近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《数据治理产业图谱3.0》，数巅科技连续第二年入选该系列图谱，深厚的技术实力和行业落地实践能力再获权威认可。
数据是数字经济的重要生产要素，是企业数字化转型和数智化升级的核心引擎，数据治理可以帮助企业充分挖掘和释放数据价值。当前，企业的数据治理需求日益旺盛，数据治理服务提供商的技术能力也愈发成熟，数据治理产品工具的功能也在逐渐完善，定制化能力逐渐提高。
在这样的背景下，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）发布了《数据治理产业图谱3.0》，旨在梳理数据治理产业相关产品和服务，洞察数据产业发展现状，为企业用户提供参考，为我国数据治理领域的布局和未来发展指明方向。
本次图谱共收集了数据治理领域的111家代表性服务提供商、72项服务、150余款产品，覆盖了包括金融、政务、通信、能源、制造、医疗、教育、交通在内的10余个行业。
本次图谱构建了全新的评估体系，划分为服务商、产品、服务和行业四个类型维度，每个维度又包括两个特征，分别是用户内部孵化（party A）&独立服务商（party B）、一体化平台（Unification）&专项平台（Specialization）、综合类服务（Comprehensive services）&实施类服务（Implementation services）、跨行业（Multi）&细分行业（Focus），最终绘制了10种不同类型的服务提供商画像。
凭借数据虚拟化引擎驱动的企业大模型解决方案，数巅科技被纳入BSIM板块，即独立服务商、专项平台、实施类服务商、提供跨行业领域服务。
数巅企业大模型解决方案
数巅企业大模型由数据虚拟化引擎X-Engine驱动，能够将企业内外部结构化和非结构化数据进行融合，对基座大模型进行微调和增强，训练大模型Agent。此外，数巅企业大模型还沉淀了数百种工具，包括意图识别、数据分析、资产查询管理、报告生成、异动归因和数据预测等，让大模型Agent能够通过调用工具准确地执行用户的意图，并根据结果进行进一步的操作。
数据虚拟化引擎X-Engine可以快速响应各种工具的数据调用需求，为其提供准确的数据，让数巅企业大模型在特定的场景中达到极高的准确率。非技术背景的用户也可以通过自然语言交互来使用数巅企业大模型产品，并在高度精准的场景中完成日常工作和商业决策。
总体来说，数巅企业大模型通过数据虚拟化引擎X-Engine和RAG（检索增强生成）技术对基座大模型进行二次训练和增强，结合数巅科技大量的工具和行业沉淀，拥有了高准确率和快速的性能。其核心优势包括：
- 精准：数巅百亿大模型分析准确度 95%+，远高于千亿大模型 GPT4 + NL2SQL。
- 高效：国际领先的数据虚拟化引擎 X-Engine，计算、存储性能超出业界同类产品 ~10 倍。
- 通用：满足不同行业和场景的分析决策需求。
- 实用：单机可部署且Query秒级响应。
- 安全：支持信创和私有化部署。
- 专业："数据虚拟化"和"大模型驱动的智能数据分析工具"等国家标准制定者。
数巅科技连续两年入选《数据治理产业图谱》，充分体现了其在数据智能领域的领先地位。当前，数巅企业大模型解决方案已经在金融、运营商、保险、制造等8个行业的50余个典型应用场景成功落地，受到了企业客户的高度认可。未来，数巅科技将持续深度探索大模型在各行各业的智能应用，助力企业的数智化转型和高质量发展。