时序

此星光明16 天前
javascript·云计算·应用·gee·案例·时序·水质
GEE 案例——利用哨兵-2 图像时间序列和谷歌地球引擎云计算自动绘制和监测香港海洋水质参数目录简介结论代码结果APP链接引用对沿海水质的持续监测对于水资源管理和海洋生态系统的可持续性至关重要。 遥感数据(如哨兵-2 卫星图像)可提供用于时间序列分析的高分辨率观测数据,而基于云的谷歌地球引擎(GEE)平台则支持简单的图像检索和大规模处理。 本研究以香港沿岸水域为研究区域,利用 GEE (i) 查询和预处理所有与现场测量吻合的哨兵-2 观测数据;(ii) 提取光谱,利用人工神经网络建立水质参数的经验模型;(iii) 利用空间分布图、时间序列图和在线应用程序将结果可视化。 建模工作流程适用于 22
神经网络与数学建模8 个月前
深度学习·算法·matlab·gru·优化·预测·时序
WOA-GRU多输入时序预测 | 鲸鱼优化算法-门控循环单元神经网络 | Matlab目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、部分程序:四、完整程序下载:本代码基于Matlab平台编译,将WOA(鲸鱼群算法)与GRU(门控循环单元神经网络)结合,进行多输入数据时序预测
神经网络与数学建模8 个月前
深度学习·神经网络·matlab·lstm·预测·长短时记忆网络·时序
SSA-LSTM多输入回时序预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab目录一、程序及算法内容介绍:基本内容:亮点与优势:二、实际运行效果:三、算法介绍:四、完整程序下载:本代码基于Matlab平台编译,将SSA(樽海鞘优化算法)与LSTM(长短期记忆神经网络)结合,进行多输入数据时序预测