DashScope - 阿里模型服务灵积

文章目录

- [关于 DashScope](#关于 DashScope)
- - [关于 DashScope 和 ModelScope](#关于 DashScope 和 ModelScope)
- 快速上手
- 代码调用
- - [http 请求示例](#http 请求示例)
  - [Python 调用](#Python 调用)

关于 DashScope

官方主页：https://dashscope.aliyun.com
PYPI : https://pypi.org/project/dashscope/
支持模型：https://dashscope.console.aliyun.com/model

DashScope灵积模型服务建立在"模型即服务"（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。

通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务。

关于 DashScope 和 ModelScope

参考文章：https://developer.aliyun.com/article/1377012

ModelScope是一个开源技术社区，从其立场来看，它并不承担营收的使命。DashScope可以看作是ModelScope的"孪生兄弟"，它们有着相同的底层架构。

两者的区别在于，ModelScope上的许多开发者是基于模型的checkpoint进行Fine-tune，而DashScope更多地为模型提供商（如百川智能、智谱AI、Stability.AI等）提供服务，通过API的方式向下游厂商提供Fine-tune和Influence链路服务。

ModelScope和DashScope是模型的一体两面，都是MaaS（Model as a Service）的一部分。

相对较小的小模型走开源路线，相对较大的大模型则走商业路线。

例如，智谱AI的ChatGLM-6B模型就在ModelScope上进行了开源，并且已经形成了一定的用户规模和影响力。

未来，它的13B、50B、130B模型将通过DashScope进行商业化落地。

无独有偶，阿里云的通义千问也是同样的情况，Qwen-7B模型是开源的，而Qwen-50B模型未来可能会通过DashScope去做API模式的商业化。

快速上手

参考官方文档：
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/create-a-chat-foundation-model

1、开通DashScope并创建API-KEY

https://dashscope.console.aliyun.com/overview

2、安装DashScope SDK

基于 Python 3.8+

shell 复制代码

pip install dashscope

3、API-KEY设置

1）通过环境变量设置

推荐通过环境变量设置api-key

bash 复制代码

export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

2）通过代码设置

通常不推荐将api-key直接写在代码中

python 复制代码

import dashscope
dashscope.api_key="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

3）通过文件设置**

默认会读取~/.dashscope/api_key 作为 DASHSCOPE_API_KEY, 您可以通过环境变量设置api_key保存文件位置。

bash 复制代码

export DASHSCOPE_API_KEY_FILE_PATH=YOUR_API_KEY_FILE_PATH

代码调用

http 请求示例

shell 复制代码

curl -X GET 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/73205176-xxxx-xxxx-xxxx-16bd5d902219' \
--header 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>'

响应示例：

json 复制代码

{
    "request_id": "45ac7f13-xxxx-xxxx-xxxx-e03c35068d83",
    "output": {
        "task_id": "73205176-xxxx-xxxx-xxxx-16bd5d902219",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2023-12-20 21:36:31.896",
        "scheduled_time": "2023-12-20 21:36:39.009",
        "end_time": "2023-12-20 21:36:45.913",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx1.png"
            },
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx2.png"
            },
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx3.png"
            },
            {
                "code": "DataInspectionFailed",
                "message": "Output data may contain inappropriate content.",
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 4,
            "SUCCEEDED": 3,
            "FAILED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 3
    }
}

Python 调用

python 复制代码

from http import HTTPStatus
import dashscope
from dashscope import Generation

dashscope.api_key = 'YOUR-DASHSCOPE-API-KEY'

responses = Generation.call(model=Generation.Models.qwen_turbo,
                            prompt='今天天气好吗？')

# 方式二
messages = [{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': '如何做西红柿鸡蛋？'}]
            
response = Generation.call(
    model='qwen-turbo',
    messages=messages,
    result_format='message',  # set the result to be "message" format.
)

if responses.status_code == HTTPStatus.OK:
    print('Result is: %s' % responses.output)
else:
    print('Failed request_id: %s, status_code: %s, code: %s, message:%s' %
            (responses.request_id, responses.status_code, responses.code,
            responses.message))

python 复制代码

def tokenizer():
    response = dashscope.Tokenization.call(model='qwen-turbo',
                                 messages=[{'role': 'user', 'content': '你好？'}],
                                 )
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print('Result is: %s' % response)
    else:
        print('Failed request_id: %s, status_code: %s, code: %s, message:%s' %
              (response.request_id, response.status_code, response.code,
               response.message))


if __name__ == '__main__':
    tokenizer()