计算机毕业设计基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python、大数据、人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌

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1、项目介绍及开发技术

[1.1 课题介绍](#1.1 课题介绍)

[1.2 开发技术](#1.2 开发技术)

2、系统功需求分析

[2.1 用户功能分析](#2.1 用户功能分析)

[2.2 管理员功能分析](#2.2 管理员功能分析)

3、系统总体设计

[3.1 系统功能模块设计](#3.1 系统功能模块设计)

[3.2 系统数据库设计](#3.2 系统数据库设计)

4、系统实现截图

[4.1 注册登录](#4.1 注册登录)

[4.2 景点信息](#4.2 景点信息)

[4.3 用户评论](#4.3 用户评论)

[4.4 评论举报](#4.4 评论举报)

[4.5 热度分析](#4.5 热度分析)

[4.6 系统管理](#4.6 系统管理)

[4.7 看板](#4.7 看板)

5、关键代码

6、论文目录结构

7、源码获取

1、项目介绍及开发技术

1.1 课题介绍

近年来旅游业迅猛发展，在线平台积累了海量用户评论数据，其中蕴含着游客真实的体验感受与需求偏好，但信息碎片化问题导致传统推荐难以精准匹配个性化需求。本项目基于用户评论主题挖掘技术，设计开发了一套集景点推荐与信息管理于一体的综合服务平台。

系统采用前后端分离架构，由用户端与管理端组成。用户端提供景点浏览、评论互动、资讯阅览及意见反馈等功能，满足游客出行全流程需求；管理端负责用户与景点信息管理、评论审核、举报处置、热度分析及可视化展示等，保障平台稳定运行。系统引入Hadoop对大规模评论数据进行清洗与分布式处理，结合可视化技术呈现热度趋势与用户兴趣分布，不仅为游客提供精准推荐，也为景区优化服务、改进管理提供数据支撑，助力提升旅游服务质量与目的地吸引力。

1.2 开发技术

系统采用Python+Django后端与Vue2前端，MySQL存储数据，借助Hadoop实现大数据处理，结合可视化技术完成数据分析与展示。

序号	技术名称	类型	版本/备注	用途描述
1	Python	编程语言	Python 3.7.7	广泛用于Web开发、数据科学、AI等领域
2	Django	Web框架	Django2.0	高级Web框架，用于快速开发Web应用
3	Flask	Web框架	Flask2.0.0	轻量级Web框架，适合小型项目
4	Scrapy	爬虫框架	Scrapy2.9.0	用于编写爬虫程序，快速抓取网页数据
5	Hadoop	大数据处理		分布式存储和计算框架，适合大数据存储和处理
6	Spark	大数据处理	pyspark3.3.2	快速、通用的集群计算系统
7	MySQL	数据库	MySQL5.7+	关系型数据库，用于存储和管理数据
8	Navicat	数据库管理工具	Navicat11+	数据库管理和开发工具，支持多种数据库
9	DataGrip	数据库管理工具		强大的数据库管理工具，支持多种数据库
10	PyCharm	开发环境	Pycharm2021	Python IDE，提供代码编辑、调试等功能
11	VSCode	开发环境	VSCode1.15.1	轻量级但功能强大的代码编辑器
12	Node.js	服务器端JS环境	Node 14.15.0	用于构建高性能的服务器端和网络应用

2、系统功需求分析

系统开发的基础环节是系统功能需求分析，明确用户和管理员的具体需求能给系统功能设计与实现提供指导，本系统功能需求主要包括用户功能和管理员功能两大部分，下面分别详细分析。

