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gitlab私有化跑CICD注意：很吃内存和CPU： 32G内存最多吃了90%，磁盘IO也达到几次100%，8核16线程 cpu也占用达到80%

成为你的宁宁

【Gitlab测试项目】提示：本项目提供用于 DevOps 验证的简易服务程序，程序启动后访问 localhost:8080，即可展示 devops v1.0

GitLab CI 脚本之 CI_COMMIT_AUTHORGitLab执行CI脚本时报了这样的错误：公司服务器用的powershell版本是5.1，这里面有个坑，CI_COMMIT_AUTHOR 自动获取的值包含了邮箱：xxx<xxx@wwww.com>。在 PowerShell 中，< 和 > 是保留的重定向符号。当 GitLab Runner 自动把这个变量转换成 PowerShell 脚本注入时，由于内部引号或转义处理不当，导致 PowerShell 把 < 当成了语法错误，并且把整段字符串的引号截断了（The string is missing the

GitLab CI 脚本之 dependencies 和 needs当一个 Job 开始使用 needs 关键字时，它会彻底脱离传统的 stages 顺序和默认的全局 Artifacts 继承机制：

4核8G云服务器部署GitLab内存耗尽解决方案阿里云官方给出的方案是4核8G为最小部署Gitlab的配置，实际上配置完成后，云服务器的内存资源几乎被耗尽，本文将会给出对应的解决方案

洋就在江州

gitlab-cicd 离线集成——springboot-cicd （非docker形式，shell形式）## 目录- [1. 版本核查](#1-检查服务器、gitlab版本)- [2. 资源准备](#2-准备对应的runner、Maven、git等必要资源)

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【Ubuntu 18.04安装Gitlab】提示：本文原创作品，良心制作，干货为主，简洁清晰，一看就会接下来的步骤和该文章4.2.2-4.2.4操作步骤一样 https://blog.csdn.net/m0_63756214/article/details/155339506?spm=1001.2014.3001.5501

GitLab 项目页面报 500 错误的完整修复记录：PostgreSQL 数据库损坏、统计表缺失及数据库迁移本文记录一次 GitLab 15.2.0 在 Ubuntu 18.04 服务器上的故障排查及恢复过程。

蓝胖的四次元口袋

GitLab知识梳理作者：没有四次元口袋的蓝胖日期：2026-10-08 标签：GitLab, CI/CD, 团队协作上一篇我们搞定了 Git 的核心操作——从三区模型到分支管理，算是把"单机版"的 Git 玩明白了。但实际工作中，没有人靠命令行邮件互发 patch 来协作。我们需要一个中心化的平台来托管代码、管理协作、跑自动化流程。

CI 作业里 kubectl 连不上集群？用 Kubernetes Agent 打通部署链路的 7 个步骤先把环境交代清楚，版本不一致时下面的命令和字段位置可能略有差别。团队最初的部署方式是「把 kubeconfig 存成 CI/CD 变量，流水线里解出来用」。跑起来之后，流水线稳定失败，报的是下面这两种错之一。

Git_02_GitLab协作与CI_CD🔑 关键词：GitLab、Merge Request、分支保护、CI/CD、.gitlab-ci.yml、Webhook

白帽攻防录

SRC 挖洞：GitLab GraphQL 指令绕过深度复盘，CVE-2026-19478 未授权删项目怎么打穿代码托管平台作者 akihi（白帽攻防录讲师），某甲方网络安全工程师，合集 SRC 年度第一、腾讯 SRC 连续三年前十，单漏洞赏金 4w+，擅长 Web/App/PC 客户端漏洞挖掘。专注 GraphQL 安全、API 越权、代码审计。本文基于公开 CVE 信息与技术原理深度复盘，供安全研究与防护参考。

国内虚拟机对接 Freedesktop：Fork xserver、自建 Runner 与提交 MR 实战适用场景：需要向 gitlab.freedesktop.org（简称 FDO）上的 xorg/xserver 贡献代码，但本地是国内网络 + 性能一般的虚拟机，希望自己跑通「类上游」CI，再正式开 Merge Request。

服务器运维：K3S 下 Jenkins ↔ GitLab 的 CI/CD 闭环 / 访问成功1、创建 K8s ServiceAccount Token 凭证2、注册 Kubernetes Cloud（k3s）到 Jenkins

Git Flow 工作流实践本文将假设你已经掌握了 Git 的基本使用方式。如果你还没有掌握 Git 的基本使用方式，本文或许不适合你，你应该先掌握学习 Git，这对后续的学习很重要。你可以在这里学习它。

Github Flow 与 Gitlab Flow工作流实践解读本文将假设你已经掌握了 Git 的基本使用方式。如果你还没有掌握 Git 的基本使用方式，本文或许不适合你，你应该先掌握学习 Git，这对后续的学习很重要。你可以在这里学习它。

干掉流水线里的长期密钥：用 OIDC 让 CI/CD 与云以临时凭证对接每个流水线里都躺着一对 AWS AK/SK，或者一个万年不换的 kubeconfig——这不是段子，是绝大多数团队的现状。本文聊聊如何用 OIDC 把这些长期凭证从流水线里彻底清出去。

服务器运维：阿里云安装软件gitlab/智能体协助安装/智能体协同运维安装目录 /opt/gitlabwhich gitlab-ctl 2>/dev/null; rpm -qa | grep -i gitlab 2>/dev/null; cat /etc/os-release | head -5

CI 流水线提速实战：缓存设计与依赖代理的工程实践一条企业级流水线的执行时间去哪了？把日志拉出来做时间分布分析，结论往往惊人地一致：代码编译本身可能只占 30%，剩下的 70% 花在了「每次都从零下载」上——依赖包（npm、Maven、Gem）、基础镜像、系统包，每个作业都重复一遍完整下载。更麻烦的是，团队规模一大，Docker Hub 的匿名拉取限额（以 6 小时为窗口限制清单 GET 请求数）就会成为隐形的天花板：白天高峰期作业排队失败，排查半天发现是 toomanyrequests。

AI Infra实战11：模型部署Pipeline——CI/CD自动化设计完整的模型发布Pipeline：从模型训练完成到线上服务更新的全自动化流程。学完本篇你将掌握：代码CI/CD与模型CI/CD在触发、产物、发布速度上的对比