数据可视化分析

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基于机器学习的工业制造缺陷分析预测系统B站视频及代码下载：基于机器学习的工业制造缺陷分析预测系统-视频-代码制造缺陷是工业生产过程中面临的重大挑战之一，对产品质量和生产效率产生直接影响。准确预测和分析制造缺陷的发生，可以帮助企业提高生产质量、降低成本，并优化供应链管理。通过机器学习模型分析影响制造缺陷的主要因素，能够为制造业提供有效的改进策略和预防措施，从而提升整体生产效能。本项目，我们提出了一种数据科学方法，使用包括各种生产指标、供应链因素、质量控制评估、维护计划、劳动力生产率指标、能耗模式和增材制造细节的综合数据集，利用 Xgboost建

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基于大数据的电商平台电脑销售数据分析系统B站视频及代码下载：基于大数据的电商平台电脑销售数据分析系统_哔哩哔哩_bilibili随着电子商务的蓬勃发展，各大电商平台积累了海量的商品数据。如何从这些数据中提取有价值的信息，对于商家来说至关重要。本项目利用网络爬虫技术从京东电商平台采集各类品牌笔记本电脑的价格、销量、评论等数据，经过数据清洗后存入数据库，并实现电脑销售、市场占有率、价格区间等多维度的可视化统计分析，并基于多属性的特产的个性化推荐。系统采用 Flask 框架构建后端分析服务，前端采用 Bootstrap + Echarts 实现可视

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基于大数据的全国热门景点数据可视化分析系统温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :)本文将介绍如何使用Python中的Pandas库进行数据挖掘，并结合Flask Web框架实现一个旅游景点数据分析系统。该系统将包括以下功能模块：热门景点概况、景点星级与评分分析、景点价格分析、景点客流量销量分析以及景点地理空间分析。通过对数据的深入挖掘和可视化展示（包括柱状图、散点图、箱型图和地图），用户可以轻松了解各个景点的特点和趋势，为旅游规划和决策提供有力支持。

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基于Python的电商特产数据可视化分析与推荐系统温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :)利用网络爬虫技术从某东采集某城市的特产价格、销量、评论等数据，经过数据清洗后存入数据库，并实现特产销售、市场占有率、价格区间等多维度的可视化统计分析，并基于多属性的特产的个性化推荐。系统采用 Flask 框架构建后端分析服务，前端采用 Bootstrap + Echarts 实现可视化渲染。