2.1 用户功能分析

面向普通用户的功能模块主要包括以下几个方面：

1.系统首页

系统首页推荐旅游景点、热门资讯和公告信息给用户以让用户快速知晓系统功能与景点动态。

景点信息

景点的详细信息（如基本介绍、评分、图片等）用户能浏览，并且用户可凭借点赞、踩、评论等功能表达自己对景点的评价。

用户评论

其他游客对景点的评论用户能查看并借此了解景点的实际情况，还能发表自己的体验分享给其他用户作参考。

旅游资讯

最新旅游相关信息，像热门景点推荐、旅游攻略、节假日特惠活动之类的都会提供，从而给用户规划行程带来便利。

反馈投诉

反馈投诉功能可供用户提交系统或景点相关的建议和问题来推动系统改进和景点服务优化。

用户用例图如图2-1所示。

图****2- 1****用户用例图

2.2 管理员功能分析

管理员功能涵盖系统运营和管理的核心部分，主要包括以下模块：

系统首页

管理员工作面板被提供并展示系统运行状态、用户活跃度、热门景点数据等关键信息。

个人中心

个人信息和登录密码可由管理员修改以确保账户安全。

用户管理

用户信息能被管理员查看、修改和删除，从而维护系统的用户秩序。

景点信息管理

后台数据能被管理员爬取、清洗且景点基本信息经管理员得以完善，另外景点的评论和评分也能被管理员审核从而确保信息真实可靠。

热度分析

数据分析技术被用来生成景点热度趋势图与排行以辅助运营决策。

用户评论管理

用户提交的评论需被审核与管理，像不当内容、垃圾评论就得处理才能维护良好的系统环境。

评论举报与反馈投诉

用户提交的评论举报与反馈投诉得被受理且问题要及时处理、回复才能优化用户体验。

系统管理

系统要确保运行的稳定性与完整性，其功能包括旅游资讯分类、系统日志查看、轮播图管理等。

管理员用例图如图2-2所示

图****2- 2****管理员用例图

3、系统总体设计

3.1 系统功能模块设计

本系统采用B/S架构，围绕管理员与用户两大角色进行功能模块划分。管理员端涵盖系统首页、个人中心、用户管理、景点信息管理、热度分析、用户评论管理、评论举报审核、反馈投诉处理及数据看板等模块，实现平台数据的全面维护与运营监控。用户端包含系统首页、景点信息浏览、用户评论互动、旅游资讯阅览及反馈投诉等功能，满足游客出行前、中、后的多样化需求。各模块职责清晰、协同运作，共同构成集评论主题挖掘、智能推荐与信息管理于一体的综合服务平台。

图 3-1 系统功能结构图

3.2 系统数据库设计

表 3.1 热度分析

字段名称	类型	长度	字段说明	主键	默认值
id	bigint		主键	主键
adtime	tmsp		创建时间		CURRENT_tmsp
pnme	varchar	200	景点名称
jg	double		价格
commentscore	double		评分
commentcount	int		评论数
heatscore	double		热度

表 3.2 景点信息

|--------------|----------|------------|--------|----|--------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| adtime | tmsp | | 创建时间 | | CURRENT_tmsp |
| pnme | varchar | 200 | 景点名称 | | |
| cover | longtext | 4294967295 | 封面 | | |
| jg | double | | 价格 | | |
| heatscore | double | | 热度 | | |
| commentscore | double | | 评分 | | |
| commentcount | int | | 评论数 | | |
| koubei | varchar | 200 | 口碑 | | |
| tags | varchar | 200 | 标签信息 | | |
| laiyuan | longtext | 4294967295 | 来源 | | |
| thbspm | int | | 赞 | | 0 |
| crazilynum | int | | 踩 | | 0 |
| clicktime | datetime | | 最近点击时间 | | |
| storeupnum | int | | 收藏数 | | 0 |

表 3.4 管理员表

|----------|---------|-----|------|----|--------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| uname | varchar | 100 | 用户名 | | |
| password | varchar | 100 | 密码 | | |
| image | varchar | 200 | 头像 | | |
| rles | varchar | 100 | 角色 | | 管理员 |
| adtime | tmsp | | 新增时间 | | CURRENT_tmsp |

表 3.5 用户评论

|----------------|----------|------------|------|----|--------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| adtime | tmsp | | 创建时间 | | CURRENT_tmsp |
| pnme | varchar | 200 | 景点名称 | | |
| cover | longtext | 4294967295 | 封面 | | |
| pinglun | longtext | 4294967295 | 评论 | | |
| jieguo | varchar | 200 | 结果 | | |
| pinglunshijn | datetime | | 评论时间 | | |
| yonghuxingming | varchar | 200 | 用户姓名 | | |
| yh | varchar | 200 | 用户账号 | | |
| sfsh | varchar | 200 | 是否审核 | | 待审核 |
| shhf | longtext | 4294967295 | 审核回复 | | |
| thbspm | int | | 赞 | | 0 |
| discussnum | int | | 评论数 | | 0 |

