【读点论文】A survey on deep learning for 2D and 3D human pose estimation人体姿势估计（HPE）是计算机视觉中一个不断发展的领域，旨在从图像或视频等视觉数据中识别和定位不同的人体关节（也称为关键点）。 HPE 具有广泛的应用领域（例如，活动监控、人机交互、游戏、摄像头监控）。计算能力的显着进步和先进深度学习技术的发展促进了更准确、更有效的姿态估计系统的发展。随着研究的进展，HPE 正在从简单地检测个人姿势发展到了解和跟踪人们随时间的移动方式。这一发展凸显了对能够捕获复杂的实时人体运动以用于现实世界应用的系统的日益增长的需求。集成时空环境的 HPE 系统可帮助 HPE 系统识别和