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速通GPT-2：Language Models are Unsupervised Multitask Learners全文解读🍃作者介绍：双非本科大四网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发，目前开始人工智能领域相关知识的学习 🦅个人主页：@逐梦苍穹 📕所属专栏：人工智能 🌻gitee地址：xzl的人工智能代码仓库 ✈ 您的一键三连，是我创作的最大动力🌹 在正式开始本篇文章之前，先介绍一下这篇文章总体结构。

GPT-1, GPT-2, GPT-3, InstructGPT / ChatGPT and GPT-4 总结在 GPT-1 之前，NLP 通常是一种监督模型。对于每个任务，都有一些标记数据，然后根据这些标记数据开发监督模型。这种方法存在几个问题：首先，需要标记数据。但 NLP 不像 CV，它有一个标记良好的数据imagenet。其次，这些不同任务训练的模型并不是很通用。例如，翻译训练出来的模型很难直接用于分类。