dashscope

Bruce_Liuxiaowei

《基于Python与DashScope的智能语音合成工具开发》在当今数字化时代，语音合成技术已经广泛应用于各种场景，如智能语音助手、有声读物、导航系统等。本文将介绍如何使用Python和DashScope平台开发一个简单而功能强大的文字转语音工具。通过这个工具，用户可以轻松地将文本内容转换为语音，并选择不同的音色和模型来满足各种需求。

Chainlit集成Dashscope实现语音交互网页对话AI应用本篇文章讲解和实战，如何使用Chainlit集成Dashscope实现语音交互网页对话AI应用。实现方案是对接阿里云提供的语音识别SenseVoice大模型接口和语音合成CosyVoice大模型接口使用。针对SenseVoice大模型和CosyVoice大模型，阿里巴巴在github提供的有开源代码，也可以自己本地部署SenseVoice大模型和CosyVoice大模型接口服务。特别提及一下，阿里云上还有另外一套，语音识别和语音合成的接口，Paraformer语音识别和Sambert语音合成，相比之下个人

麦麦大数据

配置阿里云千问大模型--环境变量dashscope首先要进入到阿里云平台，然后进入百炼平台。进入之后再右上角可以查看到自己的API-KEY，这个东西就是需要配置在环境变量里的。

DashScope - 阿里模型服务灵积DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务。

LangChain + Qwen（DashScope）常见的 RAG 示例，一般使用 OpenAI，你也可以使用 Qwen 作为 LLM。在 LangChain 中，调用 Tongyi 来实现。（而不是 Qwen）