表 3.6 评论内容

|------------|----------|------------|----------------|----|--------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| adtime | tmsp | | 创建时间 | | CURRENT_tmsp |
| refid | bigint | | 关联表id | | |
| uid | bigint | | 用户id | | |
| avatarurl | longtext | 4294967295 | 头像 | | |
| nickname | varchar | 200 | 用户名 | | |
| cont | longtext | 4294967295 | 评论内容 | | |
| reply | longtext | 4294967295 | 回复内容 | | |
| thbspm | int | | 赞 | | 0 |
| crazilynum | int | | 踩 | | 0 |
| istop | int | | 置顶(1:置顶,0:非置顶) | | 0 |
| tuids | longtext | 4294967295 | 赞用户ids | | |
| cuids | longtext | 4294967295 | 踩用户ids | | |

4、系统实现截图

4.1 注册登录

若用户没有账号就得注册才能进入系统，并且用户登录实际上得靠前端界面和后端数据库紧密协作来验证身份，登录界面会接收用户输入的用户名、密码以及角色标识，然后这些输入数据由前端传递给后端服务层，注册登录情况如图4-1。

图4-1 注册页面

图 4-2 登录页面

4.2 景点信息

景点的基本数据、用户评论和综合评分由景点信息模块展示，前端借助Vue.js跟后端Django接口交互数据以显示景点名称、位置、简介、票价等信息并展示用户评论和评分，景点及评论数据由后端存储于MySQL数据库且综合评分通过情感分析算出，景点信息的维护管理员可通过后台管理系统进行而景点的推荐由系统根据用户评论热度和评分来做，这一模块增进了用户对景点的了解并使旅游决策更精确便捷，景点信息页面见图4-3。

图 4-3 景点信息页面

4.3 用户评论

景点评价与互动在用户评论模块对游客开放，在景点页面游客不仅能查看他人评论，还能通过点赞、踩、留言来互动，经情感分析后系统可自动识别并展示其像正面、负面、中性之类的情感倾向，这有助于游客知晓景点真实反馈，系统也支持评论举报功能，游客可举报不合规范的评论，评论数据由后台管理人员管理以确保准确性与合规性，从而提升系统可靠性和用户体验，用户评论页面见图4-4。

图 4-4 用户评论页面

4.4 评论举报

评论内容质量与合规性的确保是评论举报模块的主要目的，用户查看景点评论时若发现恶意、虚假或者不当内容就能借助举报功能来反馈，系统还有举报统计功能可让管理员查看各景点的评论举报记录从而及时识别与处理异常评论，评论举报界面如图4-5所示。

图 4-5 评论举报页面

4.5 热度分析

用户评论和行为数据是热度分析模块评估景点受欢迎程度的依据，这是其主要功能，点赞、评论数、访问频率等数据被系统收集起来并结合情感分析结果以计算出每个景点的热度值。Vue.js在前端用来展示景点热度趋势图，使用户能借此直观知晓各景点受欢迎程度，Django框架在后台处理和计算这些数据以保证数据的准确性和实时性。热度分析模块能给用户提供决策参考以提升旅游决策质量，也能给管理员提供景点关注度的数据支持以便于景点推荐的优化和营销策略的调整，该模块有效提升了系统智能化水平和用户体验并增强了平台互动性，热度分析界面如图4-6所示。

图 4-6 热度分析页面

4.6 系统管理

后台管理人员日常操作与维护的关键部分是系统管理模块，该模块涵盖用户、景点信息、评论、反馈等数据的全面管理，后台界面借助Django框架被管理员用来维护和操作数据，其主要功能包括用户管理、景点信息管理、评论管理、举报管理、反馈投诉管理等，管理员在这个模块中能够执行景点信息的添加、删除和修改，查看和管理用户评论及举报，处理用户反馈和投诉，该模块还支持旅游资讯分类管理、轮播图更新以及系统日志查看等功能，保障系统的稳定性和数据安全性并支持系统的日常运营和优化，系统管理界面如图4-7所示。

图 4-7 系统管理页面

4.7 看板

管理员有个由看板模块提供的简洁的数据展示界面，这有助于系统运行状况的实时监控与分析，该模块展示景点热度、用户收藏、评论反馈、用户行为分析等关键数据，借助图表和数据可视化，管理员能快速知晓系统状态和用户互动情况从而及时作出决策，管理员还能通过实时监控关键指标识别潜在问题进而及时优化调整，看板模块提高了管理效率并为管理员提供数据驱动的决策支持以确保系统顺畅运行和用户满意度提升，看板界面如图4-8所示。

