一、模型介绍
StableCascade是Stability AI推出的一款新一代文本生成图像（Text-to-Image）模型，该模型在性能、效率以及用户体验等方面均取得了显著的提升
StableCascade适用于各种图像生成场景，包括但不限于艺术创作、广告设计、产品设计等。
用户可以通过输入简单的文字描述，快速生成符合要求的图像。
🚀️ 🚀️ 系统：Ubuntu22.04 系统，显卡：3090，显存：24G 🚀️ 🚀️
二、基础环境
- 查看系统是否有 Miniconda3 的虚拟环境
conda -V
如果输入命令没有显示 Conda 版本号，则需要安装。
2.更新系统命令
输入下列命令将系统更新及系统缺失命令下载
apt-get update apt-get upgrade apt-get install -y vim wget unzip lsof net-tools openssh-server git git-lfs gcc cmake build-essential
3.创建虚拟 Python 环境
- 创建一个名为"stable-cascade"的虚拟镜像，python 版本为 3.11
conda create -n stable-cascade python=3.11 -y
- 进入"stable-cascade"虚拟环境
conda activate stable-cascade
4.下载模型
输入下列命令对 StableCascade模型进行下载
git clone https://github.com/Stability-AI/StableCascade.git; cd StableCascade如果上面命令无效则使用：
git clone https://gitclone.com/github.com/Stability-AI/StableCascade.git; cd StableCascade
5.下载模型依赖包
输入下列命令：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
耐心等待直到"Successfully"出现
6.添加模型文件
创建 model文件夹
mkdir models
cd models
下载模型文件：
git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-cascade7.启动 web 界面
下载gradio:
pip install gradio
输入下列命令启动界面：
python gradio_app/app.py
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以上就是StableCascade 的本地部署教程啦，欢迎大家在评论区交流讨论~