paddle

小蜜蜂爱编程

深度学习之基于paddle的多机训练资源配置实际应用时，常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务，需要运算速度更高的硬件（如GPU、NPU），甚至同时使用多个机器共同训练一个任务（多卡训练和多机训练）数据加载与神经网络的设计跟咱们优化后的手写数字识别代码保持一致：

windows 下的paddle ocr 部署我使用是的3.9.13,尽量用验证过的版本，paddleocr对版本有要求安装成功后升级pip先提前切换清华源，防止在安装过程中卡住

三千院本院

安装paddle_ocr踩坑（使用PP-OCRv5_server_rec）用途：使用最新版的PP-OCRv5_server_rec 1、首先装python版本，创建运行环境，Linux内运行

【无标题】市井吆喝暖重阳，非遗传承人郑光荣率团慰问润龄养老院重阳时节，秋意正浓。2025年10月29日上午，北京正明圣达叫卖艺术团团长郑光荣带领团队走进润龄养老院，开展"叫卖声声传四方"专场慰问演出。这场充满温情的演出，用原汁原味的老北京吆喝为秋日增添了一份特别的暖意。

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Langchain从零开始到应用落地案例[AI智能助手]【3】---使用Paddle-OCR识别优化可识别图片进行解析回答目录前言Paddle-OCR安装关于什么是paddle-ocr这里详细的介绍一下核心特点：典型应用场景：

郑光荣：守护市井烟火郑光荣：守护市井烟火，让非遗吆喝在新时代焕发新声在中华传统文化的长河中，吆喝叫卖是一幅生动的市井风情画，是街头巷尾最富烟火气的“声音名片”。它不仅仅是一种招揽生意的技艺，更承载着千百年来民间生活的记忆与智慧。而今，有一位传承人正以炽热的情怀与创新的精神，让这门濒临消失的艺术重焕生机——他就是北京市非物质文化遗产吆喝叫卖传承人、北京正明圣达叫卖艺术团团长郑光荣。

Paddle导出PP-OCRv5 onnx并推理首先我们先下载模型。PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar或者PP-OCRv5_server_rec_infer.tar

【算法部署】百度paddle环境适配首先需要获取 Anaconda 安装包并进行安装。推荐使用清华镜像源加速下载，命令如下：安装过程中会出现协议说明，按Enter继续，输入yes接受协议。随后会提示安装路径，建议使用默认路径或根据自身需求修改。最后会询问是否初始化 Anaconda，输入yes以便自动配置环境变量。安装完成后，需要刷新环境变量才能立即使用 conda 命令：

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【源力觉醒创作者计划】文心开源大模型ERNIE-4.5系列与Qwen/DeepSeek/GPT-4横向深度测评报告一起来轻松玩转文心大模型吧👉一文心大模型免费下载地址: https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906

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基于文心开源大模型ERNIE-4.5-0.3B-Paddle私有化部署并构建一个企业智能客服系统2025年6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列（ERNIE 4.5），涵盖10款不同参数规模的模型，包括了47B（470亿）、3B（30亿）激活参数的异构混合专家架构多模态MoE大模型，及0.3B（3亿）参数的稠密型模型，预训练权重与推理代码均完全开放。除此之外还提供完整的ERNIEKit微调工具链和FastDeploy推理框架，兼容主流生态，适用于各种业务场景。

百度开源文心4.5系列开源21款模型，实测 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Paddle 多项评测结果超 Qwen3-235B-A22B模型介绍版本ERNIE-4.5-VL-424B-A47B百度推出的多模态MoE大模型，支持文本与视觉理解，总参数量424B，激活参数量47B。基于异构混合专家架构，融合跨模态预训练与高效推理优化，具备强大的图文生成、推理和问答能力。适用于复杂多模态任务场景。

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paddle 打包代码 ocr1，部署开发环境2，准备代码91.py3,准备91.spec文件4，运行5,复制文件复制完成后如下图所示：

【paddle】常见的数学运算根据提供的 PaddlePaddle 函数列表，我们可以将它们按照数学运算、逻辑运算、三角函数、特殊函数、统计函数、张量操作和其他操作等类型进行分类。以下是根据函数功能进行的分类：

米饭咔咔吃

飞桨paddle import fluid报错【已解决】跟着飞桨的安装指南安装了paddle之后有一个验证：报错情况如下，但是我在pip list中，确实看到了paddle安装上了我import paddle别的包，确实可以使用，这时候我就没管这个验证。直到使用的一个代码里需要导入fluid，还是没逃过这个报错

米饭咔咔吃

飞桨paddle ‘ParallelEnv‘ object has no attribute ‘_device_id‘【已解决】书借上回，自从我反复重装paddle之后，我发现了，只要pip list中有库，但是代码报错，那就是飞桨没把代码更新完全，只能自己去改源代码

隐形喷火龙

paddle ocr本地化部署进行文字识别Paddle（全称 PaddlePaddle，飞桨）是百度开发的开源深度学习平台，也是中国首个自主研发、功能丰富、技术领先的工业级深度学习平台。它覆盖了深度学习从数据准备、模型训练、模型部署到预测的全流程，旨在帮助开发者快速实现 AI 应用。

我变成了柴犬

PaddleClas 车辆属性模型vehicle_attribute_model转onnx并部署下载paddlepaddle3.0.0下载paddleclas 2.6.0实验：运行前输入：export FLAGS_enable_pir_api=0

令狐少侠2011

ai之paddleOCR 识别PDF python312和paddle版本冲突 GLIBCXX_3.4.30根据你的报错信息，libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.30' not found 表示当前 Conda 环境中的 libstdc++.so.6 版本过低，无法满足 PaddlePaddle 的依赖需求。以下是完整的解决方法：

闻道且行之

Paddle Serving|部署一个自己的OCR识别服务器之前使用C++部署了自己的OCR识别服务器，Socket网络传输部分是自己写的，回过头来一看，自己犯傻了，PaddleOCR本来就有自己的OCR服务器项目，叫PaddleServing，这里记录一下部署过程。