图4-8 看板页面

5、关键代码

python 复制代码

def lvyoujihua_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")


        error = lvyoujihua.createbyreq(lvyoujihua, lvyoujihua, req_dict)
        if error is Exception:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "用户已存在,请勿重复注册!"
        else:
            msg['data'] = error
        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

def lvyoujihua_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        datas = lvyoujihua.getbyparams(lvyoujihua, lvyoujihua, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

        try:
            __sfsh__= lvyoujihua.__sfsh__
        except:
            __sfsh__=None

        if  __sfsh__=='是':
            if datas[0].get('sfsh')!='是':
                msg['code']=other_code
                msg['msg'] = "账号已锁定，请联系管理员审核!"
                return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)
                
        req_dict['id'] = datas[0].get('id')


        return Auth.authenticate(Auth, lvyoujihua, req_dict)


def lvyoujihua_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "登出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)


def lvyoujihua_resetPass(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code}

        req_dict = request.session.get("req_dict")

        columns=  lvyoujihua.getallcolumn( lvyoujihua, lvyoujihua)

        try:
            __loginUserColumn__= lvyoujihua.__loginUserColumn__
        except:
            __loginUserColumn__=None
        username=req_dict.get(list(req_dict.keys())[0])
        if __loginUserColumn__:
            username_str=__loginUserColumn__
        else:
            username_str=username
        if 'mima' in columns:
            password_str='mima'
        else:
            password_str='password'

        init_pwd = '123456'
        recordsParam = {}
        recordsParam[username_str] = req_dict.get("username")
        records=lvyoujihua.getbyparams(lvyoujihua, lvyoujihua, recordsParam)
        if len(records)<1:
            msg['code'] = 400
            msg['msg'] = '用户不存在'
            return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

        eval('''lvyoujihua.objects.filter({}='{}').update({}='{}')'''.format(username_str,username,password_str,init_pwd))
        
        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)



def lvyoujihua_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict={"id":request.session.get('params').get("id")}
        msg['data']  = lvyoujihua.getbyparams(lvyoujihua, lvyoujihua, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)


def lvyoujihua_default(request):

    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        req_dict.update({"isdefault":"是"})
        data=lvyoujihua.getbyparams(lvyoujihua, lvyoujihua, req_dict)
        if len(data)>0:
            msg['data']  = data[0]
        else:
            msg['data']  = {}
        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

def lvyoujihua_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,  "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        global lvyoujihua

        #获取全部列名
        columns=  lvyoujihua.getallcolumn( lvyoujihua, lvyoujihua)

        if "vipread" in req_dict and "vipread" not in columns:
          del req_dict["vipread"]

        #当前登录用户所在表
        tablename = request.session.get("tablename")

        '''__authSeparate__此属性为真，params添加userid，后台只查询个人数据'''
        try:
            __authSeparate__=lvyoujihua.__authSeparate__
        except:
            __authSeparate__=None

        if __authSeparate__=="是":
            tablename=request.session.get("tablename")
            if tablename!="users" and 'userid' in columns and 'userid' not in req_dict:
                try:
                    req_dict['userid']=request.session.get("params").get("id")
                except:
                    pass

        #当项目属性hasMessage为"是"，生成系统自动生成留言板的表messages，同时该表的表属性hasMessage也被设置为"是",字段包括userid（用户id），username(用户名)，content（留言内容），reply（回复）
        #接口page需要区分权限，普通用户查看自己的留言和回复记录，管理员查看所有的留言和回复记录
        try:
            __hasMessage__=lvyoujihua.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__=None
        if  __hasMessage__=="是":
            tablename=request.session.get("tablename")
            if tablename!="users":
                req_dict["userid"]=request.session.get("params").get("id")

        # 判断当前表的表属性isAdmin,为真则是管理员表
        # 当表属性isAdmin="是",刷出来的用户表也是管理员，即page和list可以查看所有人的考试记录(同时应用于其他表)
        __isAdmin__ = None

        allModels = apps.get_app_config('main').get_models()
        for m in allModels:
            if m.__tablename__==tablename:

                try:
                    __isAdmin__ = m.__isAdmin__
                except:
                    __isAdmin__ = None
                break

