商业智能bi

派可数据BI可视化

派可数据:解锁数据潜力，驱动业务价值新增长当前，企业数字化转型经过初始探索阶段，各行各业进入高速发展百花齐放的创新应用新阶段。创新应用阶段的核心是企业应用先进的数字技术和工具，对企业多年在全领域积累的各类数据，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值，以此来改变和提升企业、组织或个人的运营模式、业务流程、管理方式以及价值创造能力，进而支撑企业战略目标的实现。

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数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓做数据的同学经常听到一些数据相关的术语，常见的包括数据仓库，逻辑数据仓库，数据湖，数据湖仓/湖仓一体，数据网格 data mesh,数据编织 data fabric等.

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汽车4S集团数据分析派可数据分析--汽车4S集团。派可数据汽车4S集团数据分析概述。派可数据汽车4S集团分析主题全面涵盖行业内各板块业务分析，具体包括：保险业务分析、客户关系分析、汽车保养情况分析、售后维修主题分析、整车销售分析、整车库存分析、装具销售分析、配件业务主题分析、二手车业务主题分析、汽车解体业务以及汽车检测业务分析等。

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物料齐套高效模型构建-数字化工厂建设关键要素随着市场个性化需求不断发展，多品种小批量生产加工模式已经形成一种常态，生产前的物料齐套检查确认的重要性更加突出：计划部门通过数字化系统快速准确了解物料齐套状况，从源头控制计划可执行性，避免因为缺料导致停线损失和影响交付计划，提升企业生产流程适应市场变化、快速满足客户个性化需求的能力。在制造业中，物料齐套控制技术是制造执行系统(MES)中不可或缺的关键要素之一。它涉及到有效管理和控制物料的供应、库存和使用，以确保生产过程的顺利进行。

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企业数字化过程中数据仓库与商业智能的目标当前环境下，各领域企业通过数字化相关的一切技术，以数据为基础、以用户为核心，创建一种新的，或对现有商业模式进行重塑就是数字化转型。这种数字化转型给企业带来的效果就像是一次重构，会对企业的业务流程、思维文化、组织建设、管理方式和经营理念等一切原有的东西进行改变。

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数字化转型时代，商业智能BI到底是什么？据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27.8%。商业智能BI这一专为企业提供服务的数据类解决方案，仅2021年上半年在中国商业智能BI市场规模就达到了3.2亿美元，商业智能BI将前两年20%的增长速度拉高到了30.4%。

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需求调研，是做好商业智能BI的第一步商业智能BI，一个高大上的名字，一直被很多人认为是企业信息化中的“面子工程”。美其名曰“可视化大屏”，什么经营驾驶舱，什么管理仪表盘，都是花里胡哨的东西，老板不会看，企业不会用，就是领导来了做做门面工具。

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数字化时代，数据仓库是什么？有什么用？在激烈的市场竞争和全新的数字经济共同作用下，数字化转型成为了大多数企业的共识，也是获取数字经济的最佳方式。在整个数据价值生产链路中，数据仓库的主要作用就是中心化分发，将原始数据与数据价值挖掘活动隔离。

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BI是什么？想要了解BI需要从哪些方面入手？企业为了执行数字化战略，实行数字化转型，实现数据价值，除了需要相关数字化技术及理念、人才等，还需要借助数字化相关应用，例如商业世界中广受企业欢迎的ERP、OA、CRM等业务信息系统，以及上升势头非常迅猛的商业智能BI等数据类技术解决方案。

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汽车4S店如何在数字化管理下，提高市场竞争力在所有人都认为疫情过后，经济形势会一路向阳，但是，实际情况出乎所有人的意料，各行各业举步维艰。新闻爆出的各大房地产，恒大的2.4万亿让人瞠目结舌，还有碧桂园和融创，也是债台高筑了，房地产行业的巨头都是这样的情况，其他的同行可想而知。除了支柱产业房地产，还有汽车行业，汽车行业带来的经济收益和就业情况也是一个不小的范围。受多种因素影响，国内汽车市场正在经历寒冬期。2021年，汽车的销售量骤减，多个4S集团接连倒闭，全国将近1400家4S店倒闭，几十家4S店一夜关门，近千万车主的售后受到影响，平均每天有11家店

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集团公司管控的三种模式：财务管控、运营管控、战略管集团管控是集团公司通过对子公司采用层级的管理控制、资源的协调分配等策略和方式，使集团的组织架构和业务流程达到最佳运作效率的管理体系。

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如何破解企业数字化转型的焦虑在今年整体的大环境下，焦虑的不仅是个人，还有数字化转型中的企业。01 焦虑中的企业数字化焦虑往往不是来源于无知，而是未知！

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到底什么才是真正的商业智能（BI）随着人工智能、云计算、大数据、互联网、物联网等新一代信息化、数字化技术在各行各业内开始大规模的应用，社会上的数字化、信息化程度不断加深，而数据价值也在这样的刺激下成为了个人、机构、企业乃至国家的重要战略资源，成为了继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，所以在未来，大力发展数据要素，挖掘数据价值成为了重要的发展方向。

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国家加快培育数据要素市场的重要意义是什么加快培育数据要素市场中国大数据发展趋势如何?据工业和信息化部官网9月29日消息，9月28日，2021全国大数据标准化工作会议在山东省济南市召开。工信部信发司副司长王建伟参加会议并致辞。当前，数据已成为重要的生产要素，是加快经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。信发司认真贯彻党中央、国务院战略部署，积极推进大数据产业发展，不断完善顶层规划，推动制造业与大数据深度融合，加快培育数据要素市场产业创新应用，强化大数据标准引领，各项工作取得了积极成效。

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大数据和数据要素有什么关系？大数据与数据要素之间存在密切的关系。大数据是指海量、多样化、高速生成的数据，而数据要素是指构成数据的基本元素或属性。数据要素包括但不限于数据的类型、结构、格式、单位、精度等。

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数字化时代，数据仓库和商业智能BI系统演进的五个阶段数字化在逐渐成熟的同时，社会上也对数字化的性质有了进一步认识。当下，数字化除了前边提到的将复杂的信息、知识转化为可以度量的数字、数据，在将其转化为二进制代码，引入计算机内部，建立数据模型，统一进行处理、分析、应用，还有了新的定义。

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商业智能BI是什么都不明白，如何实现数字化？2021年下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021年度市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，呈现飞速增长的趋势。数字化时代，商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。

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零售行业供应链管理核心KPI指标（三）完美订单满足率和退货率完美订单满足率有三个方面的因素影响：订单按时、足量、无损交货。通常情况下零售企业追求线上订单履行周期慢慢达到行业平均水平，就是交付的速度变快了，这个肯定是一件好事情，趋势越来越好。

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零售行业供应链管理核心KPI指标（一） – 能力、速度、效率和成本有关零售行业供应链管理KPI指标的综合性分享，涉及到供应链能力、速度、效率和成本总共九大指标，是一个大框架，比较核心也比较综合。

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企业数字化转型失败率达80%，面临哪些挑战？应该如何规划？随着数字化在社会的飞速发展，人们的生活工作娱乐等方方面面都已经被数字化占领，数字化所衍生出的数字经济更是成为高速增长的国民经济支柱，而数据作为“副产品”也成功进化为第五大生产要素，发挥出巨大的价值，变成了个人、机构、企业乃至国家的重要资产。