域积累的各类数据，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值，以此来改变和提升企业、组织或个人的运营模式、业务流程、管理方式以及价值创造能力，进而支撑企业战略目标的实现。

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数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓做数据的同学经常听到一些数据相关的术语，常见的包括数据仓库，逻辑数据仓库，数据湖，数据湖仓/湖仓一体，数据网格 data mesh,数据编织 data fabric等.

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汽车4S集团数据分析派可数据分析--汽车4S集团。派可数据汽车4S集团数据分析概述。派可数据汽车4S集团分析主题全面涵盖行业内各板块业务分析，具体包括：保险业务分析、客户关系分析、汽车保养情况分析、售后维修主题分析、整车销售分析、整车库存分析、装具销售分析、配件业务主题分析、二手车业务主题分析、汽车解体业务以及汽车检测业务分析等。

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物料齐套高效模型构建-数字化工厂建设关键要素随着市场个性化需求不断发展，多品种小批量生产加工模式已经形成一种常态，生产前的物料齐套检查确认的重要性更加突出：计划部门通过数字化系统快速准确了解物料齐套状况，从源头控制计划可执行性，避免因为缺料导致停线损失和影响交付计划，提升企业生产流程适应市场变化、快速满足客户个性化需求的能力。在制造业中，物料齐套控制技术是制造执行系统(MES)中不可或缺的关键要素之一。它涉及到有效管理和控制物料的供应、库存和使用，以确保生产过程的顺利进行。

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企业数字化过程中数据仓库与商业智能的目标当前环境下，各领域企业通过数字化相关的一切技术，以数据为基础、以用户为核心，创建一种新的，或对现有商业模式进行重塑就是数字化转型。这种数字化转型给企业带来的效果就像是一次重构，会对企业的业务流程、思维文化、组织建设、管理方式和经营理念等一切原有的东西进行改变。

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数字化转型时代，商业智能BI到底是什么？据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27.8%。商业智能BI这一专为企业提供服务的数据类解决方案，仅2021年上半年在中国商业智能BI市场规模就达到了3.2亿美元，商业智能BI将前两年20%的增长速度拉高到了30.4%。

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需求调研，是做好商业智能BI的第一步商业智能BI，一个高大上的名字，一直被很多人认为是企业信息化中的“面子工程”。美其名曰“可视化大屏”，什么经营驾驶舱，什么管理仪表盘，都是花里胡哨的东西，老板不会看，企业不会用，就是领导来了做做门面工具。