Stability AI 新一代AI绘画模型：StableCascade 本地部署教程

一、模型介绍

StableCascade是Stability AI推出的一款新一代文本生成图像（Text-to-Image）模型，该模型在性能、效率以及用户体验等方面均取得了显著的提升

StableCascade适用于各种图像生成场景，包括但不限于艺术创作、广告设计、产品设计等。

用户可以通过输入简单的文字描述，快速生成符合要求的图像。

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🚀️ 🚀️ 系统：Ubuntu22.04 系统，显卡：3090，显存：24G 🚀️ 🚀️

二、基础环境

• 查看系统是否有 Miniconda3 的虚拟环境
  conda -V
  如果输入命令没有显示 Conda 版本号，则需要安装。

2.更新系统命令

输入下列命令将系统更新及系统缺失命令下载

apt-get update apt-get upgrade apt-get install -y vim wget unzip lsof net-tools openssh-server git git-lfs gcc cmake build-essential

3.创建虚拟 Python 环境

• 创建一个名为"stable-cascade"的虚拟镜像，python 版本为 3.11

conda create -n stable-cascade python=3.11 -y

• 进入"stable-cascade"虚拟环境

conda activate stable-cascade

4.下载模型

输入下列命令对 StableCascade模型进行下载

git clone https://github.com/Stability-AI/StableCascade.git; cd StableCascade

如果上面命令无效则使用：

git clone https://gitclone.com/github.com/Stability-AI/StableCascade.git; cd StableCascade

5.下载模型依赖包

输入下列命令：

pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

耐心等待直到"Successfully"出现

6.添加模型文件

创建 model文件夹

mkdir models
cd models

下载模型文件：

git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-cascade

7.启动 web 界面

下载gradio:

pip install gradio

输入下列命令启动界面：

python gradio_app/app.py

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以上就是StableCascade 的本地部署教程啦，欢迎大家在评论区交流讨论~