        # 当前表也是有管理员权限的表
        if  __isAdmin__ == "是" and 'lvyoujihua' != 'forum' :
            if req_dict.get("userid") and 'lvyoujihua' != 'chat' and 'lvyoujihua' != 'examrecord':
                del req_dict["userid"]
        else:
            if tablename!="users" and tablename!="jdfnl" and 'lvyoujihua'[:7]!='discuss' and "userid" in lvyoujihua.getallcolumn(lvyoujihua,lvyoujihua):
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")

        #当列属性authTable有值(某个用户表)[该列的列名必须和该用户表的登陆字段名一致]，则对应的表有个隐藏属性authTable为"是"，那么该用户查看该表信息时，只能查看自己的
        try:
            __authTables__=lvyoujihua.__authTables__
        except:
            __authTables__=None

        if __authTables__!=None and  __authTables__!={} and __isAdmin__ == "是":
            for authColumn,authTable in __authTables__.items():
                if authTable==tablename:
                    params = request.session.get("params")
                    req_dict[authColumn]=params.get(authColumn)
                    username=params.get(authColumn)
                    break
        q = Q()

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize']  =lvyoujihua.page(lvyoujihua, lvyoujihua, req_dict, request, q)
        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

def lvyoujihua_autoSort(request):
    '''
    ．智能推荐功能(表属性：[intelRecom（是/否）],新增clicktime[前端不显示该字段]字段（调用info/detail接口的时候更新），按clicktime排序查询)
主要信息列表（如商品列表，新闻列表）中使用，显示最近点击的或最新添加的5条记录就行
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,  "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if "clicknum"  in lvyoujihua.getallcolumn(lvyoujihua,lvyoujihua):
            req_dict['sort']='clicknum'
        elif "browseduration"  in lvyoujihua.getallcolumn(lvyoujihua,lvyoujihua):
            req_dict['sort']='browseduration'
        else:
            req_dict['sort']='clicktime'
        req_dict['order']='desc'
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize']  = lvyoujihua.page(lvyoujihua,lvyoujihua, req_dict)

        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

#分类列表
def lvyoujihua_lists(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,  "data":[]}
        msg['data'],_,_,_,_  = lvyoujihua.page(lvyoujihua, lvyoujihua, {})
        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

def lvyoujihua_query(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        try:
            query_result = lvyoujihua.objects.filter(**request.session.get("req_dict")).values()
            msg['data'] = query_result[0]
        except Exception as e:

            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = f"发生错误：{e}"
        return JsonResponse(msg, encoder=CustomJsonEncoder)

6、论文目录结构

1绪论 1

1.1选题背景和意义 1

1.2国内外研究现状及发展趋势 1

1.3研究思路与方法 2

2系统分析 4

2.1旅游景点推荐系统的应用场景 4

2.2可行性分析 5

2.2.1经济可行性分析 5

2.2.1技术可行性分析 5

2.2.1操作可行性分析 5

2.3系统功能需求分析 5

2.3.1用户功能分析 5

2.3.2管理员功能分析 7

2.4系统非功能需求分析 8

2.5业务流程分析 9

3系统设计 9

3.1系统功能模块设计 9

3.1.1景点信息 10

3.1.2用户评论 10

3.1.3评论举报 11

3.1.5系统管理 12

3.2数据库设计 12

3.2.1数据库概念结构设计 12

3.2.2数据库逻辑结构设计 14

4相关开发技术、系统环境及功能关键代码 21

4.1相关开发技术 21

4.1.1 MySQL 数据库 21

4.1.2 Python 编程语言 21

4.1.3 Django框架 21

4.1.4机器学习之随机森林回归算法 22

4.1.5基于用户的协同算法 22

4.2系统环境 23

4.2.1 开发环境 23

4.2.2 运行环境 24

4.3用例规约 24

5 系统实现及运行结果 28

5.1注册登录 28

5.2景点信息 29

5.3用户评论 30

5.4评论举报 30

5.5热度分析 31

5.6系统管理 32

5.7看板 32

6 总结 33

参考文献 34

致谢 35

更多源码：

7、源码获取

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计算机毕业设计 基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】

1、项目介绍及开发技术

1.1 课题介绍

1.2 开发技术

2、系统功需求分析

2.1 用户功能分析

2.2 管理员功能分析

3、系统总体设计

3.1 系统功能模块设计

3.2 系统数据库设计

4、系统实现截图

4.1 注册登录

4.2 景点信息

4.3 用户评论

4.4 评论举报

4.5 热度分析

4.6 系统管理

4.7 看板

5、关键代码

6、论文目录结构

7、源码获取

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